# 使用 Python 获取 Cookie 的完整教程 在 Web 开发和数据抓取中,获取 Cookie 是一个重要而常见的需求。本文将指导你如何使用 Python 来抓获取 Cookie。 ## 流程概述 以下是获取 Cookie 的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ----------
原创 11月前
408阅读
一. 邮箱设置    要想实现代码控制邮箱发邮件,我们需要先开启邮箱的POP3/SMTP服务,以网易邮箱为例,需要设置授权码,并开启这个服务,才能实现发邮件。二. 代码实现     首先导入工具:这里要注意的是,文件名不能写email.py,因为会与系统文件冲突。# smtp simple mail transfer protocol 简单
转载 2024-07-01 17:22:43
39阅读
python嗅探(sniff)只用作学习,切莫做其他用途,技术无罪知己知彼百战不殆。安装scapy模块打开DOS命令行python -m pip install scapysniff()函数功能数据嗅探几个参数iface: 指定在哪个网络接口上count: 表示要捕获数据的数量。默认为0(不限制数量)filter: 流量的过滤规则。使用的是BPF的语法prn: 定义回调函数,使用lambda
转载 2023-09-18 20:35:53
782阅读
wireshark只能抓取本机通过本机的数据,比如现在有三台机器 第一台装wireshark,其他为同一局域网中的两台移动设备, 现给出语句 ip.addr eq 192.168.0.102 对其中一台进行,手机进行如下操作,1.访问 www.baidu.com 这里抓取到的报文 Destination 都是D类地址,用于组播多播,从 IGMP SSDP MDNS这些协议名也可以看出,这些报文
第十六篇 网络应用编程接口1、引言 上一篇着重讲述了网络的一些概念方面的问题,本章将重点放在编程应程序的网络接口的学习。上图中位蓝色字体处才网络编程的重点。。2、TCP协议 前面说过它是一种面向连接的,可靠的,基于IP实现的传输层协议,能偶实现对数据精确收发的控制。 当应用层向TCP层发送8位字节为单位的数据流时,TCP通常会安静数据流分割成适当长度数据报文段,紧接着TCP会将数据报传递给I
----------伪装浏览器 添加浏览器的头部信息即可 F12--network--然后随便打开一个网页找到User-Agent的值,并以字段的形式显示. ----------代理服务器1、重复性的访问某一个网站,会被认定为恶意攻击. 解决办法:1、通过ads拨号,每访问一次更改一次IP地址,不过ip范围大致相同,又可能被封 2、通过代理服务器访问 查找代理服务器地址:http://www.x
无敌免责声明:本案例用到的app仅仅做为学习使用,切勿使用爬虫程序恶意攻击该服务器。 有了前面三节内容的铺垫,相信对和模拟器配置都有了一些了解,这里实现一个完整的案例,仅做为入门学习记录。第一步:启动fiddler,并启用第二步:启动安卓模拟器,设置代理,并启动APP应用,明确抓取内容 接着向下翻页,滚动鼠标滚轮,之后回到顶部,点击第一个菜谱进入菜谱的详情页,回到fiddler里面,设置停
转载 2023-07-06 12:49:16
409阅读
        在使用pycharm开发一些需要访问网络资源的程序时,往往会因人或因物导致的一些配置,表面上看不出异常问题,但实质运行过程中并未如预期,最后就是产生一些莫名其妙的结果,即使检查了千万遍,可能也检查不出问题所在。其中的原因,很多是我们的请求头或参数有问题,在爬虫领域更甚,有时在代码中配置了相同的请求url,header,cookie,以为是配对
需要获取网络中的报文,可以保存为pcap而后读取分析,但是总觉得来回读写数据过于麻烦,不如直接获取报文分析。面向Google编程后,并结合实际的使用,总结如下:使用python,需要利用scapy,安装直接使用pip指令安装即可:pip install scapy一、报文的抓取1.sniff使用sniff用来实际抓取报文,使用参考如下:package = sniff(iface,prn=han
转载 2023-05-23 21:09:01
2303阅读
某些网站在用户登录的过程中都是使用明文来传输用户密码的,这就使得用户密码完全暴露在网络中。通过包工具就很容易抓取密码。1. 下载工具包工具有很多种,我们这里使用的是Wireshark。3. 结果分析抓取了很多的网络,需要过滤掉一些与无关紧要的。由于表单的提交多是用 post 请求,所以这里只要显示 http 协议中 post 请求的就好了。我们在 filter 输入过滤的语句 
转载 2022-03-31 09:41:00
406阅读
目录方法FiddlerFiddler 工作原理安装方法配置 Fiddler 项目:使用分析获取腾讯视频评论数据开始分析过程分析按照上面流程,每次触发一个页面,观察复制的 url 的规律代码部分第三讲:分析技术精讲(课程笔记)方法方法1: 进入网页,F12 ---> Network,访问某个网页,出现很多数据,我们要获取和分析的就是这些数
转载 2023-10-18 09:56:00
94阅读
1.我使用的版本是4.0.2,下载网上方法很多,不做说明 2.Charles在Mac上http/https协议的2.1先把这三个都给装上,装完后会自动跳转到钥匙串中 2.2如果装完后提示证书不信任,则点击CA证书那一项,更改为都信任 2.3可以直接点击1,就会开启mac电脑本机Safari浏览器的包了;或者点击2,查看mac电脑的详细配置。设置完这些,电脑的
转载 2024-05-21 06:29:11
265阅读
嗨害大家好鸭!我是小熊猫❤很多小伙伴在后台问我:数据来源怎么找啊,怎么?其实很简单,多操作几遍就记住啦~ ~~今天咱们通过三个案例来展示一下某牙直播首先咱们进入目标网页,随便找一个视频,通过开发者工具分析。首先按 F12 或者点击右键选择检查,打开开发者工具, 依次选择network(网络面板) →AII(全部)然后刷新网页,让当前网页内容重新加载出来。 以前是可以直接选择 media
Token 是什么通俗的讲,token 是用户的一种凭证,需拿正确的用户名/密码向 Keystone 申请才能得到。如果用户每次都采用用户名/密码访问 OpenStack API,容易泄露用户信息,带来安全隐患。所以 OpenStack 要求用户访问其 API 前,必须先获取 token,然后用 token 作为用户凭据访问 OpenStack API。 四种 Token 的由来D 版本
转载 2023-11-30 23:42:27
51阅读
123目录Scapyscapy的安装和使用 发包发包和收 将抓取到的数据保存查看抓取到的数据 格式化输出过滤Scapyscapy是python中一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库,可以用它来做 packet 嗅探和伪造 packet。 scapy已经在内部实现了大量的网络协议。如DNS、ARP、IP、TCP、UDP等等,可以用它来编写非常灵活实用的工具。换言之,Scapy 是一
转载 4月前
0阅读
Python3之socket编程解决粘问题什么是粘 当发送网络数据时,tcp协议会根据Nagle算法将时间间隔短,数据量小的多个数据包打包成一个数据,先发送到自己操作系统的缓存中,然后操作系统将数据发送到目标程序所对应操作系统的缓存中,最后将目标程序从缓存中取出,而第一个数据的长度,应用程序并不知道,所以会直接取出数据或者取出部分数据,留部分数据在缓存中,取出的数据可能第一个数据和第二
1.会话机制和cookie机制http协议是无状态协议对于浏览器的每一次请求,服务器都会独立处理;因此即使是同一个浏览器发送了三次请求,服务器也无法判断请求来自同一个服务器;即服务器无法记住之前的操作请求,浏览器,http协议是无状态协议.(eg:买东西加入购物车,如果是http协议的话,刷新页面,购物车清空) 会话机制HTTP无状态的特性严重阻碍了程序的交互,会话机制可以解决这个问题.
Python获取 cookie 可以通过使用 requests 库来实现。Cookie 是网站在客户端存储的信息,可以用来保持用户的登录状态、跟踪用户的行为等。在使用 Python 发送请求时,我们可以获取并使用这些 cookie 信息。 首先,我们需要安装 requests 库。可以通过以下命令来安装: ```bash pip install requests ``` 接下来,我们
原创 2024-05-15 06:12:20
224阅读
最近在调试一个bug的时候没有其它好的办法了,用到了这么个方式才发现问题,不过问题已经解决了不过在的时候突然想到了,我擦,我用的https也可以被抓到啊。所以又看了一下https的链接建立的流程和相关的中间人攻击的流程,想了一下其中的原理。首先介绍一下在https建立的过程中是如何被中间人抓到的吧,前提是如果不熟悉https建立连接的过程,先看一下相关资料再接着看本文1.客户端首先要向
1、什么时候会用到使用Fiddler? 1)、做安全测试,检测敏感信息是否加密,拦截篡改数据(打断点); 2)、当测试时发现缺陷,用fiddler,定位该问题是前端还是后端的问题; (前端问题:点击按钮没反应、请求参数有问题、图片有误、后端问题:服务器没有响应、响应数据有问题) 3)、使用fiddler模拟弱网环境; 4)、还有就是使用fiddler进行接口测试(通过fiddler将抓到的
转载 6月前
63阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5