Chinese-LangChain 是 yanqiangmiffy 同学的开源项目https://hf.co/spaces/ChallengeHub/Chinese-LangChainhttps://github.com/yanqiangmiffy/Chinese-LangChain中文 langchain 项目，基于 ChatGLM-6b + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生
文章目录项目地址任务描述1. 观察数据2. 提取数据3. 过滤数据4. 人工过滤5. 问答机器人备注参考文献 项目地址本文所有代码及数据集已上传 Retrieval-Bot任务描述基于百度中文问答数据集WebQA构建问答机器人，共 45247 条数据。属于检索式问答系统，采用倒排索引+TFIDF+余弦相似度。语料地址已失效，已附带在本项目中，43.6Mb，若下载速度较慢可使用百度网盘（frph）
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2023-12-18 20:29:39
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（封面图由文心一格生成） 探究问答系统的实现原理及其应用问答系统是一种利用计算机技术来实现智能问答的系统。它能够自动理解用户提出的问题，然后在知识库中查找相关信息并给出相应的答案。随着人工智能技术的发展，问答系统被广泛应用于各个领域，如智能客服、智能助手、智能教育等。本文将从问答系统的原理入手，详细介绍问答系统的实现方法，并结合代码讲解，帮助读者深入了解问答系统的实现原理及其应用。1. 原理讲
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2023-12-12 09:30:17
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最近在尝试将一个AI问答类应用适配到HarmonyOS NEXT平台，使用ArkUI方舟开发框架进行界面开发，记录一些实践心得。HarmonyOS NEXT的ArkUI框架确实为跨设备开发提供了便利。在开发过程中，我发现其声明式UI语法与主流前端框架有相似之处，但针对鸿蒙生态做了专门优化。以下是一个简单的问答界面实现示例，兼容API12版本：typescript// 问答消息数据模型
class
Python很适合网络应用：网站、后台服务等等；Python为我们提供非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量的内容。除了内置库外，还有大量的第三方库，直接供我们来调用。一、了解Python目前Python的应用最多的就是：全栈开发、数据分析、运维，后面还有人工智能相关的内容。下面看看这几个方向发展方向。 />我们可以看到上图每一个方向的最下面对应一个线路图，线路图
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2023-12-21 10:17:52
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随着科技的发展，网上问诊也越来越火爆，各种网上付费的项目也是层出不穷，虽然有一定的效果，但是花费也是不少的，有的图片在线问诊需要花费上百元。这样让许多人感到了看病的压力。小编在上网的时候，看到了一个python的项目，是基于医药知识图谱的智能问答系统。可以帮助我们进行简单的问题的解答。而且是免费的哦。所以，小编今天就教授大家如何安装这个库，并进行简单的查询。01.项目的介绍这个项目是借助了REfO
随身Q是Diggerlab公司的一款基于地理位置的问答服务的产品。目前正在alpha内部
原创
2011-09-19 13:58:21
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# 智能问答系统应用架构
智能问答系统是一种利用自然语言处理（NLP）技术，帮助用户解答问题的系统。随着人工智能的日益发展，智能问答系统在客服、教育等领域得到了广泛应用。本文将介绍智能问答系统的应用架构，并通过示例代码深入理解其基本原理。
## 1. 应用架构概述
智能问答系统的主要组成部分包括：
- **数据源**：存储用户问答对或问答知识库。
- **用户接口**：与用户进行交互的界面
原创
2024-10-12 05:44:00
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问答系统是目前自然语言处理领域中的研宄热点，它既能让用户通过自然语言直接发问，又能直接向用户返回精确、简洁的答案，而不是一系列相关网页。 从算法与模型上来说，问答系统主要分成两个流派，一派是搜索式问答，另一派则是基于端到端方法的生成式问答，近年来两个流派都得到了长足发展，涌现了很多优秀的论文。然而，当我
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2024-01-04 14:56:42
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对于客服机器人来说，它是将单一、重复、常见的问题，通过知识库、意图识别、多轮对话等AI技术，替代人工解决大部分咨询问题，实现自助服务，帮助企业升级客服体验，提高服务效率，降低人力成本。 智能客服机器人的场景应用有哪些 智能客服机器人的场景应用有哪些:智能客服机器人是做什么用的? 1.话术配置：开放对话管理引擎自主配置，修改机器人话术和知识库 2.真人语音：真人语音引擎，可按照客服需求定制甜美型、专
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2023-08-10 18:36:51
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基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。 程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim 词向量使用的库，如果使用词向量vec模式，则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式，需要下载3个文件：Word60.model，Word60.model.s
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2023-11-02 11:44:53
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了解检索增强生成 (RAG) 工具 Haystack 和 Milvus，同时构建一个 AI 驱动的食谱应用程序。译自Build an AI-Powered Question-Answering Application，作者 Jason Myers。您拥有大量数据 - 结构化、非结构化，应有尽有 - 并且您希望将其用于应用程序。无论您是想获得见解还是寻找答案，您都需要一个能够快速准确地提供结果的解决
翻译
2024-10-12 21:21:08
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本文将通过LangChain与GLM的结合，介绍如何构建基于本地知识库的问答应用。我们将详细阐述如何利用这两个工具，将文本数据转化为知识库，并实现高效的问答功能，为读者提供实际操作建议。
原创
2024-03-22 14:22:57
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2018 年 5 月 上午题1. 浮点数浮点数对接时，先对阶，将小阶向大阶对齐，同时尾数右移 n 位（n 为阶差的绝对值）。2. 流水线吞吐率 1/△t单位时间流水线处理的任务数。流水线吞吐率是指令执行周期的倒数。指令执行周期是最长流水段的操作时间。3. SSHSSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防
智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括：1）知识图谱问答：基于语义的方法、基于答案排序的方法2）表格问答：表格检索、答案生成3）文本问答：答案句子选择、答案生成4）社区问答：问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是，A.通过对问题的转化
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2024-02-19 07:06:47
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1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
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2024-05-20 23:51:38
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问答系统是信息检索的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同，一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解：**顾客的意图只是一种抽象形式，
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2023-12-14 22:46:15
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一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT（Understanding and Interaction Technology），主页：https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤：创建技能配置意图及词槽配置训练
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2024-02-19 19:25:17
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问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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