数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServerShared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通
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2024-02-02 06:41:36
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PXC简介 PXC（Percona XtraDB Cluster）是一个开源的MySQL高可用解决方案。它将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成，以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster，目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主
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2024-02-02 10:14:00
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1.MONGODB副本集高可用架构------------------------------------------------------------------------------------1.1 简介Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点。 Mongodb Driver（客户端
大方向随机递增，小范围随机分布。
为了防止出现大量的chunk均衡迁移，可能造成的IO压力。我们需要设置合理分片使用策略（片键的选择、分片算法（range、hash））
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2019-04-18 15:54:00
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MongoDB的Sharding机制解决了海量存储和动态扩容的问题，但离生产环境的高可靠，高可用还有距离，Sharding在单点出现故障时就无能为力了。但是MongoDB的副本集却可以很轻松的处理单点故障，所以就有了Replica Sets + Sharding的高可用，高安全的架构。 架构如下： 1，shard服务器：使用Replica Sets确保每个数据节点都具有备份、自动容错转
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2012-12-23 22:22:00
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如今，数据库受到广泛关注，这是因为其管理着公司最重要的数据资产。30 年前，数据大多存储在纸、磁带或某种类型的磁盘上。当时人均生产和消费的数据量较少，所以这些方式可以有效支持存储、管理和访问数据。然而，“数据为王”的时代，情况早已截然不同。随着智能手机的出现与普及，日常生活越来越离不开手机，手机应用程序所消耗和产生的数据量之大，是十五年前人们无法想象的。海量数据意味着数据库集群需要处理庞大的
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原创
2022-04-01 11:20:37
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w分布式查询、数据聚合、跨碎片join是可且应避免的、自增主键管理、基于-会话/事务/语句-选择碎片、通过-主键/模块/碎片索引-碎片化数据 http://www.agildata.com/database-sharding/ Database Sharding Challenges Due to
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2017-01-12 18:47:00
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w玻璃碎片、0共享 http://www.agildata.com/database-sharding/ The Rise of Database Sharding The concept of Database Sharding has been gaining popularity over t
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2017-01-12 17:05:00
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ShardingSphere-Proxy5支持集群模式搭建。搭建集群时推荐使用Zookeeper作为注册中心，这是官方集成的注册中心。也可以使用其它如：consul、nacol等，但需要自己引入依赖。Zookeeper安装环境准备Zookeeper需要jre环境。单机模式部署解压安装包，修改配置解压Zookeeper安装包，进入conf文件夹，复制zoo-sample.cfg为zoo.cfg，zo
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2024-05-01 10:50:12
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Redis ClusterRedis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用 ( HA )，从3.0版本之后，官方推出了Redis Cluster，它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding)，不过同样可以实现HA，是官方当前推荐的方案虽然主从复制和哨兵模式完美的解决了Redis的单机问题，但是Redis仍然存在着以下两个问题：1、所有的写操作都集中到主
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2023-08-09 21:23:47
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w横切 http://www.agildata.com/database-sharding/ When Database Sharding is Appropriate Database Sharding is an excellent fit for many types of business
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2017-01-12 18:48:00
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在使用分表查询时，通常会有一些长度限制需要考虑。特别是在使用哈希分片算法时，可能会有一些限制，例如：分片字段长度限制：如果你选择某个字段作为分片字段，那么该字段的长度可能会受到限制。例如，如果你选择使用哈希值进行分片，通常哈希字段的长度是有限制的。查询语句长度限制：在使用分表查询时，生成的查询语句可能会包含多个表，如果查询语句长度过长，可能会超出数据库系统对查询语句长度的限制。数据库本身对查询长度
原创
2023-12-23 11:08:05
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Sharding Introduction Sharding is a method for storing data across multiple machines. MongoDB uses sharding to support deployments with very large data sets and high throughput operations.
原创
2014-04-10 11:20:47
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# Sharding onCloud
## 概述
Sharding是一种常用的数据库技术，用于将大型数据库分割成更小的片段，以提高性能和可扩展性。Sharding onCloud是一种在云环境中实现Sharding的解决方案。本文将介绍Sharding onCloud的基本概念、工作原理以及如何在代码中实现Sharding onCloud。
## Sharding onCloud的基本概念
原创
2024-01-10 01:03:20
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## 实现Sharding Java的步骤
Sharding是一种常用的数据库拆分技术，它将一个大型数据库拆分成多个较小的数据库，从而提高数据库的性能和可扩展性。本文将介绍如何使用Java实现Sharding。
### 步骤概述
下面的表格展示了实现Sharding Java的步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 事情 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入Shardin
原创
2024-01-18 08:21:26
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## MySQL分库分表实现步骤
### 1. 设计数据分片规则
在开始实现mysql sharding之前，首先需要设计好数据分片规则。数据分片规则可以根据业务需求来确定，常见的分片规则有按照ID取模、按照日期范围分片等。
### 2. 创建数据库和数据表
根据分片规则，创建相应数量的数据库和数据表。每个数据库代表一个数据分片，每个数据表代表一个数据分片中的数据表。
### 3. 配置数据
原创
2023-07-20 12:01:43
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先说这个Sharding item parameters '1' format error, should be int=xx,int=xx异常吧，这是在做动态添加调度任务的时候出现的，网上找了一会没有搜到任何信息，最后发现，是添加任务这个方法里有一个漏洞。这个源码出自： 1 private ShardingItem parse(final String shardingItemParamete
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2024-04-23 17:36:42
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wIO瓶颈 http://www.agildata.com/database-sharding/ What Drives the Need for Database Sharding? Database Sharding is a highly scalable approach for impro
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2017-01-12 17:06:00
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一、Mycat和Sharding-jdbc的区别1）mycat是一个中间件的第三方应用，sharding-jdbc是一个jar包2）使用mycat时不需要改代码，而使用sharding-jdbc时需要修改代码Mycat(proxy中间件层):Sharding-jdbc(TDDL为代表的应用层):二、Mycat分片join在前面的文章Mysql系列四：数据库分库分表基础理论中，已经说过分库分表需要应
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2023-08-24 14:15:08
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1. 初识shardingJdbc2. sharding-jdbc四种配置方式3. YAML配置方式及mysql环境准备4. sharding-jdbc分库分表实例测试5. 轻量的sharding-jdbc在我目前工作项目的集成方案1. 初识shardingJdbc定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，
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2023-10-12 18:06:36
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