一,AI在工作中应用范围:  1、标志设计及VI设计  2、绘制ICON图标及图标外形  3、做印刷时,印刷品中含有大量文字需要排版时,要在ai中进行文字编排并最终进行输出  4、广告画面中具有艺术性文字字体设计二,什么是AI  Illustrator 来自ADOBE公司,是一款矢量图编辑软件,简称AI三,矢量图与位图  位图:由像素构成,放大会失真。  矢量图:由点,线,基本图形以数学矢量方
1.1 人工智能      人工智能(Artificial Intelligence)就是让机器具有人类一样智慧,有人类视觉、听觉、阅读、写作等能力。人类大脑是经过了上亿年进化才形成复杂结构,但我们至今仍然没有完全了解其工作机理。虽然随着神经科学、认知心理学等学科发展,人们对大脑结构有了初步了解,但对大脑智能究竟是怎么产生还是未知。我们并不理
AI框架核心技术】这个系列,主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习计算机系统设计,而整个系统是围绕着我在工作之余所积累、梳理、构建关于AI框架一些核心技术内容。AI系统里面,其实大部分开发者并不关心AI框架或者AI框架前端,因为AI框架作为一个工具,最大目标就是帮助更多算法工程师快速实现他们算法想法。不过呢,有着这么一群AI框架开发工程师,希望梳理相关知识点,帮助更多系统
一、基础知识1.1、昇腾AI全栈架构昇腾AI全栈可以分差四个大部分:        应用使能层面,此层面通常包含用于部署模型硬件,例如API、SDK、部署平台,模型库等。          AI框架层面,此层面包含用于
转载 2023-11-01 17:56:07
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在思考约两周之后,今天再度开始。下面给出这两周思考结果,作为 AI通用框架设计手稿。(它们确实只是手稿。其中涉及到东西太多,如何将它们组织成文档还有待斟酌。)它包括两张手稿,其中只有第二张中有标注(用荧光笔写出文字)。 手稿1 :关于智能之理一个自由统一战线【自觉】手稿2:关于智能之事三大自主阵营【自愿】下面是第一张手稿通过截屏作出一个简单标注: 手稿1 :关于
# AI应用基础架构实现指南 作为一名经验丰富开发者,我愿意教会你如何实现AI应用基础架构。在本文中,我将向你介绍整个实现流程,并提供每个步骤所需代码和注释。 ## 实现流程 下面的表格展示了实现AI应用基础架构步骤和对应代码: | 步骤 | 描述 | 代码 | | ---- | ---- | ---- | | 1 | 收集和准备数据集 | `data = load_data()
原创 2023-12-09 13:14:30
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# AI基础架构资料 人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为现代技术领域热门话题,它正在逐渐改变我们生活方式和工作方式。AI发展离不开强大基础架构支持,本文将介绍AI基础架构重要性,并提供一些代码示例。 ## 什么是AI基础架构AI基础架构是指为开发和部署人工智能应用程序所需基础设施和工具。它主要包括以下几个方面: 1. **计算设备**:
原创 2023-08-02 09:38:39
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Unit Mesh是一种基于人工智能生成分布式架构,与传统分布式架构不同,Unit Mesh 中服务单元 (Unit) 是由 AI 生成,应用程序中服务和数据抽象为一个个独立单元,并通过统一控制平面进行管理和部署。在上一篇文章 《未来可期 AI 编程:到底是程序员终极解放还是失业开始?》 里,我们介绍了人类食用 AI 编程考虑要素质。在这一篇文章里,我们将继续探索 AI 编程
转载 2024-02-26 08:00:57
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# 如何实现AI基础预测架构 人工智能(AI基础预测架构实现过程涉及多个步骤,从数据收集到模型评估,每一步都至关重要。在这篇文章中,我将为你详细介绍这个过程,包括每一步需要做什么以及需要用到代码。通过这些内容,你将能够构建一个简单预测模型。 ## 流程介绍 以下是实现AI基础预测架构流程概要: | 步骤编号 | 步骤描述 | 说明
原创 11月前
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英伟达开源了深度学习硬件架构:NVDLA。 包括完整源代码:Verilog代码,C_Model代码,以及验证平台代码。 英伟达官网上也有详细文档。英伟达NVDLA官网:http://nvdla.org/primer.html 非常值得学习推敲。感谢英伟达分享不得不吐槽一,NVDLA开源代码一看就知道是脚本生成,造成重复代码非常多,非常不方便阅读。 比如输入1024位数据,竟然在接口
转载 2023-12-17 05:13:50
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第一章 昇腾AI基础知识介绍1.昇腾AI全栈架构(1).应用使能层面,此层面通常包含用于部署模型软硬件,例如API、SDK、部署平台,模型库等等。通常训练设备价格1较贵,所以华为有一个云上训练资源平台ModelArts(2).AI框架层面,此层面包含用于构建模型训练框架,例如华为MindSpore、TensorFlow、Pytorch等。(3).异构计算架构,偏底层、偏通用计算框架,用于
一、MindSpore AI算子介绍1.1 MindSpore框架介绍MindSpore是华为公司推出新一代深度学习框架,是源于全产业最佳实践,最佳匹配昇腾处理器算力,支持终端、边缘、云全场景灵活部署,开创全新AI编程范式,降低AI开发门槛。为了助力开发者与产业更加从容地应对这一系统级挑战,新一代AI框架MindSpore具有编程简单、端云协同、调试轻松、性能卓越、开源开放等特点,降低了AI
第1节 昇腾AI全栈架构昇腾 AI 全栈可以分成四个大部分:1.应用使能层面,此层面通常包含用于部署模型软硬件,例如 API 、 SDK 、部署平台,模型库等等。2. AI 框架层面,此层面包含用于构建模型训练框架,例如华为 MindSpore 、TensorFlow 、 Pytorch 等。3.异构计算架构,偏底层、偏通用计算框架,用于针对上层 AI 框架调用进行加速,力求向上支持多种
# AI基础架构简介 随着人工智能(AI)技术迅猛发展,云计算已成为AI应用不可或缺基础架构AI基础架构为开发者和企业提供了强大计算能力、存储能力和灵活性,使他们能够构建、训练和部署AI模型。本文将介绍AI基础架构基本组成部分,并通过代码示例展示如何快速上手。 ## AI基础架构组成部分 AI基础架构通常包括以下几个主要组成部分: 1. **计算资源**:强大CPU
原创 9月前
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你不得不了解的人工智能基础知识1.什么是人工智能?首先我们利用传统软件和人工智能进行比较,就容易使大家更容易理解。(1) 传统软件 VS 人工智能传统软件是[基于规则],需要人为设定条件,并且告诉计算机符合这个条件后该做什么。人工智能则是机器从[特定]大量数据中总结规律,归纳出某些[特定知识],然后将这种知识应用到特定场景中去解决实际问题。然而,当前的人工智能知其然,但不知所以然。也正是因
一、背景1 后台系统由集中式发展为分布式随着计算机系统规模越来越大,业务量迅速提升和互联网爆炸式增长,集中式系统采用大型主机单机部署带来了一系列问题:系统大而复杂、难于维护、发生单点故障引起雪崩、扩展性差等。这些都使业务面临巨大压力和严重风险,为了解决集中式系统架构面临痛点,分布式系统架构逐步走上舞台。分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行
近年来,Serverless架构逐渐被更多开发者所认识、接受,逐渐被应用到了更多领域,其中包括如今非常热门机器学习领域。与其他领域不同是,在Serverless架构上进行人工智能相关项目的应用实践具有极大特殊性。·人工智能领域模型体积普遍较大,一般情况模型加载需要比较长时间,这就导致在Serverless架构上,机器学习项目的冷启动问题更为严重。·目前来看,普遍Serverless
原创 2023-01-28 08:37:51
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作者简介:刘道全,暂时自主赋闲,兼任清华校友总会AI大数据专委会副秘书长,作为AI大数据领域观察者和参与者超过7年,持续跟踪和服务过许多成功和失败创业项目。计划创业中,期待志同道合靠谱AI技术大拿合作,感兴趣朋友可加微信(573400626)一起交流探讨。另外暂时可以提供市场及融资等方面服务,有意可私信交流。10月初发布《人工智能应用落地关键成功要素》中,提到人工智能应用包括应用场景、模
转载 2023-08-25 16:45:49
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1.EJB概述:  Enterprice JavaBeans是一个用于分布式业务应用标准服务端组件模型。采用Enterprice JavaBeans架构编写应用是可伸、事务性、多用户安全。采用EJB编写这些用,可以部署在任何支持Enterprice JavaBeans规范服务器平台,,如Jboss、weblogic等  EJB实际上是用于编写业务层代码。如果大家对于MVC(model
AI基础架构Pass Infrastructure Operation Pass OperationPass : Op-Specific OperationPass : Op-Agnostic Dependent Dialects Initialization Analysis Management
转载 2021-04-04 08:14:00
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