一、理论基础1、渲染管线3D建模设计师在完成模型设计后，会产生一个模型文件。这个文件中储存了模型中每个顶点的数据（一般包括坐标、法线、uv等），以及哪些顶点构成一个面。渲染管线即是对这些数据进行处理，并在计算机中绘制图形的过程。接下来，我将为大家简要介绍一下渲染管线的全过程。此处只是对渲染管线的简要介绍，省略了其中繁杂的细节。更加详细的内容，请读者自行查阅相关资料。首先，我们需要确定要绘制哪些内容
在上两篇基础上，我们了解利用Painter的四个对象进行绘图的基本用法，接下来，我们来实战一次，接下来的两篇教程我们来做一个很简单的绘图板小项目。 我们要实现的功能主要两点：一、可随意涂鸦，二、可以保存我们涂鸦的作品。在这前，我们要解决一个问题，那就是如何使用鼠标事件来绘制图形。一、掌握鼠标事件的实现利用鼠标绘图，我们必须首先了解三个鼠标事件，mousePressEvent、mouseReleas
一、GPU出现的历史背景 随着深度学习的发展，GPU一下子火了，但是其实GPU一开始是为图形计算而生，由于其架构设计的特点使得它在图形计算和深度学习领域相比CPU有很大优势。二、图形渲染流程 要在电脑显示器上显示出3D效果，并不是通过拍摄，而是通过多边形建模创建出来的，包括3D画面中人物的移动以及光线变化都由计算机通过
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2023-07-12 14:09:04
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# 使用Java GPU绘图
在计算机图形学领域，GPU（图形处理器）被广泛用于加速图形渲染和计算。而在Java编程中，我们也可以利用GPU来进行绘图操作，从而提高绘图的效率和速度。
## 什么是Java GPU绘图
Java GPU绘图是指利用GPU的并行计算能力来加速Java程序中的绘图操作。通过将绘图任务分配给GPU来处理，可以大大提高绘图的性能，尤其是对于复杂的图形和大规模的数据集。
原创
2024-02-25 07:10:14
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概念硬件加速：1 User32:为许多元素（窗口，按钮，文本框）提供熟悉windows外形2 GDI/GDI+:为渲染简单形状，文本和图形提供绘图支持。WPF底层使用DirectX，优势：①可使用丰富的效果；②显卡硬件加速。 三、分辨率无关性传统Windows应用程序的用户界面，即图像包含的像素数不变（精细程度不变），但图像大小会变。WPF中，即图像大小不变，图像包含的像素数会变（精细程
最近对一个大规模的图训练嵌入，发现相关的中文资料还是很欠缺的，把自己踩的一些坑记下来。本文主要针对
DGL和 PyTorch两个框架。 1 训练大规模图对于大规模图不能像小图一样把整张图扔进去训练，需要对大图进行采样，即通过Neighborhood Sampling方法每次采样一部分输出节点，然后把更新它们所需的所有节点作为输入节点，通过这样的方式做mini-ba
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2024-03-28 22:06:43
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文章目录GPU计算1. GPU和CPU的区别2. GPU的主要参数解读3. 如何在pytorch中使用GPU4. 市面上主流GPU的选择 GPU计算1. GPU和CPU的区别设计目标不同，CPU基于低延时，GPU基于高吞吐。CPU：处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理GPU：处理类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据，不需要被打断的纯净的计算环境什么类型的程
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2023-07-04 16:46:20
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将两个数组进行加和后赋给另外一个数组，这是CUDA中自带的例程 #include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned
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2024-06-24 20:27:23
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前言：NVIDIA Gelato、Tesla、CUDA是一股对传统基于CPU的渲染器挑战的力量。GPU在诸多方面具有软件实现无可比拟的优势比如光栅化部分，遮挡剔除，以及潜在的并行计算能力，但是编程性实在缺少基于CPU的自由度，所以在相当的一段时间内还无法充分发挥性能。本文讨论了下基于GPU、CPU这种混合体系下的渲染器架构，相当思路也是Gelato所采用的。声明：本文所采用的插图数据如果没有注明原
1. 背景GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。 NVIDIA推出的GPUDirect就是一组提升GPU通信性能的技术。但GPUDirect受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，
前言 阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。 正文 Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么？也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回
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2024-09-01 22:30:13
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早期的三维场景绘制，显卡只是为屏幕上显示像素提供一个缓存，所有的图形处理都是由CPU单独完成，而渲染一个复杂的三维场景，需要在短时间内处理几百万个三角形顶点和光栅化上百万个像素，擅长于执行串行工作的CPU实际上难以胜任这项任务，速度上达不到要求。所以，若要求在PC上实时生成三维图像，则将牺牲质量，导致画面很粗糙。现阶段，GPU的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促使图形处理功能不断
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2024-08-27 20:18:06
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由于不同的项目需要，服务器需要安装多个不同版本的cuda方便程序运行，在此做个记录本人电脑之前已经成功安装了cuda10.2的版本，现在需要新增一个cuda10.1的环境比如我要新安装cuda-10.1，就下载CUDA Toolkit 10.1,下载以后是一个.run文件二、给予安装文件权限并安装chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run
./cuda_10
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2024-02-27 14:35:24
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## Python绘图 多图实现教程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备数据) --> B(导入必要库);
B --> C(创建子图);
C --> D(绘制图形);
D --> E(显示图形);
```
### 教程
在Python中实现绘制多图，可以通过以下步骤来完成：
#### 1. 准备数据
首先，准备好需
原创
2024-03-07 04:06:14
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文章目录一、快速且正确的显示中文二、提高分辨率三、添加数学公式四、一行代码提高颜值五、调整图例位置六、获得当前绘图区域七、隐藏坐标轴八、指定坐标轴刻度九、添加自定义图片十、添加表格 大家好，在使用 Python 进行数据可视化时，相信不论是什么工具，你都会发现有些操作/代码段会频繁的用到，这一点在matplotlib上尤为突出。本文就向大家分享十个我常用的一些小技巧，大多一行代码，短小精悍，威力
前言在WPF嵌入地图，有两种方式： 浏览器方式；控件方式。1）浏览器方式就是使用浏览器控件WebBrowser，设置好网址就行了。这种方式与地图的交互不太直接，需要懂html、javascript。对于不懂web编程的开发者来说，有点困难。2）控件方式就是使用第三方控件；不需要处了解web相关知识，使用起来比较直接，易于理解。GMap.net 类库就实现了这种控件。GMap.net 简介GMap.
文章目录12.5. 多GPU训练12.5.1. 问题拆分12.5.2. 数据并行性12.5.3. 简单网络12.5.4. 数据同步12.5.5. 数据分发12.5.6. 训练12.5.7. 小结 12.5. 多GPU训练12.5.1. 问题拆分[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nffoafnV-1665751002401)(https://zh.d2l
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2024-03-08 09:20:07
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1. TensorRT 的简介和安装TensorRT 是一种基于英伟达硬件的高性能的深度学习前向推理框架，本文介绍使用 TensorRT 在通用 GPU 上的部署流程。本地需先安装 CUDA，以 CUDA11.0、TensorRT-8.2.5.1 为例。首先，去 官网 下载（需先登录）对应的压缩包。Python 安装文件 whl 位于解压后根目录下的 python 文件夹内，pip 安装对应版本即
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2023-10-12 13:15:54
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vs2015编译错误解决：/jit/pickler.h(34): error C2059: 语法错误:“常量” ；error C3805: “常量”: 意外标记，应输入“}”或者“,libtorch环境搭建、生成库文件、测试利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测tensorFromBlob”: 不是“at::DeprecatedTypeProperties”的成
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2024-04-29 21:17:53
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笔者测试环境VS2019。基本介绍原书作者引入Julia Sets意在使用GPU加速图形的绘制。Julia Set 是指满足下式迭代收敛的复数集合\[Z_{n+1}=Z_{n}^2+C
\]环境配置跑这个例子的主要困难应该在于配置环境。这个程序依赖于openGL中的glut库。由于VS2019的整个软件架构发生了很大变化，一些链接库和头文件的位置都发生了改变，因此一些文章中的配置方法失效了。首先我
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2024-06-14 20:57:41
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