1.关系型数据库
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
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原创
2023-09-22 18:41:11
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Hive和普通关系数据库比较 1.查询语言 HiveSQL 2.数据存储位置 Hive是建立在hadoop之上，数据存储在HDFS中；mySQL可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 3.数据格式： Hive中没有专门定义的数据格式。数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符("\t")、行分隔符（"\n"）、读取文件数据的方法（TextFile、Sequence
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2023-09-16 11:10:09
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1.SQL是规规矩矩的表结构，NoSQL可以是键值对、文档、图类型存储方式；2.关系型各表之间可以有关联，非关系型之间的关系只能靠人自己维护；3.关系型查询语法固定，不同的数据库可以通用，非关系型不同数据库语法不同。4.关系型完全满足事物ACID，非关系型基本满足，对事物要高它就不行了。5.存在内存里查询性能更高；6.可以通过别的组件分库分表增加SQL数据库的扩展性，但是性能会有影响。关系型用在数
原创
2023-05-21 14:19:37
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ACID是关系型数据库的基石. ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极
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2024-04-08 11:54:59
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关系数据库里，表的加载模式是在数据加载时候强制确定的（表的加载模式是指数据库存储数据的文件格式），如果加载数据时候发现加载的数据不符合模式，关系数据库则会拒绝加载数据，这个就叫“写时模式”，写时模式会在数据加载时候对数据模式进行检查校验的操作。Hive在加载数据时候和关系数据库不同，hive在加载数据时候不会对数据进行检查，也不会更改被加载的数据文件，而检查数据格式的操作是在查询操作时候执行，这种
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2023-11-24 22:21:35
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PS：虽然这些东西都是一些比较基础常识的东西，但为了记录自己的学习之路，也为了为以后的一些突发奇想留下“坑”，所以写下了这篇博文。什么是数据库？数据库是数据的仓库。与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库，分成一个个表，分成一条条记录，这
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2024-10-10 22:51:04
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关系型数据库和非关系型数据库的种类和区别数据库 类型特性优点缺点关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织 数据的数据库； 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性； 3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型， 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网
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2024-04-24 17:14:08
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当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系型数据库比较？优点：1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用orac
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2016-12-15 21:14:00
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（一） 简介Apache HBase – Apache HBase™ HomeHbase是一个构建在Hdfs基础之上的非关系型（NoSql，Not Only Sql）数据库，也是一个分布式的、面向列的开源数据库Nosql数据库和关系型数据库的明显区别：Nosql数据库往往不会提供sql语句接口（你不能写sql语句操作它，往往是以api/指令的形式）。1、Hadoop从 1970 年开始，
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2023-07-20 23:56:11
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用一句话来概括数据库作用——数据库用来组织、存储、管理数据。现在信息时代，可以说数据已经成为了一个十分重要的资源，对一家企业来说甚至可以称为最为核心的竞争力，管理好数据资源尤为重要。 文章目录一、数据库前置知识点二、关系型数据库与非关系型数据库的区别三、关系型数据库3.1MySQL3.2 SQL Server3.3 Oracle四、非关系型数据库（NoSQL）五、札记 一、数据库前置知识点数据库分
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2024-02-29 19:17:44
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在数据库 Schema 设计理论方面，一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的规范化范式理论。通过范式 理论所设计的数据库 Schema 逻辑清晰，关系明确，扩展方便，就连存储的数据量也做到了尽可能的少， 尤其是当范式级别较高的时候，几乎找不到任何的冗余数据。在很多人眼里，数据库 Schema 满足的范式 级别越高则该 Schema 设计的越优秀。 但是，很多人忽略了一点，那就是产生该理论的时期和出发
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2024-04-18 12:46:49
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）1.什么是NoSQL NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对
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2023-12-06 14:46:13
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Hive被称为是”Hadoop的数据仓库框架”。 Hive定义了类SQL查询语言Hive SQL,学习成本低。可通过类SQL语句快速实现简单的MR统计 ，可被用来执行专门的海量数据 集查询和数据汇总，以及执行海量数据分析，十分适合数据仓库的统计分析 。Hive与关系型数据库 Hive的命令行接口和操作关系型数据库相像，但是和关系数据库依然有很大的区别： ●Hive和关系数据库存储
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2023-09-08 18:53:26
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一、关系型数据库是啥？1、概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模型就是二维表格模型。主要代表：SQL Server，Oracle，Mysql，PostgreSQL2、优点容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，和Excel一样使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率3、瓶颈海量数据的读
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2024-05-02 21:37:42
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HBase作为一种NoSQL的数据库，和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的，本文来对他们做一个对比分析，以便更加深入的了解HBase。它们的区别体现在六个方面：数据类型、数据操作、存储模式、数据索引、数据维护、可伸缩性。
HBase作为一种NoSQL的数据库，和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的，本文来对他们做
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2023-07-12 10:35:09
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笔者一共用过俩个数据库，一个是MySQL，一个是MongoDB他们俩个就是不同类型的数据库。MySQL是关系型的数据库MongoDB是非关系型的数据库而我们今天就来了解一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。关系型数据库就是指那种采用了关系模型来组织
原创
2022-01-18 10:37:12
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笔者一共用过俩个数据库，一个是MySQL，一个是MongoDB他们俩个就是不同类型的数据库。MySQL是关系型的数据库MongoDB是非关系型的数据库而我们今天就来了解一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。关系型数据库就是指那种采用了关系模型来组织数据的数据库。各种表之间有各种各样的联系，从而组成的一个数据组织。非关系型数据库是指一般不遵循ACID原则的数据存储系统。ACID原则：...
原创
2021-06-18 17:03:02
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比如 有一个学生的数据： 姓名：张三，性别：男，学号：12345，班级：二年级一班 还有一个班级的数据： 班级：二年级一班，班主任：李四 关系型数据库中，我们创建学生表和班级表来存这两条数据，并且学生表中的班级存储的是班级表中的主键。 非关系型数据库中，我们创建两个对象，一个是学生对象，一个是班级对
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2019-03-23 21:44:00
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- 由于数据与数据之间有关系的（是由底层大量算法保证数据之间的关系） - 大量算法会拉低系统运行速度 - 大量算法会消耗系
原创
2023-01-03 11:43:49
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什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数据量超过单个台式机存储能力的数据;如今，大数据指的是那些关系型数据库难以存储、单机数据分析统计工具无法处理的数据，这些数据需要存放在拥有数千万台机器的大规模并行系统上。大数据出现在日常生活和科学研究的各个领域，数据的持续增长使
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2024-08-26 00:05:49
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