国外开发者平台 HankerRank 发布的 2018 年开发者技能调查报告中有一项关于"雇主最看重哪些核心能力"的调查,结果显示如下: 排名前几的比较受重视的能力分别为:解决问题、编程语言熟练程度、Debug、系统设计和性能优化。解决问题的能力以超高比例排名第一,这也是为什么很多面试过程中,面试官都喜欢问如下问题:你这个项目遇到的最大挑战是什么?如何解决的?如果线上发生了报警你回如何
引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟马上运行 top,发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU,这是为什么呢?又该如何解决呢?
分析正在执行的请求通过运行命令: 
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2023-12-28 21:22:52
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一、背景今日出现了mongo服务器的cpu报警,所以进行排查二、排查步骤1.因为是cpu升高,所以首先想到的是慢查询,监控运行情况mongostat --host host_ip:port -uuser -ppassword --authenticationDatabase=admin各字段解释说明: insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量,如果是slave,则数值前有*,则表示
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2023-10-15 17:46:04
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项目背景: 将35家海外酒店的房型数据通过40个定时任务同步到本地mongodb,这里用了5台服务器来部署项目,mongodb采用分片集群部署。定时任务采用lts,一个小时同步一次所有数据。项目中用多线程按天来同步35家酒店的365天的数据,高峰期可能会同时存在几百个线程在同时处理任务,项目上线之后mongodb服务器就出现问题了。项目服务器部署架构:先来看
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2023-10-09 06:48:56
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# MongoDB占用CPU过高问题的分析与解决
## 问题描述
在开发过程中,我们常常遇到数据库性能问题。其中,MongoDB占用CPU过高是一个常见的问题。当我们的应用程序在运行时,如果发现MongoDB占用了大量的CPU资源,那么需要及时进行分析和处理,以保证应用的正常运行和性能优化。
## 解决流程
为了解决这个问题,我们需要按照以下步骤进行分析和处理:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-08-20 10:33:09
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MongoDB CPU 利用率高,怎么破? 经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了」,应该怎么办?遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库
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2024-04-18 19:38:56
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在使用MongoDB云数据库的时候您可能经常遇到一个问题:MongoDB CPU利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999%的可能性是您使用上不合理导致。本文主要帮助您从应用的角度排查MongoDB CPU利用率高的问题。 分析数据库正在执行的请求您可以通过Mongo Shell连接数据库,并执行db.currentOp()命令,查看数据库当前正在执行的操作。如下
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2024-02-03 08:00:29
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文章目录一、查看当前会话,抓取正在慢的SQL二、查看慢日志三、性能评估测试 关于当前MongoDB实例是否存在性能瓶颈可参考以下几篇文章,大致了解当前数据库相关性能指标情况,本文主要讲解若我们需要对MongoDB进行一些SQL优化时可采取的措施和方法。MongoDB监控之OS监控MongoDB监控之数据库监控MongoDB监控之慢日志一、查看当前会话,抓取正在慢的SQL对于正在发生的问题,我们可
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2023-12-01 11:11:59
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1 问题测试进行压力测试发现TPS测不上去,查看某台服务器cpu负荷较高2 分析使用top查找占用cpu较高的进程,并进一步查看是哪个线程导致的top
top -Hp <pid>
......
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
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2024-06-06 11:28:52
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情况如下 db.currentOp() 发现有全表扫描 将 Collscan 对应的 Collection 建索引 db.Table1.createIndex({"DataTime":1}) db.Table1.getIndexes()
原创
2022-12-23 01:10:15
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1问题描述1.1现场的数据库部署情况 服务器基本情况如下: CPU20逻辑核,40线程内存64 G硬盘D盘 :1T SSDE盘:3T SATAF盘:3T SATA 在这台机器上同时部署有postgresql和mongodb数据库。其中postgresql数据库存储入库后的矢量数据,mongodb存储矢量瓦片数据。生成矢量切片的大致流程为
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2023-10-17 22:01:37
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在win10系统下,大家有时候会遇到win10系统CPU总是占用率过高的情况。CPU是电脑的核心组成部分,它的好坏直接影响到电脑的性能问题,在长时间使用后,系统越来越慢,甚至出现卡死或强制重启的情况。打开后台才发现,CPU使用率已经快要到达90%。通常情况下,CPU消耗应该上下起伏并且不高于75%的,但如果出现一下达到100%使用且无法下降的情况,则说明很可能是ACCESS数据库在读写过程中损坏,
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2023-10-17 09:25:06
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分析MongoDB数据库的慢请求云数据库MongoDB默认开启了慢请求Profiling ,系统自动地将请求时间超过100ms的执行情况记录到对应数据库下的system.profile集合里。通过use 命令进入指定数据库。 use mongodbtest执行如下命令,查看该数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty()分析慢请求日志,查找引起MongoD
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2023-09-16 20:07:36
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MongoDB CPU 利用率高,怎么破? 经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了」,应该怎么办?遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数
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2024-02-07 15:05:34
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# 如何解决Java服务占用CPU过高问题
## 一、整件事情的流程
以下是解决Java服务占用CPU过高问题的流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控CPU占用情况 |
| 2 | 查找引起CPU占用过高的原因 |
| 3 | 优化代码或配置 |
## 二、每一步的具体操作
### 步骤1:监控CPU占用情况
在Java代码中添加监控代码,实时
原创
2024-05-29 07:08:50
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问题的发现过程是这样的,一些硬件设备上传的实时设备信息客户端不能展现,于是查询日志,发现数据时间延迟非常严重,后台逻辑把这些数据当作过期数据扔掉了,所以没有进入实时数据的服务(此服务是单独部署的)。于是开始查问题,难道原始数据就是过期的?鉴于北京的雾霾天可能对北斗(PS:我们主要是设备的北斗位置数据)产生影响,所以首先查看了北斗接收的数据,结论是无误。再查看数据库的日志,数据库插入前数据严重滞后,
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2023-09-25 13:38:43
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十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 首先,先说下自己遇到的真实案例,如下: 我司主做扫码换电业务,主要设备有换电柜,智能锂电池,充电桩等,针对的客户群体为美团/饿了么等外卖跑腿小哥/小妹,他们通过换电业务,更换电动车的电池。 2021年7月22,公司客户反馈扫码换电非常卡,我首先查看
原创
2021-07-28 14:34:55
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前言首先,我们简单梳理一下,CPU 在什么情况下才算负载较高?负载查看是通过"uptime"命令查看。大家都知道,命令显示的结果分别表示1分钟、5分钟、15分钟的负载情况,这点就不多做说明。在系统负荷方面,多核CPU与多CPU效果类似,所以考虑系统负荷的时候,必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心。然后,把系统负荷除以总的核心数,只要每个核心的负荷不超过1.0,就表明电脑正常运行。从单
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2023-11-03 12:06:30
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# 如何处理mongodb cpu占用过高问题
## 一、流程概述
下面是处理“mongodb cpu占用过高”问题的流程:
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ------------------- |
| 1 | 监控CPU使用率 |
| 2 | 分析CPU占用原因 |
| 3 | 优化查询和
原创
2024-05-08 05:44:54
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# MongoDB CPU占用率排查指南
当我们使用MongoDB时,偶尔会遇到CPU占用率过高的问题。为了解决这个问题,我们可以按照一定的流程进行排查。以下是整个排查流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 监控数据库性能 |
| 2 | 分析慢查询 |
| 3 | 检查索引使用情况 |
| 4 | 审查应用代码 |
| 5
原创
2024-09-21 06:32:15
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