作者 | 张成蹊学校 | 北京大学硕士生研究方向 | 自然语言处理1. 序命名实体识别（Named Entity Recognition, 下称NER）任务，主要目的是从一段话中抽取出其中可能为实体的所有元素。比如： "Hi Siri, 今天北京天气怎么样？" 如果下游任务要求我们从其中抽取出地点，那我们期望 北京 能被识别成Location，如果我们希望从中抽取的产品名称，那么 S
命名实体识别1. 问题定义广义的命名实体识别是指识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、日期、货币和百分比）命名实体。但实际应用中不只是识别上述所说的实体类，还包括其他自定义的实体，如角色、菜名等等。2. 解决方式命名实体识别其本质是一个序列标注问题，序列标注就是对给定文本中每一个字符打上标签。标签的格式可以分为BO，BIO和BIEO三种形式。对于数据集较少
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2024-01-04 00:58:10
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# 使用 SnowNLP 进行命名实体识别
命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，它的目的是从文本中识别出各种类型的实体（如人名、地点、组织名等）。SnowNLP 是一个简单易用的中文自然语言处理库，它提供了多种功能，包括情感分析、分词、文本分类和命名实体识别等。本文将介绍如何使用 SnowNLP 进行命名实体识别，并通过代码示例来展示其应用。
## SnowNLP
序列标注序列标注（Sequense Tagging）是NLP中最基础的任务，应用十分广泛，如分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、语义角色标注、槽位抽取（Slot Filling）等实质上都属于序列标注范围。命名实体识别命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别的作用命名实体
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2024-01-27 22:57:41
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什么是命名实体识别：命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别，就是从文本中提取出具有特定意义的实体，主要包括人名，地名，专有名字等等。命名实体识别应用场景：命名实体识别经常用来做关系抽取、事件抽取、知识图谱、信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等诸多NLP任务的基础，被广泛应用在自然语言处理领域。对于命名实体我们一般有三种标标注方式：一、BI
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2023-11-02 10:08:32
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### 使用 SnowNLP 进行实体命名识别
在自然语言处理（NLP）领域，实体命名识别（Named Entity Recognition，NER）是一项重要的任务。它的目标是从文本中识别出实体，例如人名、地名、机构名等。SnowNLP 是一个基于 Python 的库，专注于中文文本的处理，包括情感分析、文本分类等功能。本篇文章将介绍如何使用 SnowNLP 实现实体命名识别，并通过代码示例让
8. 命名实体识别8.1 概述命名实体文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、基金、医学术语等，称为命名实体。具有以下共性:数量无穷。比如宇宙中的恒星命名、新生儿的命名不断出现新组合。构词灵活。比如工商银行，既可以称为工商银行，也可以简称工行。类别模糊。有一些地名本身就是机构名，比如“博物馆”命名实体识别识别出句子中命名实体的边界与类别的任务称为命名实体识别。由于上述难
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2024-08-28 15:33:10
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快递单关键信息抽取1. 项目概述本项目主要介绍如何使用飞桨自然语言处理开发库PaddleNLP完成快递单信息抽取：从用户提供的快递单中，抽取姓名、电话、省、市、区、详细地址等内容，形成结构化信息，如 图1 所示，辅助物流行业从业者进行有效信息的提取，从而降低客户填单的成本。
图1：快递单信息收取示意
技术难点从物流信息中抽取想要的关键信息，实际上是自然语言处理中的实体抽取任务，这类
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2023-10-03 06:53:08
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什么是命名实体识别（NER）定义：
命名实体识别（NER）：也称实体识别、实体分块和实体提取，是信息提取的一个子任务，指在将文本汇总的命名实体定位，并分类为预先定义的类别，如： 人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。注意：
中文的NER与英文的不太一样，中文NER问题很大程度上取决于分词的结果，比如：实体边界和单词的边界在中文NER中经常是一样。所以在中文NER问题中，有时通常对文
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2023-08-02 20:35:48
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第四章 实体识别：CRF及LSTM+CRF命名实体识别的发展历史命名实体识别的任务一般而言，主要是识别出待处理文本中七类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命 名实体 两个任务：实体边界识别和实体类别标注(Entity Typing)实体识别基本概念实体识别的任务是识别出文本中三大类命名实体（实体类、时间类和数字类）， 具体如下所示：- 实体识别- 序列标目前方法基于机器学习的方法生成
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2023-11-07 09:56:59
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文章目录前言一、实体识别简介1.实体识别2.复杂情况下的实体识别二、几种标注方法1.指针标注2.多头标注3.片段排列+分类三、数据层面的问题 前言参考资料：刷爆3路榜单，信息抽取冠军方案分享：嵌套NER+关系抽取+实体标准化一、实体识别简介1.实体识别实体识别的难点一方面在于一些复杂实体难以有效训练识别，另一方面在数据层面的问题。要做实体识别模型训练，那么就要进行实体标注。常见的标注策略就是使用
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2023-11-23 14:21:50
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命名实体识别在越来越多的场景下被应用，如自动问答、知识图谱等。非结构化的文本内容有很多丰富的信息，但找到相关的知识始终是一个具有挑战性的任务，命名实体识别也不例外。前面我们用隐马尔可夫模型（HMM）自己尝试训练过一个分词器，其实 HMM 也可以用来训练命名实体识别器，但在本文，我们讲另外一个算法——条件随机场（CRF），来训练一个命名实体识别器。浅析条件随机场（CRF）条件随机场（Conditio
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2023-11-14 17:21:42
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下面介绍如何在U3D 开发适用于 Hololens 的 UWP 平台的 语音识别功能。首先这篇文章，得对Hololens有一定的了解。那么你如果理解的话，应该也知道Hololens本身其实也是支持语音识别的而且效率速度不错。但是，它并不能识别中文。这是笔者在墙外面查了不少资料得到结果。当然笔者能力有限，如果你发现他有方法支持中文语音识别的话，请告诉我！！！！！大恩不辞言谢。说实话，文中讲解的不是很
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2024-08-07 12:15:54
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一、什么是实体识别与链接 近年来，如何通过知识图谱让机器实现自然语言理解受到越来越多的关注。其中，识别文本中的实体，并将它们链接到知识库中，是让机器理解自然语言的第一步，也是至关重要的一步。比如，当智能问答系统在回答“李娜在哪一年拿到澳网冠军？”这一问题时，第一步就是识别并在知识库中找到网球运动员李娜这一实体，才能继续从知识库中找到相关信息并作出回答。如果识
命名实体识别概念命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有
原创
2023-05-17 15:04:26
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一.实体识别作为信息抽取中基础的也是重要的一步，其技术可以分为三类，分别是其于规则的方法、其于统计模型的方法以及基于深度学习的方法。基于规则的方法，主要依靠构建大量的实体抽取规则，一般由具有一定领域知识的专家手工构建。然后将规则与文本进行匹配，识别出实体。基于统计的方法，需要一定的标注语料进行训练，采用的基本模型有马尔可夫HMM、条件马尔可夫CMM、最大熵ME以及条件随机场CRF等，这此方法作为序
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2023-07-31 22:59:39
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作者：小喵写在前面NER（命名实体识别）通常可以分为nested NER（嵌套命名实体识别）及flat NER（非嵌套命名实体识别）。在flat NER上常用的序列标注模型通常不适用于nested NER，为了将两个任务用一套统一框架处理，BERT-MRC从MRC（机器阅读理解）角度建模实体识别任务。简单地说，BERT-MRC将实体类别相关的先验信息（比如实体类别描述）构建为一个问句，并将问句与文
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2023-09-03 10:15:58
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文章目录实体识别方法求观测序列的概率 实体识别方法从文本中识别实体边界及其类型 实体识别的常用方法：基于模板和规则。将文本与规则进行匹配来识别出命名实体“说”、“老师”;“大学”、“医院”。优点：准确，有些实体识别只能依靠规则抽取。缺点：需要大量的语言学知识；需要谨慎处理规则之间的冲突问题；构建规则的过程费时费力、可移植性不好。 实体识别的常用方法：基于序列标注的方法。词本身的特
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2024-08-09 15:21:32
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、条件随机场（CRF，Conditional Random Fields)二、使用sklearn_crfsuite进行命名实体识别1.安装说明2.准备数据3.构造特征4.详细流程1 导包2 定义通用函数3 定义一些特征4 从数据中提取特征5 读取数据6 模型训练7 验证模型效果8 保存模型总结 前言最近在一个项目中需要
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2023-09-26 05:53:14
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一．什么是命名实体识别二．基于NLTK的命名实体识别三．基于Stanford的NER四.【实战案例】医学糖尿病数据命名实体识别，
【Python数据挖掘解决方案】医学糖尿病数据命名实体识别wx7dcc75bb5e655e9b.h5.xiaoe-tech.com
一 、什么是命名实体识别？命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名
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2024-01-15 09:27:57
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