爱美之心人皆有之，从古至今，大部分人都希望自己的容颜相貌完美无缺，都希望自己会被别人夸赞自己长得漂亮或是英俊，但是，容貌是天生的，是父母给的，就算是不太好看我们也只能去接受。随着科技的发展，有一个功能的出现，虽然不能从我们自身将我们的容貌改造变好，但是在拍照或是上网视频时可以将我们的容貌进行优化，让我们的容貌在照片或是视频显现的时候变得美丽，没错，这个功能就是“美颜滤镜功能”，美颜滤
本篇文章主要介绍量化、分析语音信号：围绕语音是怎么产生的？都有哪些特点？这些原理都是语音识别背后的基础。一、音频基础知识-声音的产生和记录一文中描述了声音的本质，并且介绍了一段单一的声波（比如正弦波）从振动产生，到最终被数字化为一段音频文件的整个过程，这个是理想状态，但是我们知道音频在实际传输过程中，是会受到各种复杂环境的干扰的，而且也不单单是只有一个频率。因此，今天这篇文章就以语音为例，从语
欢迎观看 Premiere Pro 教程，小编带大家学习 Pr 的基本编辑技巧，了解如何对话期间自动降低音乐音量。在本文中我们要使用的是「音频」工作区，可以重置该工作区，点击工作区面板中的面板菜单，选择「重置为保存的布局」。在这个序列中包含一些连续背景音乐的对话，我想在背景中播放音乐，但希望在讲话部分音乐声音能小一些，这称为音频抑制。点击播放，听一听。首先要在「基本声音」面
目录一、任务背景和分析二、特征抽取librosawavetorchaudio三、数据集commonvoice [ 中文]四、模型训练1、频域信号+LSTM+2DCNN2、频域信号+2DCNN3、时域信号+1DCNN一、任务背景和分析 公司有项目需求，需要识别语音信号是男女性别以及是否是彩铃等。之前一直是做
我们都曾经都幻想过，如果有一款机器能预测到未来，看到我们十年后的样子或者老了以后的样子那是不是很有意思。不过今日麻省理工的研究人员研发出了一个更加有意思的人工智能，它有一项独特的功能：仅凭一个人的声音短片就能分析出他们在现实生活中的样子，甚至几年后的样子。人工智能毕竟只是一种复杂的算法，所以结果并不会很完美，但是总体来说效果还是不错，对于通过声音辨识罪犯来说还是轻而易举的，这项研究也从侧面论证了人
如何从视频中提取背景音乐？！不用我多说，小伙伴们都明白，方法不胜枚举，但不要对白，视频片段中背景音乐很好听怎么提取但有人讲话声音不要，这就有些许的麻烦了，因为将视频中的背景音乐提取之后还要将对白消除，就好比是歌曲去原唱嘛。不管三七二十一，一起来看看。消除视频中的人声软件下载地址：http://www.leawo.cn/ND_upload.php?do=info&id=3113提取视频中背景
声纹识别属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。 声纹识别系统主要包括两部分，即特征检测和模式匹配。特征检测的任务是选取唯一表现说话人身份的有效且稳定
声纹识别，又称说话人识别，是根据语音信号中的声纹特征来识别话者身份的过程，也是一种重要的生物认证手段。历经几十年的研究，当前声纹识别系统已取得了令人满意的性能表现，并在安防、司法、金融、家居等诸多领域中完成部署，有着广阔的应用前景。然而，大量证据表明，这些系统在实际应用中容易受到恶意伪造行为的影响，致使系统的安全性存在很大隐患，在很大程度上限制了声纹识别技术的大规模推广应用。为了解决这一安全隐患，
一 WebScoketS 简介RFC 6455 即 webSockets 协议提供了一种标准化的方式去建立全双工，双方面交流的通道在客户端和服务端甚至单一的TCP连接中进行通信； webSockets 协议其跟HTTP的tcp协议不同，但是其设计目的是通过HTTP协议进行工作，可以使用40或者443端口和重新使用现有的防火墙规则；GET /spring-websocket-portfolio/po
在Logic Pro X中进行人声修音节奏进行修复，不需要安装例如autotune、melodyne等第三方插件，使用软件自带的Flex Pitch编辑器即可，只不过好像很多同学不知道这个功能在哪儿，这篇文章就简单介绍以下。如何进入Flex Pitch编辑模式？在人声轨的检查器(如果看不到检查器窗口，按一下键盘上的 I 键)，找到flex选项，选择fiex pitch。 之后双击人声轨道上的素
本文内容参考了：
[1] 基于HMM的语音识别系列博客
[2] 从语音识别到股指预测---隐马尔科夫模型(HMM)的一种应用
[3]
[4] 袁冰清,于淦,周霞.浅说语音识别技术[J].数字通信世界,2020(02):43-44+18.
[5] 陈银燕. 基于HMM和GMM天然地震与人工爆破识别算法研究[D].广西师范大学,2011.目录1.HMM和语音识别基本内容HMMHMM-GMM语音数据识
首先先了解什么是人声背景伴奏分离，我们都知道一段视频中除了画面，还有人的声音和背景音乐。通常遇到一些歌曲伴奏找不到的情况，或是无法下载的情况，就需要用到一些专业的工具将视频中的人声和背景音乐分离出来。一般专业做视频剪辑的人都知道用AdobeAudition来对音视频进行处理。但对于目前很多玩视频VLOG博主来说，这个软件比较专业，操作起来并没有那么轻松简单。今天给大家科普一个微信小程序剪画，主要针
Win10基于python，spleeter 音频分轨工具安装和使用（全网最全，超详细）小声BB（不想看可直接跳到正片）碎碎念(写给小白)正片开始说明总体的框架详细步骤1.安装python，配置环境变量，安装pip2.安装spleeter库3.安装ffmpeg库4.下载预测模型5.开始尝试使用spleeter 小声BB（不想看可直接跳到正片）Hello，这里是努力写出让大多数人都能很容易懂的而且
我在《Python语音合成探究（一、男声和女声的选择）》文章中介绍了声音的选择，但有些朋友还是不能成功。我想，Win10中，在“调整时间”--“设置”--“语音”中，能预听各类语音的实际效果（但并一定保证你在python中正常使用，具体原因及解决方法参看《Python语音合成探究（一、男声和女声的选择）》文章），我何不写一段代码，也实
语音助手、聊天机器人何时才能像真人一样跟我们对话？现在在硅谷，几乎每一家值得一提的科技公司都有一个虚拟助手：苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana，谷歌的Google Assistant等等。这些数字化助手（被称为聊天机器人）会给我们带来哪些惊喜呢？近日，《科学》杂志采访了一位从事人机对话研究的专家，他就是卡内基梅隆大学的计算机科学家Alexander Rudnicky。这次采访
本文为美国卡耐基梅隆大学（作者：Pedro J. Moreno）的博士论文，共130页。当语音识别系统在不利的声学环境中运行时，其准确度会严重降低。近年来，为了解决语音识别的鲁棒性问题，人们开发了许多方法，比如使用特征归一化算法、麦克风阵列、基于人类听觉的表示和其他方法等。然而，到目前为止，这些算法所能够提供的识别精度提高是有限的，部分原因是用于表征声学退化的数学模型不够充分。本文首先利用蒙特卡
语音识别原理首先是语音识别和语音唤醒等任务。一听到你就会想起科大讯飞，中国百度等平台，由于 这两家企业在中国语音领域占用80+市场，所以他们做得很优秀，不过由于高精技术无法开源，其他企业只得花费大量的金钱去购买其API，而无法研究语音识别等应用，导致民间语音识别发展较慢，今天我们来一饱眼福吧！信号处理，声学特征提取我们都知道声音信号是连续的模拟信号，要让计算机处理首先要转换成离散的数字信号，进行采
Python pyttsx3 快速上手之：语音合成播报安装 pyttsx3：API封装API使用博主热门文章推荐： pyttsx3 是python中最常用的文字转语音库，使用方便，功能较为完整安装 pyttsx3：首先安装 pyttsx3 lib：pip install pyttsx3API封装然后封装下pyttsx3 API，新建一个speaker.py 如下：import pyttsx3
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最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，3天就斩获9k个star。截至发稿前，已经25.9k个star了。这是专门为对话场景设计的语音
一、前言请务必看到最后。Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景： 下面是我们切换场景后的样子： 看起来效果还是不错的，有了这个我们
