### Hadoop如何执行Java代码
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它使用Java作为其主要编程语言,并提供了一个分布式文件系统(HDFS)和一个分布式计算框架(MapReduce)。
在Hadoop中执行Java代码需要以下几个步骤:
1. 编写MapReduce程序:MapReduce是Hadoop的核心编程模型,用于将大规模数据集分成小块,并在集群中
原创
2023-09-14 12:19:54
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一、HDFS数据完整性用户肯定都希望系统在存储和处理数据时,数据不会有任何丢失或损坏。但是,受网络不稳定、硬件损坏等因素,IO操作过程中难免会出现数据丢失或脏数据,难免会出现数据丢失或脏数据,数据传输的量越大,出现错误的概率就越高。检测数据是否损坏的常见措施是,在数据第一次引入系统时计算校验和(checksum)并存储,在数据进行传输后再次计算校验和进行对比,如果计算所得的新校验和和原来的校验和不
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2023-08-24 10:53:10
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# Hadoop代码执行及防范措施
## 引言
随着大数据技术的不断发展,Hadoop作为一个开源的分布式存储和计算框架,在大数据处理中扮演着重要的角色。然而,由于Hadoop的分布式和开放性特点,也存在一些潜在的安全风险,其中之一就是Hadoop代码执行。
## 什么是Hadoop代码执行
Hadoop代码执行指的是者可以通过构造恶意代码,让Hadoop框架执行这些代
原创
2024-06-04 07:23:52
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一. 前言DataTransferProtocol.write()方法给出了写操作的接口定义, 操作码是80, DataXceiver.writeBlock()则真正实现了DataTransferProtocol.writeBlock()方法。HDFS使用数据流管道方式来写数据。 DFSClient通过调用Sender.writeBlock()方法触发一个写数据块请求, 这个请求会传送到数据流管道
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2024-06-12 00:30:27
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Hadoop运行jar1.打包使用eclipse进行打包,注意:打包过程中只需要src文件夹,其余都不要,也不要进行任何的设置(如主类)2.拷贝将打好的jar包拷贝至haoop目录/bin下3.执行命令命令进入目录../bin/hadoop jar xxx.jar 主类全路径(主类包名.主类名(不带.java)) 运行参数4.查看可以通过命令行查看执行情况可以通过50030查看job运行
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2023-05-29 16:20:22
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1、任务执行环境Hadoop为map任务或reduce任务提供运行环境相关信息。例如,map任务可以知道它处理的文件的名称(参见输入分片与记录一节),map任务或reduce任务可以得知任务的尝试次数。下表中的属性可以从作业的配置信息中获得,在老版本的MapReduceAPI中通过为Mapper或Reducer提供一个configure()方法实现(其中,配置信息作为参数进行传递),便可获得这一信
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2024-09-29 08:28:30
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Hadoop 本地安装模式wordcount 统计个数命令:hadoop jar /home/hduser/software/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /home/hduser/software/hadoop-2.7.2/input/wc.input /hom
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2024-09-22 08:22:41
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# 教你如何在Hadoop上执行Python代码
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下整体的流程。在Hadoop上执行Python代码的过程主要可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备Python脚本 | 编写Python脚本,准备要在Hadoop上执行的代码 |
| 2. 打包Python脚本 | 将Python脚本打包成一个zi
原创
2024-05-10 04:10:11
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# 使用IDE远程开发Hadoop代码
随着云计算和大数据技术的不断发展,Hadoop作为一个强大的分布式计算框架,越来越多地被应用于数据处理和分析。但对于许多开发者而言,如何高效地在远程环境中开发Hadoop代码,仍然是一个挑战。本文将介绍如何通过IDE(例如IntelliJ IDEA)远程开发Hadoop代码,并附带代码示例、甘特图和流程图。
## 环境准备
在开始之前,我们需要准备好以
相关随笔:MapReduce与HDFS简介什么是Hadoop?Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFS 、 MapReduce)。 Doug Cutting和Mike Cafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现,即同名的Ma
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2023-10-02 20:50:43
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本文:参考了网上的博文。出处也不知是哪里,不好意思。最近整理磁盘文档发现的好资料所以整理补充了一下供大家学习参考一下吧。1.主要组成部分: Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分,hdfs则为底层的分布式存储系统、mapreduce则为用于处理存储在hdfs中的数据的编程模型。 mapreduce作业提交执行主要涉及到这几个主要的类:jo
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2023-10-02 20:15:13
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小弟今天运行了一个小小的关于map-reduce的WordCount 程序,经过一番捣腾收获可不小。在这里记录运行过程中所遇到的一些常见问题,有关于和其他版本不同的地方。 再伪分布式的开发环境下,在集成开发环境中写好了WordCount 程序,程序源代码如下: TokenizerMapper 类:public static class TokenizerMapper extends
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2024-06-12 12:45:15
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一.安装homebrew(已安装可跳过)在终端输入下面代码即可。ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"二.安装jdk(已安装可跳过)注意,这里要用JAVA8或以下版本,否则后续 ResourceManager 和 NodeManager会出问题。brew in
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2023-10-20 11:51:48
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在项目中经常会遇到有一些JS脚本,需要我们执行并将结果进行记录或者返回。这里介绍两种在项目中执行JS脚本的方法,分别是基于python和java实现:1. python执行js脚本python执行脚本一般使用os.open打开一个文件,然后利用系统内部的node命令进行js脚本的执行:out = os.popen("node " + 文件路径, 'r')
//使用read方法进行结果的读取操作
p
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2023-06-06 09:59:45
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### 如何通过Hadoop查看Hive执行日志
在使用Hive进行数据分析和查询时,了解Hive执行过程中的日志信息对于排查问题和优化查询非常重要。Hadoop提供了一种方便的方式来查看Hive执行日志,帮助我们了解查询的执行过程和发现潜在的问题。
本文将介绍如何通过Hadoop查看Hive执行日志,并结合实际示例来展示如何应用这些日志信息来解决一个实际问题。
#### 问题背景
假设我
原创
2023-10-19 04:54:39
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一般来说hadoop命令执行jar包需要在hadoop的bin路径下执行命令如下:
./hadoop jar xx.jar mainclassname inputpath outputpath
对于XX.jar包中本身编译需要外部jar包的情况,则需要在封装成xx.jar包时候把所有外部jar包都包括进来,具体以本人执行的包括json包的程序
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2023-06-22 23:58:45
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在大数据时代,Apache Hadoop 已成为处理海量数据的主要工具之一。许多开发者和数据工程师常常面临“如何使用 Hadoop 写代码”的挑战。本文将以一个实例为基础,深入探讨如何在 Hadoop 上编写代码解决数据处理问题。
### 问题背景
假设我们有一个在线电商平台,用户每天产生大量的行为数据(如浏览、点击、购买)。为了分析用户行为并优化业务决策,我们需要使用 Hadoop 处理这些
1. 在busybox中先进入main函数2. 根据调用号进入ash_main(也就是busybox的shell)3. 进入cmdloop(1)中for循环4. 在parsecmd中解析标准输入5. 此时在控制台上输入./a_static执行(a_static为我的elf格式的应用程序)6. shell解析出命令退出parsecmd进入evaltree再进入evalcommand7.
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2024-01-08 15:19:53
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HDFS的Shell命令仅能实现本地的简单文件操作任务,如果小伙伴还没有了解基本的HDFS的Shell命令操作,可以参考小编写的这篇文章Hadoop学习笔记(2)-HDFS的基本操作(Shell命令),然而更高效的方法 是使用Java程序进行HDFS文件的访问,这篇文章就给大家介绍一下HDFS的Java编程方法。Ubuntu中下载安装Eclipse IDE的Java编程环境关于配置Java jdk
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2023-09-20 03:52:58
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一.修改配置文件(hadoop目录/etc/hadoop/配置文件)1.修改hadoop-env.sh,指定JAVA_HOME修改完毕后2.修改core-site.xml 1 <configuration>
2 <!-- 指定hadoop运行时产生的临时文件存储目录 -->
3 <property>
4 <name>hadoop.
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2024-07-04 04:41:46
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