1、乐观:假定没有冲突,在更新数据时比较发现不一致时,则读取新值修改后重试更新。(自旋就是一种乐观)2、悲观:假定会发生冲突,所有操作都加上锁,比如读数据操作。3、自旋:循环使用cup时间,尝试cas操作直至成功返回true,不然一直循环。(比较内存值与线程旧值是否一致,一致则更新,不然则循环)4、共享(多读):给资源加上读,其他线程也可以加读,可以同时读,不可以加写。 5、独享
多线程,作为实现软件并发执行的一个重要的方法,也开始具有越来越重要的地位! 正式因为多线程能够在时间片里被CPU快速切换,造就了以下优势资源利用率更好程序设计在某些情况下更简单程序响应更快但是并不是非常完美,因为多线程常常伴有资源抢夺的问题,作为一个高级开发人员并发编程那是必须要的,同时解决线程安全也成了我们必须要要掌握的基础原子操作自旋其实就是封装了一个spinlock_t自旋
上一篇中分析了测试的两种实现TASLock和TTASLock,主要对这两种的性能进行了分析。对于TTASLock,我们知道比TASLock性能上要好很多,具体分析已经讲过了。我们最后也说了,TTASLock虽然比TASLock大有改进,但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图:/** * * Test te
一、乐观介绍乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式:1、使用版本号实现乐观版本号的实现方式有两种,一个是数据版本机制,一个是时间戳机制。具体如下。a.使
讲到大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观,典型的例子就是原子类,通过CAS自旋实现原子操作的更新,悲观通常都是Synchronized和Lock实现。乐观与悲观乐观:每次读数据的时候都认为其他人不会修改,所以不会上锁,而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据,可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
转载 2023-08-11 20:58:49
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MP特性公共字段的自动填充功能自动更新全局属性,比如创建的时间修改的时间,这样就不用每执行一次插入更新操作都带上一个set大大节省了很多效率,从而也避免为了因为时间格式的不统一问题。为了输出日志到控制台引入日志的依赖:<dependency> <groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-apia
悲观:悲观是指心态十分的悲观,认为每次去读数据时,别人都有可能会对数据进行修改,所以悲观每次读数据时都会对数据进行上锁操作,所以synchronized和ReentrantLock都是悲观,另外对于MySQL数据库,“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”,其实利用了MySQL的行,会对该行内容上锁,上锁期间别的线程无法进行操作,另外MySQL还有表乐观乐观
1、什么是?一种保护机制,在多线程的情况下,保证操作数据的正确性与一致性2、有哪些分类?悲观乐观、独占、共享、公平、非公平、分布式自旋3、谈谈悲观乐观: 指的是看待并发同步的角度,一般结合数据库将,以MySQL为例,悲观主要是表,行和间隙,叶,读,因为这些锁在被触发时会引起线程阻塞,所以叫悲观;而乐观其实在MySQL中本身不存在,但是MySQL提供了M
之前将了数据库的表和行,现在又出现了悲观乐观,怎么数据库有这么多的。其实数据库的机制,就是确保数据的完整性,一致性。我个人认为并不需要把悲观乐观,也列为数据库的又一种形式,其实敞开了说,大白话。 所谓乐观:就是我们用表字段的形式,自己给数据库实现了一种机制,来确保我们数据的完整性,一致性。 而悲观其实就是行中的排他。这样讲大家应该瞬间秒懂了吧。下来用案例让你更加深入
## 实现“自旋 MySQL 乐观并发”的步骤 ### 1. 创建表 首先,我们需要创建一个用于存储数据的表。在这个表中,我们将使用乐观来处理并发访问。 ```markdown CREATE TABLE product ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INT, version INT );
原创 2月前
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目录乐观? mybatis-plus实现乐观测试mybatis-plus实现分页查询?大家好呀!我是爷爷的茶七里香,最近在复习mp框架,感觉好久没搞这个框架了,最近也遇到了乐观锁相关的内容,顺便记录一下!乐观?为什么需要?我们假设有两条线程要去修改数据,比如要去修改年龄(age)的字段,第一条线程去修改年龄为18岁之后即将要走查询了,在第一条线程走查询之前恰好第二条线程将年龄修改
文章目录一,概念,使用场景1. 乐观2. 悲观3. 自旋4. 适用场景二,实现方式1. 版本号机制2. CAS3. 乐观的缺点1)ABA问题2)循环时间长开销大3)只能保证一个共享变量的原子操作 一,概念,使用场景1. 乐观总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法
转载 2023-08-11 10:35:05
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何谓悲观乐观乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。悲观总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传
何谓悲观乐观乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。悲观总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传
文章目录悲观乐观区别自旋参考 悲观悲观 Pessimistic Lock:假定拿到的数据别人都会去修改,因此每次拿数据的时候都会上锁。乐观乐观 Optimistic Lock:假定拿到的数据别人都不会去修改,但在更新的时候会去判断这个数据有没有被修改过,可以使用版本号等机制,Java 使用 CAS。乐观的缺点ABA 问题     &nbsp
悲观(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。乐观(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上
悲观乐观自旋(1)乐观乐观是一种乐观的思想,即认为读多写少,遇到并发的可能性低,每次拿数据时都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用 版本号机制 和 CAS 算法实现。Java 中的乐观基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。–>缺点:ABA
 线程的同步资源是否加锁{加锁:悲观,不加锁:乐观}线程同步资源失败(阻塞,不阻塞:自旋、适应性自旋)多个线程竞争同步资源(无只有一个可以修改资源成功其他重试,偏向同一个线程执行同步资源时自动获取资源,轻量级:多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程自旋等待释放,重量级:多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程阻塞等待唤醒)多个线程竞争时(公平:排队,非公平
转载 2023-08-16 21:40:02
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1、innodb_sync_spin_loops和innodb_spin_wait_delay这两个参数与自旋锁相关:自旋是为保护共享资源而提出的一种机制。其实,自旋与互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用的。无论是互斥,还是自旋,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就是说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥,如果资源已经被占用
ABA问题的解决:Java提供了一个AtomicStampedReference类带版本号,解决ABA问题。
原创 2022-01-19 15:27:10
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