文章目录悲观锁乐观锁区别自旋锁参考 悲观锁悲观锁 Pessimistic Lock：假定拿到的数据别人都会去修改，因此每次拿数据的时候都会上锁。乐观锁乐观锁 Optimistic Lock：假定拿到的数据别人都不会去修改，但在更新的时候会去判断这个数据有没有被修改过，可以使用版本号等机制，Java 使用 CAS。乐观锁的缺点ABA 问题  
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2023-11-25 09:25:35
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MySql 的乐观锁 与 悲观锁先上图：乐观锁 乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 乐观锁适用于 读多写少 的应用场景，可以提高吞吐量。 乐观锁：假设数据不会发生变化，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁的两种实现方式：使用数据版本（version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识
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2023-09-02 18:22:41
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# 实现mysql乐观锁时间戳的步骤及代码示例
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到多个用户或线程同时访问数据库的情况。为了确保数据的一致性和完整性，避免数据冲突和错误的更新，我们可以采用乐观锁的机制来解决这个问题。本文将介绍如何在MySQL中使用乐观锁时间戳来实现数据的并发控制。
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种乐观思想的并发控制机制，它假设并发冲突的概率很小，并且假定在并发访问过程中，
原创
2024-01-08 09:39:59
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之前写了一篇，总结了一些MySQL慢查询日志常用的相关知识，这里总结一下在工作当中遇到关于MySQL慢查询日志的相关细节问题，有些是释疑或自己有疑惑，自己测试验证、解惑方面的知识。此篇只是总结个人的一些经验，不足之处，敬请指正！1： 为什么在慢查询日志里面出现Query_time小于long_query_time阀值的SQL语句呢？例如，如下截图，long_query_time=5， 但是Quer
# Java 时间戳做乐观锁实现指南
## 介绍
在并发环境下，多个线程同时修改同一数据时，可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用乐观锁机制。本文将向你介绍如何使用 Java 时间戳来实现乐观锁，并提供详细的步骤和代码示例。
## 乐观锁的实现步骤
以下是使用 Java 时间戳实现乐观锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 获取数据
原创
2023-09-23 07:51:14
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深入Mysql锁机制（五）乐观锁CAS线程安全众所周知，Java是多线程的。但是，Java对多线程的支持其实是一把双刃剑。一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时，处理不好就可能产生线程安全问题。线程安全性可能是非常复杂的，在没有充足的同步的情况下，多个线程中的操作执行顺序是不可预测的。Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式，共享内存主要的关注点有两个：可见性和有序性。加上复合操作的
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2023-08-31 11:10:00
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乐观锁认为对同一数据的并发操作不会总发生，属于小概率事件，不用每次都对数据上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，也就是 不采用数据库自身的锁机制，而是通过 程序来实现 。在程序上，我们可以采用 版本号机制 或者 CAS 机制 实现。 乐观锁适用于多读的应用类型， 这样可以提高吞吐量 。在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下的原子变
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2023-10-09 11:21:12
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一、锁机制 常用的锁机制有两种：1、悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制；悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。2、乐观锁：假设不会发生并发冲突，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。乐观锁大多是基于数据版本记录机制实现
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2023-12-21 11:15:46
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前言：在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认
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2023-12-18 10:27:33
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select for update： 在执行这个 select 查询语句的时候，会将对应的索引访问条目进行上排他锁（X 锁），也就是说这个语句对应的锁就相当于update带来的效果。 select *** for update 的使用场景：为了让自己查到的数据确保是最新数据，并且查到后的数据只允许自
原创
2022-08-02 17:31:06
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一、锁机制 常用的锁机制有两种：1、悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制；悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。2、乐观锁：假设不会发生并发冲突，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。乐观锁大多是基于数据版本记
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2024-03-08 17:14:00
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http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954 http://www.cnblogs.com/smallfa/p/3907968.html http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741
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精选
2015-10-30 10:04:49
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对于乐观锁和悲观锁的区别及应用，要牢记一句话：读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁 乐观锁假定不会发生冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突 悲观锁假定会发生冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同一个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞一、乐观锁(Optimistic Lock)总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在
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2023-08-25 08:50:55
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程乐观锁可以解决并发的时候出现幻读，用锁的机制，只允许一人修改。我们可以使用版本字段来控制，当修改完，版本号加1。
原创
2021-07-28 09:40:49
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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锁：主要是为了解决共享数据并发访问的一致性、有效性问题。悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路1、悲观锁（Pessimistic Lock）特点：先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。 通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持。2、乐观锁（Optimistic Lock）特点：先
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2023-10-19 13:55:00
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乐观锁（Optimistic Locking）： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。 悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大的程度的独占性。 但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对于长事务而言。 乐观锁大多是基于数据版本记录机制实现。 数据版本：为数据增加一个版本标识，在局域数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version
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2023-07-16 12:28:30
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锁的存在，是为了解决在并发环境下，数据的一致性问题。锁机制保证了程序不会出现，脏读，冲突等情况。先介绍下，悲观锁和乐观锁的基本描述。悲观锁正如其名，当出现在多用户的并发环境中时， 它对数据出现并发冲突，持保守态度（悲观）。它假定一定出现冲突，所以在数据处理过程中，将数据锁定，使是数据处于独占状态。乐观锁乐观锁的理念与悲观锁相反， 在多用户的并发环境中，它对数据出现并发冲突，吃积极态度（乐观）。在数
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2023-08-12 14:24:01
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悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
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2024-04-12 07:24:58
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