kafka APIkafka Consumer提供两套Java API:高级Consumer API、和低级Consumer API。高级Consumer API 优点:高级API写起来简单,易用。 不需要自行去管理offset,API已经封装好了offset这块东西,会通过zookeeper自行管理 不需要管理分区,副本等情况,系统自动管理 消费者断线后会自动根据上次记录在zookeeper中
转载 2023-12-06 20:48:37
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文章目录Kafka一、Kafka是什么?二、Docker安装kafka三、安装包安装kafka一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Kafka四、启动并验证kafka启动kafka进入zookeeper目录通过zookeeper客户端查看下zookeeper目录树校验kafka创建主题查看kafka中目前存在topic发送消息消费消息消费之前消息Kafka可视化管理工具kafka-
前言:分布式,是程序员必备技能之一,在面试过程中属于必备类,在工作中更是会经常用到。而Kafka是一个分布式基于发布订阅消息队列,目前它魅力是无穷,对于Kafka奥秘,还需要我们细细去探寻。Kafka是一个高吞吐量、分布式发布一订阅消息系统。据Kafka官方网站介绍,当前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台(a distributed streaming platform),
转载 2024-05-09 10:50:01
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  有些业界从业人士对R语言价值并不认可,他们认为R语言只针对统计分析。  R语言的确提供了很全面的统计分析软件包,比如CRAN,Bioconductor,Neuroconductor,以及ROpenSci;并且提供了优秀包管理功能。  但在与计算机领域朋友沟通中,R语言其实已经成长为一种多功能编程语言,它功能远不限于数据分析而已。但是,R语言很多优秀特性并不为R语言社区以外的人所熟
转载 2023-06-20 15:03:39
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Kafka学习与使用简介起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发一个分布式、多分区、多副本且基于zookeeper协调分布式消息系统,现已捐献给Apache基金会。它是一种高吞吐量分布式发布订阅消息系统,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark、Flink等都支持Kafka集成。kafka是用S
对于消息中间件前期调研:ActiveMQ                             RabbitMQ(中小型软件公司)                  
1.简单算数操作和向量运算命令行启动 R,退出 q(). 可以在退出时保存项目进度,同目录下启动R时可以恢复进度.获取函数帮助:help(solve) 或者 ?solve ,help.start() 启动html帮助对于使用某个命令例子,可以用example(topic)查看R 大小写敏感, 命令可以被;隔开,可以使用({})构复合表达式,#开始到句尾为注释如果一批命令保存在commands.
转载 2023-07-09 17:19:13
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写在前面,这篇是给没用过开放平台且编程经验尚浅的人看,内容比较基础。如今各大互联网公司开放平台已经有n多个API免费提供使用,个人认为这些API使用方法是数据工作者一项基本技能。本次简单记录百度地图API数据请求程序建立过程。第一步,获取平台APIak码到开发者平台去申请个AK码,这里以百度平台为例,详细流程我放文章最后面。第二步,开始写脚本这里我们调用是实时路况查询API,请详阅AP
R语言是一种功能强大编程语言和统计分析工具,逐渐成为数据科学家和统计学家首选。与其他编程语言相比,R语言具有丰富数据分析和可视化功能。其中之一是其对蓝色支持。 蓝色是一种常见颜色,具有各种不同亮度和饱和度。在R语言中,我们可以使用不同函数和库来创建和操作蓝色。 首先,让我们使用R语言`rgb()`函数来创建一个指定亮度和饱和度蓝色。该函数接受三个参数:红色、绿色和蓝色取值范
原创 2023-10-31 13:42:26
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前言       数据可视化是数据挖掘非常重要一个环节,它不单在查阅了解数据环节使用到,在整个数据挖掘流程中都会使用到。       因为数据可视化不单可以形象地展示数据,让你对数据有更好总体上了解,而且还可以让你清晰将自己观点表述出来。因此不仅仅是在项目实施环节,在与客户谈需求或者写论文时,数据可视化也能
转载 2023-12-01 08:44:03
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  在R语言量化:alpha值和beta值中我们介绍了beta和alpha含义和计算方法。beta除了可以用于资产定价,在二级市场中也有着广泛用途,例如可以用来判断股性以及构建投资策略。一、beta与“股性”  所谓股性,指的是股票价格在长期运行中表现出来某些特性或规律,特指个股收益对市场变动敏感程度。因为beta表示是市场每获得1%收益时,个股所获收益百分点,所以可以使用beta对
转载 2023-09-10 22:22:45
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根据Boosting理论,通过弱分类器组合可以得到强分类器。只要该弱分类器稍稍比随机猜测好即可,下面来看看如何一步一步实现AdaBoost。给样本分配权重AdaBoost是顺序学习,每一轮训练样本权重都是根据该样本在前一轮表现经过了重新分配。对于第一轮,我们自然就想到赋予每个样本相等权重。 w1i=1mi=1,2,⋯,m 代码实现为: D = mat(ones(m,1)/m)
转载 2023-07-07 18:06:55
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大数据课程——Kafka编程应用实验内容以及要求如下图所示,在某一应用场景中,有两个生产者生产消息和一个消费者消费消息,他们利用Kafka集群进行消息传输。其中生产者需要记录消息来源(即发送消息主机名或IP)及消息发送时间(格式为年月日 时分秒),生产者1同步发送消息、生产者2采用异步发送消息,都需要显示消息发送成功还是失败。用户通过输入消息内容通过生产者(生产者1或生产者2)将消息发送到Kaf
R中,能处理缺失值包有很多,比如VIM, mice, Amelia, missForest, Hmisc, mi,等等,那为什么本文偏偏选择missForest作为处理包呢?这是因为missForest可以处理包含连续变量以及分类变量缺失值,有很多软件或包在进行插补缺失值时候,通常识别不了分类变量,如果你有一列二分变量是用“是”和“否”作为答案,那么值通常是0和1,或1和2。这些软件或包
转载 2023-08-17 20:26:14
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目录一、前言二、准备工作2.1注册2.2拿KEY三、调用API检索信息3.1地址补全3.2分析地标建筑3.3定位IP3.4.1查询经纬度3.4.2批量查询经纬度四、讨论 一、前言这几天用R和MATLAB在学机器学习时候尝试调用了API,无意间发现了腾讯地图API,开源,就折腾了个半个多小时,花十分钟来记录一下,以下出现建筑名仅供参考学习(脑海里第一时间浮现,并无他意),R版本是4.2.
Kafka是一个高吞吐量,分布式发布----订阅消息系统,它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展、设计内在就是分布式,分区和可复制提交日志服务。Kafka核心模块使用Scala语言开发,支持多种语言(如Java,C/C++,Python,Go,Erlang,Node.js等)客户端。Kafka三个关键特性能够允许发布和订阅流数据
1.需要安装JDK,因为Kafka是用Scala语言编码,而Scala语言就是运行在JVM(Java虚拟机)上边。要是没有安装好的话,可以在云服务器上直接运行yum install java-1.8.0-openjdk* -y,进行安装。中间直到会出现一个暂停询问地方,输入“y”就行,然后出现Complete!才算完成2.Kafka依赖于Zookeeper,首先需要安装Zookeeper。使
转载 2024-04-16 12:11:03
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0引言JuPyteR是三大编程语言Julia、Python 和 R 缩写,即可以在 Jupyter NoteBook (JNB) 里面编写这三种语言,除此之外,JNB 还支持轻量级别标记语言(Markdown)功能。本帖结合 Python 语言来介绍 JNB 里面的玩法。如下图所示,JNB 界面就是一组 cell,在每个 cell 里可以写代码(选 code 模式),也可以写标记语言(选 ma
转载 2024-09-13 10:18:34
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我们需要拟合支持向量机回归模型:进行网格搜索超参数优化并使用训练好模型进行预测推理、使用plot函数可视化线图对比预测值和实际值。数据读取数据Hd=read.xlsx("支持向量机用数据.xlsx")#读取支持向量机用数据.xlsx head(Hd)#查看数据数据预处理#归一化 Hd=scale(Hd[,-1]) #查看变量之间关系 plot(Hd[,c("猪粮比价格变动率","玉米
R编程语言有许多库来创建图表和图表。 饼图是将值表示为具有不同颜色切片。 切片被标记,并且对应于每个片数字也在图表中表示。 在R语言中,饼图是使用pie()函数创建,它使用正数作为向量输入。 附加参数用于控制标签,颜色,标题等。语法使用R语言创建饼图基本语法是 -pie(x, labels, radius, main, col, clockwise)以下是所使用参数描述 - x是
转载 2023-10-25 16:15:40
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