内容：点运算图像滤波彩色图像处理面向某一目标对图像感兴趣的部分进行处理，以改善图像的视觉质量 面向目标，不考虑降质原因（基于人类主观偏好）设计方法- 图像增强的方法
- 空间运算：基于图像像素点灰度值进行增强处理
- 变换运算：从空间域变换到新的域里进行处理，处理结束后将处理结果再映射回空间域
- 伪色彩增强：把灰度图像映射到彩色空间，常用于遥感图像处理、医学图像处理点运算 点运算的约束条件
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2024-07-31 18:10:51
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目录1.概论（1）图像增强技术简介（2）图像质量评估2.空间域内的图像增强 （1）显示灰度直方图 （2）图像灰度值调整 （3）图像亮度调节 （4）灰度图像的反转变换 3.直方图增强 （1）RGB彩色图像的颜色直方图 （2）直方图均衡化 （3）直方图规定化1.概论（1）图像增强技术简介
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2024-03-15 08:22:20
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本人硕士阶段研究偏于图像处理，计算机视觉，然后着重研究领域是关于水下图像增强，在此记录一些自己的学习过程和总结。1.图像增强技术总览这是我总结的关于低光照增强
原创
2024-04-01 13:29:23
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6.5 空域滤波增强技术空域滤波：是基于邻域处理的增强方法，它应用某一模板对每个像素与其周围邻域的所有像素进行某种数学运算得到该像素的新的灰度值。新的灰度值的大小不仅与该像素的灰度值有关，而且还与其邻域内的像素的灰度值有关。空域模板也称为空域滤波器空域滤波模板（Mask）空域滤波的实现方法：应用模版卷积方法对每一像素点的邻域进行处理。（加权求和）模板应用：是数字图像处理中常用的一种运算方式，图像的
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2024-06-12 06:11:24
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数字图像处理实验02仅供学习 图像增强 这里写目录标题数字图像处理实验021.请利用自备的图像进行γ校正处理。比较取不同γ值校处理后的结果并分析代码如下分析2. 任选图像，分别为图像加上高斯噪声和椒盐噪声，利用均值（或者中值）滤波器，尝试不同大小的模版进行处理均值滤波average函数med函数3.任选一幅图像，任选一个一阶微分算子，一个二阶微分算子，对比一阶微分算子和二阶微分算子的锐化效果一阶微
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2024-04-18 19:01:49
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Date: 2019-4-15 前言 车牌识别属于数字图像处理在交通行业的典型应用。早期车牌识别技术是采用数字图像处理的基本算法来实现，比如边缘提取、形态学、字符分割和模板匹配等。当前在安防行业中，车牌识别主要采用机器学习、深度学习等AI算法通过大样本训练学习的方式进行车牌检测和识别。本文主要讲述早
原创
2022-05-03 21:36:00
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1.1DIC基本原理种光学测量技术，⽤于在整个⼒学试验过程中测量试样表⾯上不断变化的全场⼆维或三维坐标。测量出的坐标场可⽤于进⼀步导出位移、应变、应变率、速度和曲率等感兴趣量（Quantities-of-Interest，QOI）的场。 DIC 的核⼼思想是，基于⼀系列试样表⾯的数字散斑图像，通过求解最优化 问题（基于典
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2023-08-04 11:16:13
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目录一、点运算1、灰度变换2、直方图增强 二、空间滤波1、平滑①线性平滑滤波-邻域平均法②线性平滑滤波-加权平均法（高斯滤波）2、锐化 又到了新的一周，是时候继续学习计算机视觉的先导知识啦！  
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2024-04-23 13:09:44
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空间域图像增强图像增强是数字图像处理相对简单却最具艺术性的领域之一，增强的目的是消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单地突出一幅图像中读者感兴趣的特征。一个简单的例子是增强图像的对比度，使其看起来更加一目了然。应记住，增强是图像处理中非常主观的领域，它以怎样构成好的增强效果这种人的主观偏好为基础，也正是这一点为其赋予了艺术性。这与图像复原技术刚好相反，图像复原也是改进图像外貌的一个处理领域，但它是客观的。图像增强基础...
原创
2021-06-21 15:34:25
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目 录一、基本概念及原理1. 掩模 Mask2. 中值滤波 Median Filtering3. 高斯滤波 Gaussian Filtering4. 反锐化掩模 Unsharp Masking5. Sobel边缘检测6.Laplacian 边缘检测7.Canny算法二、具体实现及结果（MATLAB）第 1 题1.中值滤波2. 高斯滤波3. 分析比较第 2 题1. Unsharp Masking
1.图像增强：对于噪声图像、模糊图像等对图像信息增强以突出有用信息。高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节滤波器还有带通、带阻等形式根据噪声（椒盐噪声、高斯噪声....）的不同，选用不同的滤波邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域，相对应的有邻接，即空间上相邻、像素灰度相似图像边缘处理：忽略不处理、补充、循环使用目前尚未图像处理大多基于灰度图像% %低通滤波器，filtertype-滤波器的种
1、对缺陷图像进行放大判断,并且通过系统管理软件将这类参数进行反应,这就是计算机图像识这些都催生了大量的先进技术。在现代社会中,计算机的应用已经渗透到了各行各业中,而计算机的技术也理,以获得相应信息,实现物体识别形状方位确认运动判断等功能,以适应理解外界环境和控制自身运动。产经营的顺利进行。关键词计算机。2、术的应用(原稿)。计算机视觉的基本概念计算机视觉C像增强技术等对缺陷图像进行放大判断,并且
文章目录1 数字图像的意义2 什么是数字图像3 数字图像的显示4 数字图像的分类4.1 二值图像4.2 灰度图像4.3 RGB图像4.4 索引图像5 数字图像的实质6 数字图像的表示7 图像的空间和灰度级分辨率7.1 图像的空间分辨率（Spatial Resolution）7.2 图像的灰度级/辐射计量分辨率（Radiometric Resolution）1 数字图像的意义自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机
原创
2021-06-21 15:34:32
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数字图像与数字图像处理图像处理与图像分析的区别低级处理：预处理中级处理：分割检测高级处理：分析描述
原创
2021-08-02 14:11:39
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数字图像处理技术基础数字图像处理技术基础数字图像处理技术基础Python—drawContours函数Numpy基础CV基础—图像特征检测与匹配
原创
2021-08-02 15:11:22
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还在补充QAQ，毕竟在期末，想起一点补一点，有什么不对的大佬们指出来我改......基本术语（待补充）空间域（空域）：图像平面本身。空间域相关技术直接作用于图像像素。频率域（频域）：图像的傅里叶变换。频率域相关技术作用于图像的傅里叶变换。像素的邻接：图像中相互接触的两个像素是邻接的。邻接表示像素间的空间接近关系。图像子集：像素的集合，图像的一部分。模板：样板或窗。一般是视为一个
本文介绍了一种基于预训练视觉表示的实时音视频语音增强系统RAVEN，该系统能够在CPU上实时运行，有效隔离并增强目标说话人语音，同时抑制干扰说话人和背景噪声。研究比较了不同视觉嵌入在多种信噪比条件下的性能表现，并提供了开源实现。
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原创
2021-07-29 15:13:26
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4.1.Net平台AOP技术概览 .Net平台与Java平台相比，由于它至今在服务端仍不具备与unix系统的兼容性，也不具备类似于Java平台下J2EE这样的企业级容器，使得.Net平台在大型的企业级应用上，常常为人所诟病。就目前而言，.Net平台并没有提供AOP技术的直接实现，而微软在未来对于.Net的发展战略目标，我们仍未可知。但我相信微软对于目前炙手可热的AOP技术应该不会视而不见。也许在...
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2006-09-07 00:13:00
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