目录：1. 背景2. 纠删码(Erasure Coding)介绍3. 纠删码(Erasure Coding)原理4. 总结 一. 背景随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占
1 基本概念2 纠删码操作2.1 纠删码策略查看2.2 纠删码策略设置2.3 纠删码策略测试 1 基本概念 HDFS为擦除编码(EC)提供了支持，以更有效地存储数据。与默认三个副本机制相比，EC策略可以节省约50%的存储空间 但不可忽略的是编解码的运算会消耗CPU资源。纠删码的编解码性能对其在HDFS中的应用起着至关重要的作用，如果不利用硬件方面的优化就很难得到理想的性能。英特尔的智能存储
概述在编码理论里，有一种前向纠错(FEC)编码方式，也称为纠删码。这种技术可以将原始数据中丢失的k字节数据从n个含编码字节的信息中进行恢复。在纠删码技术中，Reed-Solomon（里所码）码是一种常见的纠删码。纠删码的应用对于在分布式环境下数据存储的可靠性保证，有两种策略：1）引入副本冗余机制策略 2）利用纠删码技术，相比于副本策略，纠删码技术可以节省更多磁盘的空间。即有更高的磁盘利
纠删码（erasure coding，EC）是一种数据保护方法，它将数据分割成片段，把冗余数据块扩展、编码，并将其存储在不同的位置，比如磁盘、存储节点或者其它地理位置。纠删码会创建一个数学函数来描述一组数字，这样就可以检查它们的准确性，而且一旦其中一个数字丢失，还可以恢复。多项式插值（polynomial interpolation）或过采样（oversampling）就是纠删码所使用的关键技术。
简介根据10个数据块算出4个校验块，即可以容忍任意4个Block的丢失存储开销: 1.4x = 14/10
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2021-12-31 18:27:56
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Hadoop学习（十一）注意：如果想看用的到的集群参数设置就去第10章直接看1.HDFS—存储优化1.纠删码原理：HDFS 默认情况下，一个文件有 3 个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了 2 倍 的冗余开销。Hadoop3.x 引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约 50％左右的存储空间。具体实现：纠删码命令：hdfs ec
Usage: bin/hdfs ec [COMMAND]
[
纠删码原理 HDFS 默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。 此种方式节约了空间，但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件，都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k 策略的支
Pool简介：pool是ceph存储数据时的逻辑分区，它起到namespace的作用。每个pool包含一定数量(可配置) 的PG。PG里的对象被映射到不同的Object上。pool是分布到整个集群的。 pool可以做故障隔离域，根据不同的用户场景不统一进行隔离。支持两种类型：副本（replicated）和 纠删码（ Erasure Code）副本（replicated）：即复制，例如三副本，即为该
Erasure Code - EC纠删码原理
一、什么是Erasure Code
Erasure Code（EC），即纠删码，是一种前向错误纠正技术（Forward Error Correction，FEC，说明见后附录），主要应用在网络传输中避免包的丢失， 存储系统利用它来提高 存储
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2023-07-18 17:45:44
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近些年，随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。然而，随着需要存储的数据被越来越快的产生，越来越高的HDFS存储利用率要求被提出。而对于一个分布式文件系统来说，可靠性必不可少。因此，在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。因此，在保证可靠性的前提下如何提高存储利用率已成为当前HDFS应用的主要问题
作者：【吴业亮】 开篇： 目前企业的业务场景多种多样，并非所有Ceph存储解决方案都是相同的，了解工作负载和容量要求对于设Ceph解决方案至关重要。Ceph可帮助企业通过统一的分布式集群提供对象存储、块存储或文件系统存储。在设计流程中，这些集群解决方案针对每项要求都进行了优化。该设计流程的首要因素包括 IOPS 或带宽要求、存储容量需求以及架构和组件选择，确保这些因素的合理性有助于完美平衡性能和成
1、纠删码原理 HDFS默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。1.2、纠删码操作相关的命令[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs ec
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最近发现hdfs的一个问题，每当集群开启的时候，有一个节点上的可用空间就一直在减少，并且速度很快，发现是data目录下的dncp_block_verification.log.curr文件在一直变大，查了日志没有发现什么可疑的原因，只在datanode的日志上发现有几条日志如下非常可疑： 2015-11-28 21:35:51,029 INFO org.a
1 Ceph简述Ceph是一种性能优越，可靠性和可扩展性良好的统一的分布式云存储系统，提供对象存储、块存储、文件存储三种存储服务。Ceph文件系统中不区分节点中心，在理论上可以实现系统规模的无限扩展。Ceph文件系统使用了较为简单的数据地址管理方法，通过计算的方式直接得到数据存放的位置。其客户端程序只需要根据数据ID经过简单的计算就可以决定数据存放的位置。2 存储容错机制简述2.1 副
从GitHub上Clone Ceph项目，我是基于(ceph version 12.2.11 luminous 版本)的代码来分析的一、EC（Erasure Code）是什么？Ceph的纠删码特性EC：将写入的数据分成N份原始数据，通过这N份原始数据计算出M份效验数据。把N+M份数据分别保存在不同的设备或者节点中，并通过N+M份中的任意N份数据块还原出所有数据块。EC包含了编码和解码两个过程：将原
文章目录01 引言02 HDFS纠删码2.1 为何需要纠删码？2.2 纠删码原理2.3 Reed Solomon码2.3 纠
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2022-03-25 14:17:14
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前言本文从ceph源码角度详细讲解ceph纠删码机制中解码部分的逻辑以及实现过程。源码环境如下：ceph版本：14.2.22 ECBackend::objects_read_and_reconstruct文件路径：ceph/src/osd/ECBackend.cc osd在读数据时，最终通过ECBackend::objects_read_and_reconstruc方法，在
Fayson在前面的文章中介绍过CDH6，参考《Cloudera Enterprise 6正式发布》和《如何在Redhat7.4安装CDH6.0》。CDH6主要集成打包了Hadoop3，包括Hadoop3的一些新特性的官方支持，比如NameNode联邦，纠删码等。纠删码可以将HDFS的存储开销降低约50%，同时与三分本策略一样，还可以保证数据的可用性。本文Fayson主要介绍纠删
本文Fayson主要介绍纠删码的工作原理。
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2022-11-15 12:30:29
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纠删码（Erasure Code）中的数学知识背景 在数据存储领域，Hadoop采用三副本策略有效的解决了存储的容错问题，但是三副本策略中磁盘的利用效率比较低，仅有33%，而且副本带来的成本压力实在太高，后来适时的出现了纠删码的概念。当冗余级别为n+m时，将这些数据块分别存放在n+m个硬盘上，这样就能容忍m个（假设初始数据有n个）硬盘发生故障。当不超过m个硬盘发生故障时，只需任意选取n个正常的数
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2023-09-06 09:53:24
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