1.背包问题背包问题（knapsack problem）是指从多种物品（项目）中选择几件物品转满背包。假设存在n个不同的物品，对于物品j，其重量为，价值为，W是背包承受的最大重量，背包问题就是要在不超过背包承受重量的前提下，使装入背包的物品的价值最大。1.1简单约束的背包问题背包问题是理论上的NP-Hard问题，目前还没有可求最优解的多项式时间算法。但很多情况下，采用遗传算法在短时间内可以求的较好
遗传算法学习——使用python做路径规划一、引言二、算法伪代码三、算法流程以及代码实现1、地图创建2、种群初始化小结3、适者生存之适应度函数小结4、物竞天择之选择小结5、遗传学之交叉小结6、遗传学之变异小结7、更新种群以及输出结果四、代码工程文档结束语==问题解决==1、解决种群规模随迭代次数增加而减小的问题 一、引言 机器人控制过程中，路径规划是其中重要的一环。因此本文采用遗传算法对机器人
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2023-06-28 14:13:13
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你是如何挖掘因子的呢？基于经验吗？但经验是有限的，总会有用尽的时候。基于研报或者论文等公开资料？但这类因子不可避免地涉及到因子拥挤问题，毕竟有效的因子，其他人也会用。 那么还有其他方法吗？答案是有。 今天我们便基于华泰证券的《人工智能系列之基于遗传规划的选股因子挖掘》，给大家介绍一款因子挖掘的利器： 遗传规划 。 什么是遗传规划？ 遗传规划是演化算法的分支，是一种启发式的公式演
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2023-08-27 11:05:52
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# 如何在Python中表示列表换行
## 引言
在Python编程中，列表是一种非常常见和重要的数据结构。列表可以容纳多个元素，并且可以根据需要进行操作和修改。然而，当列表中的元素数量很多时，我们可能需要将列表进行换行，以提高代码的可读性和美观性。本文将介绍如何在Python中表示列表的换行，并提供示例代码以解决实际问题。
## 方法一：使用括号和反斜杠
一种常见的方法是使用括号和反斜杠
原创
2023-12-27 07:14:59
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1. 定义：列表(list)是由一系列按特定顺序排列的元素组成。在python中，用方括号[]来表示列表，用逗号来分隔其中的元素。 如：2. list长度：使用函数len()可获得一个list的长度(元素的个数)。如：3.访问元素列表：通过元素的位置或索引来访问列表中元素，索引从0开始。如：动手试试，如果索引超出列表长度范围了，会是什么后果。python会抛出IndexError的错误。所以，要确
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2023-08-28 16:39:20
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前言最近需要用到遗传算法来优化一些东西，最初是打算直接基于某些算法实现一个简单的函数来优化，但是感觉单纯写个非通用的函数运行后期改进算子或者别人使用起来都会带来困难，同时遗传算法基本概念和运行流程相对固定，改进也一般通过编码机制，选择策略，交叉变异算子以及参数设计等方面，对于算法的整体结构并没有大的影响。这样对于遗传算法来说，就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测
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2023-08-21 15:19:05
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目录python DEAP框架Genetic Programming基本过程回顾DEAP 举例讲解0. 导入模块1. Primitive Set的创建2. creator创建个体类3. Toolbox3.5. 统计数据4. Launching参考资料 (Reference) python DEAP框架 DEAP: 一个Python进化算法框架
Core核心模块:base: 基
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2023-09-06 12:47:19
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一、树的基础知识1、树的定义（1）树是一种数据结构，例如：目录结构如下图： （2）树是一种可以递归定义的数据结构，定义如下： 树是由n个节点组成的集合：a.如果n=0，那这是一棵空树；b.如果n>0,那存在1个节点作为树的根节点，其他节点可以分为m个集合，每个集合本身又是一棵树。2、树的基本概念 （1）根节点，树的最内侧，根部； 叶子节点：不能分叉的节点 如上
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2023-10-08 09:01:57
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# 如何表示Python列表的前n项
在Python编程中，经常会涉及到处理列表数据，并且可能需要对列表的前n项进行特定操作。本文将介绍如何表示Python列表的前n项，以及如何在实际问题中应用这种方法。
## 问题描述
假设我们有一个包含10个元素的列表，现在需要对列表的前3项进行操作，如何表示这个需求呢？在Python中，我们可以使用切片操作来表示列表的前n项。下面将介绍具体的方法。
原创
2024-03-14 04:57:41
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Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字- 它的位置或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6内置类型的序列，但最常见的是列表和元组，我们将在本教程中看到。有一些东西可以使用所有序列类型来做。这些操作包括索引，切片，加，乘，并检查成员。此外，Python已经内置函数查找序列的长度和搜索它的最大和最小的元素。Python列表：列表
经典算法：Trie树结构简介1. Trie树是什么2. Trie树原理3. Trie树代码实现4. Leetcode例题分析1. Leetcode 208. Implement Trie (Prefix Tree)2. Leetcode 211. Design Add and Search Words Data Structure3. Leetcode 1032. Stream of Charac
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2023-12-16 12:10:41
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Python列表示例
原创
2018-10-30 09:37:17
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# Python列表纵向表示教程
## 介绍
在Python中，列表（List）是最常用的数据类型之一。列表可以存储任意数量的元素，并且可以根据需要进行动态调整。当我们需要将列表中的元素进行纵向表示时，可以使用一些简单的方法和技巧来实现。本教程将向你介绍如何实现Python列表的纵向表示。
## 教程流程
下面是整个教程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-21 13:16:29
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文章目录一、问题描述二、遗传算法设计2.1 算法原理2.2 编码2.2 适应度函数2.3 混合遗传算法三、实验结果及分析四、总结参考文献MATLAB代码主程序相关函数 一、问题描述路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划，本文所讨论的问题仅针对静态路径规划。具体问题描述如下： 给定起点、终点和障碍物等环境信息，如图
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2024-01-10 13:20:06
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文章目录N叉树的前序遍历题解代码实现N叉树的后序遍历题解N叉树的层序遍历题解代码实现总结 N叉树的前序遍历例如，给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]。题解难点 :根结点一个子树遍历完成后如何拿到与该子树根结点同一层的结点地址如图既如何完成"后退"的过程解题思路前序遍历的特点先遍历根结点再遍历左子树和右子树,先将根结点地址压入栈中,再将其子节点地址逆序压入栈中取到栈顶
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2024-10-14 06:47:04
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遗传规划（Genetic Programming，GP）其他的进化算法（如GA）是将的单个结构（参数）定义为一个串（二进制串或实数串），但GP是将计算机程序以树结构表示，从而进行处理，每个染色体代表一个程序（树结构）。此外，其他进化算法的个体结构都是固定长度的，但通过GP进化的程序在大小、形状和复杂度上都是不同的。 GP可以看做是遗传算法GA在执行程序进化时的特例，但它和一般的GA算法的不同之处在
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2024-06-11 13:10:56
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本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA)Simple Genetic Alogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法。SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解。传统的爬山算法(例如梯度下降，牛顿法)一次只优化一个解，并且对于多峰的目标函数很容易陷入局部最优解，而SGA算法一次优化一个种群(即一次优化多个解)，SGA比传统的爬山算法更容易收敛到全局最优解或者近似全局
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2023-09-05 10:21:08
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遗传算法是一种仿生学的优化算法，广泛应用于路径规划问题。在这一篇博文中，我们将探讨如何将遗传算法应用于路径规划，并用 Python 进行实现。接下来，我们将结合背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景来逐步解析这个过程。
### 背景描述
在众多应用领域中，路径规划是个重要的问题，例如在机器人导航、运输物流等方面。在这个过程中，我们需要寻找最适合的路径，使得成本和时间都得到
# 项目方案：列表第一列Python表示方案
## 1. 项目背景和目标
在很多实际项目中，我们经常需要处理各种类型的数据，并进行表格化展示或数据分析。其中，列表是最常用的数据结构之一，而在Python中，列表的表示和操作非常简单和灵活。本项目的目标是通过Python的列表来展示和处理一个包含多行数据的表格，并提供一些常用的操作和功能。
## 2. 项目需求
我们需要开发一个列表处理工具，
原创
2023-08-23 03:36:30
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# 如何在Python列表中表示形参？
在Python中，形参是函数定义中的变量，用于接收传递给函数的参数。在列表中表示形参可以通过多种方式实现，让我们来看一些常用的方法。
## 1. 使用位置参数
位置参数是最基本的参数传递方式，通过位置顺序来匹配传入的参数。在函数定义中可以直接将形参表示为变量名，如下所示：
```python
def add_nums(a, b):
retur
原创
2024-07-05 04:13:17
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