前言好的手册在当警报触发时，便于快速定位问题。在更复杂的环境中，团队中的每个人都不会对每个系统都有所了解，而且Runbook是传播这些知识的一个载体，更是好方法。手册 == RunBook， 请了解。1、编写RunBook的注意事项为特定服务编写了一个好的Runbook，大致需要一下几点：这项服务是什么，它的作用是什么？谁是项目负责？它有什么依赖关系？它的基础设施是什么样的？它发出什么指标和日志，
最近需要在服务器上配置一个定时任务，所以想着先在本地Mac环境上run起来。此处用的是cron定时任务，过程中也遇到了一些小问题，故特此记录梳理。cron初印象简而言之，cron是一个自定义定时器。常见于Unix和类Unix的操作系统中，用于设置周期性被执行的命令。Linux和Mac环境下对于cron的操作基本一致。cron一词源于希腊语time的前缀chron。入门导向cron和crontabc
在公司内部，有不少应用已经强依赖zookeeper，zookeeper的工作状态直接影响它们的正常工作。目前开源世界中暂没有一个比较成熟的zookeeper-monitor, 于是开始zookeeper监控这块工作。
目前zookeeper-monitor能做哪些事情，讲到这个，首先来看看哪些因素对zookeeper正常工作比较大的影响：
用于zookeeper写日志的目录要
# YARN任务监控界面指标详解
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，用于管理和分配集群资源。YARN任务监控界面是YARN用于监控和管理运行在集群上的任务的一个重要工具。本文将详细介绍YARN任务监控界面中的指标，并提供相应的代码示例。
## 1. YARN任务监控界面指标概览
YARN任务监控界面
一、工程目录二、原理解析 Hive和Impala是两个最常用的大数据查询工具，他们的主要区别是Hive适合对实时性要求不太高的业务，对资源的要求较低；而Impala的由于采用了全新的架构，处理速度非常的快，但同样的也对资源消耗比较大，适合实时性要求高的业务。 在我测试过程中发现，有些时候，即使通过shell命令来检测，发现Hive或者Impala
Four Golden Signals是Google针对大量分布式监控的经验总结，4个黄金指标可以在服务级别帮助衡量终端用户体验、服务中断、业务影响等层面的问题。主要关注与以下四种类型的指标：延迟，通讯量，错误以及饱和度：延迟：服务请求所需时间。记录用户所有请求所需的时间，重点是要区分成功请求的延迟时间和失败请求的延迟时间。 例如在数据库或者其他关键祸端服务异常触发HTTP 500的情况下，用户也
什么是Tuxedo？ Tuxedo是一个中间件产品，它使用给予消息的通信系统在各种不同的操作系统平台和数据库之间分配应用程序。Tuxedo就像一个操作系统的外延，用来创建和管理电子商务在线事务处理系统。它最初是由AT&T于1970年开发的，后来先后为Unix系统实验室和Novell所有，现在属于BEA Systems。Tuxedo的三个主要的功能
数据指标管理是指对数据指标进行收集、分析、监控和报告的一系列活动，以便帮助组织管理人员做出基于数据的决策。数据指标管理通常包括以下步骤：1、收集数据：数据指标管理需要对相关的数据进行收集，并将其存储在可访问的数据库中。2、分析数据：对收集的数据进行分析和处理，以得到有意义的结果，并帮助管理人员了解数据集的趋势和模式。3、监控数据：通过实时监控数据指标来确定组织的性能是否达到预期水平，以及任何异常情
每一种网站分析工具都有着各自的数据指标，面对如此多的数据，要如何从其中看出网站的目前状况或问题呢？这需要我们对网站监测的主要指标熟悉并有所分类，只有这样才能灵活运用。 1）网站的用户：这主要是从宏观来看，了解目前网站的运营规模，主要查看的是浏览量（PV），访客数（UV）,这个在以前就被人们所重视的最关键数据。 &nbs
在购买监控设备的时候，你是否知道需要注意哪些事项呢、如何认识一款视频监控安防产品?相信在大多数的情况下用户是通过其参数指标来了解的。用户很少能有机会，或者说能投入时间和人力成本对待选产品一一拷机测试。所以，认识一款产品，还是要从规格参数入手。仍以摄像机为例，考察的参数主要包括：CCD尺寸、水平分辨率、最低照度值、信噪比、快门速度等基本参数、自动白平衡、自动增益供电方式、安装方式、通讯接口等硬件配套
文章目录为什么要监控？监控解决了哪些问题？监控维度1. 硬件（机器层面）2. 系统（服务集群运行状况）3. 业务（接口返回状态） 为什么要监控？随着互联网技术的不断发展，系统的规模和复杂度也在不断增加。要想保证系统的稳定性和可靠性，必须对系统的各个组件进行监控。监控可以发现潜在的问题，及时预警，避免系统故障的发生，保障系统的可用性和安全性。同时，监控可以帮助我们更好地理解系统的运行情况，为系统的
怀疑内存不足时：方法1：【监控指标】：Memory Available MBytes ，Memory的Pages/sec, page read/sec, Page Faults/sec【参考值】：如果 Page Reads/Sec 比率持续保持为 5，表示可能内存不足。Page/sec 推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。如果大于80，表示有问题）。方法2：根
硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
Canal 数据监控的使用1. MySQL 设置1.1 开启 binlog1.2 使用 root 账号创建用户并授予权限2. Docker 安装 canal-server3. Java 实现 Canal Client 环境: Docker: 19 版本 Java: 11 版本 MySQL: 8 版本 Canal: 1.1.+ 版本1. MySQL 设置1.1 开启 binlog修改 my.cnf
一、监控指标的作用一个故障/问题都有其生命周期，大致划分为故障预防、故障发生、故障感知、故障定位、故障恢复和故障复盘，或者说围绕故障发生，需要做其他5个阶段的事。故障预防除了基本的系统性措施外，前瞻性的一点是基于指标值趋势性预测的故障预测。故障发生的一个表象就是某个/些指标的值超出某个范围。故障感知在于知晓故障发生，不论是用户报障还是告警通知。之后就进入了故障的定位和恢复阶段，找到原因并解决问题，
概述HikariCP提供了一些监控指标，他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的，然后支持Prometheus和Dropwizard。本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些，为什么提供这些指标，以及咱们如何去做监控。监控指标就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样，几个重要的指标都存储在poolState中。totalConnect
监控指标数据分析1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良
最近在微信群经常看到公司招聘产品经理，在职位说明中基本上都会要求对运营数据敏感，能够分析数据的异常情况。看来，各个公司对产品经理的数据分析能力要求越来越高了。也是，产品没有运营数据，就好像一个人没有眼睛一样，产品的调优又从何说起呢？数据监控主要是对数据的阈值（极限值）进行监控，分析异常原因，并采取相应的措施调优产品。1.移动均值监控简单移动均值（SMA）的计算公式为Xn+1=（X1+X2+X3+…
官方文档请参考： 1）gitlab：https://github.com/alibaba/canal 2）主要原理介绍：https://github.com/alibaba/canal/wiki/canal%E4%BB%8B%E7%BB%8D 2）运维操作文档：https://github.com/alibaba/can
诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
