kafka APIkafka Consumer提供两套Java API:高级Consumer API、和低级Consumer API。高级Consumer API 优点:高级API写起来简单,易用。
不需要自行去管理offset,API已经封装好了offset这块的东西,会通过zookeeper自行管理
不需要管理分区,副本等情况,系统自动管理
消费者断线后会自动根据上次记录在zookeeper中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Kafka一、Kafka是什么?二、Docker安装kafka三、安装包安装kafka一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Kafka四、启动并验证kafka启动kafka进入zookeeper目录通过zookeeper客户端查看下zookeeper的目录树校验kafka创建主题查看kafka中目前存在的topic发送消息消费消息消费之前的消息Kafka可视化管理工具kafka-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:分布式,是程序员必备技能之一,在面试过程中属于必备类的,在工作中更是会经常用到。而Kafka是一个分布式的基于发布订阅的消息队列,目前它的魅力是无穷的,对于Kafka的奥秘,还需要我们细细去探寻。Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布一订阅消息系统。据Kafka官方网站介绍,当前的Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台(a distributed streaming platform),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              有些业界从业人士对R语言的价值并不认可,他们认为R语言只针对统计分析。  R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包,比如CRAN,Bioconductor,Neuroconductor,以及ROpenSci;并且提供了优秀的包管理功能。  但在与计算机领域朋友的沟通中,R语言其实已经成长为一种多功能的编程语言,它的功能远不限于数据分析而已。但是,R语言的很多优秀特性并不为R语言社区以外的人所熟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka的学习与使用简介起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个分布式、多分区、多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统,现已捐献给Apache基金会。它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。kafka是用S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于消息中间件的前期调研:ActiveMQ                             RabbitMQ(中小型软件公司)                              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简单的算数操作和向量运算命令行启动 R,退出 q(). 可以在退出时保存项目进度,同目录下启动R时可以恢复进度.获取函数帮助:help(solve) 或者 ?solve ,help.start() 启动html帮助对于使用某个命令的例子,可以用example(topic)查看R 大小写敏感, 命令可以被;隔开,可以使用({})构复合表达式,#开始到句尾为注释如果一批命令保存在commands.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面,这篇是给没用过开放平台且编程经验尚浅的人看的,内容比较基础。如今各大互联网公司开放平台已经有n多个API免费提供使用,个人认为这些API的使用方法是数据工作者的一项基本技能。本次简单记录百度地图API的数据请求程序建立过程。第一步,获取平台API的ak码到开发者平台去申请个AK码,这里以百度平台为例,详细流程我放文章最后面。第二步,开始写脚本这里我们调用的是实时路况查询API,请详阅AP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言是一种功能强大的编程语言和统计分析工具,逐渐成为数据科学家和统计学家的首选。与其他编程语言相比,R语言具有丰富的数据分析和可视化功能。其中之一是其对蓝色的支持。
蓝色是一种常见的颜色,具有各种不同的亮度和饱和度。在R语言中,我们可以使用不同的函数和库来创建和操作蓝色。
首先,让我们使用R语言的`rgb()`函数来创建一个指定亮度和饱和度的蓝色。该函数接受三个参数:红色、绿色和蓝色的取值范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言       数据可视化是数据挖掘非常重要的一个环节,它不单在查阅了解数据环节使用到,在整个数据挖掘的流程中都会使用到。       因为数据可视化不单可以形象地展示数据,让你对数据有更好的总体上的了解,而且还可以让你清晰的将自己的观点表述出来。因此不仅仅是在项目实施环节,在与客户谈需求或者写论文时,数据可视化也能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在R语言量化:alpha值和beta值中我们介绍了beta和alpha的含义和计算方法。beta除了可以用于资产定价,在二级市场中也有着广泛的用途,例如可以用来判断股性以及构建投资策略。一、beta与“股性”  所谓股性,指的是股票价格在长期运行中表现出来的某些特性或规律,特指个股收益对市场变动的敏感程度。因为beta表示的是市场每获得1%的收益时,个股所获收益的百分点,所以可以使用beta对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            根据Boosting的理论,通过弱分类器的组合可以得到强分类器。只要该弱分类器稍稍比随机猜测好即可,下面来看看如何一步一步的实现AdaBoost。给样本分配权重AdaBoost是顺序学习,每一轮的训练的样本的权重都是根据该样本在前一轮的表现经过了重新的分配。对于第一轮,我们自然就想到赋予每个样本相等的权重。  w1i=1mi=1,2,⋯,m 代码实现为: D = mat(ones(m,1)/m)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据课程——Kafka编程应用实验内容以及要求如下图所示,在某一应用场景中,有两个生产者生产消息和一个消费者消费消息,他们利用Kafka集群进行消息传输。其中生产者需要记录消息来源(即发送消息的主机名或IP)及消息发送时间(格式为年月日 时分秒),生产者1同步发送消息、生产者2采用异步发送消息,都需要显示消息发送成功还是失败。用户通过输入消息内容通过生产者(生产者1或生产者2)将消息发送到Kaf            
                
         
            
            
            
            在R中,能处理缺失值的包有很多,比如VIM, mice, Amelia, missForest, Hmisc, mi,等等,那为什么本文偏偏选择missForest作为处理包呢?这是因为missForest可以处理包含连续变量以及分类变量的缺失值,有很多软件或包在进行插补缺失值的时候,通常识别不了分类变量,如果你有一列二分变量是用“是”和“否”作为答案的,那么值通常是0和1,或1和2。这些软件或包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、前言二、准备工作2.1注册2.2拿KEY三、调用API检索信息3.1地址补全3.2分析地标建筑3.3定位IP3.4.1查询经纬度3.4.2批量查询经纬度四、讨论 一、前言这几天用R和MATLAB在学机器学习的时候尝试调用了API,无意间发现了腾讯地图的API,开源的,就折腾了个半个多小时,花十分钟来记录一下,以下出现的建筑名仅供参考学习(脑海里第一时间浮现的,并无他意),R版本是4.2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是一个高吞吐量,分布式的发布----订阅消息系统,它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。Kafka核心模块使用Scala语言开发,支持多种语言(如Java,C/C++,Python,Go,Erlang,Node.js等)客户端。Kafka的三个关键特性能够允许发布和订阅流数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.需要安装JDK,因为Kafka是用Scala语言编码的,而Scala语言就是运行在JVM(Java虚拟机)上边的。要是没有安装好的话,可以在云服务器上直接运行yum install java-1.8.0-openjdk* -y,进行安装。中间直到会出现一个暂停询问的地方,输入“y”就行,然后出现Complete!才算完成2.Kafka依赖于Zookeeper,首先需要安装Zookeeper。使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0引言JuPyteR是三大编程语言Julia、Python 和 R 的缩写,即可以在 Jupyter NoteBook (JNB) 里面编写这三种语言,除此之外,JNB 还支持轻量级别标记语言(Markdown)的功能。本帖结合 Python 语言来介绍 JNB 里面的玩法。如下图所示,JNB 界面就是一组 cell,在每个 cell 里可以写代码(选 code 模式),也可以写标记语言(选 ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们需要拟合支持向量机回归模型:进行网格搜索超参数优化并使用训练好的模型进行预测推理、使用plot函数可视化线图对比预测值和实际值。数据读取数据Hd=read.xlsx("支持向量机用数据.xlsx")#读取支持向量机用数据.xlsx
head(Hd)#查看数据数据预处理#归一化  
Hd=scale(Hd[,-1])
#查看变量之间的关系  
plot(Hd[,c("猪粮比价格变动率","玉米            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 12:02:51
                            
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            R编程语言有许多库来创建图表和图表。 饼图是将值表示为具有不同颜色的圆的切片。 切片被标记,并且对应于每个片的数字也在图表中表示。  在R语言中,饼图是使用pie()函数创建的,它使用正数作为向量输入。 附加参数用于控制标签,颜色,标题等。语法使用R语言创建饼图的基本语法是 -pie(x, labels, radius, main, col, clockwise)以下是所使用的参数的描述 - x是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-25 16:15:40
                            
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