前言现今，深度学习发展如此迅猛，在计算机视觉、自然语言处理、广告推荐及广告点击率预估等领域都取得巨大的突破。在计算机视觉领域中的目标检测被广泛的应用到实际生产生活中。例如：人脸检测、行人车辆检测、通用物体检测、文本检测等。以及在专属领域内的检测还有：瑕丝检测、违禁物品检测等。而目标检测也为后续的图像分类、图像分割、目标追踪提供了基础。1目标检测算法1.1目标检测的定义目标检测的定义：目标检测在图片
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2023-10-10 14:06:27
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# 计算机视觉目标检测实例
计算机视觉中的目标检测是指对图像或视频中的特定物体进行识别和定位的技术。目标检测不仅可以识别物体的类别，还能提供每个物体在图像中位置的边界框。这项技术在自动驾驶、监控系统和机器人视觉等领域应用广泛。从基础的图像处理到深度学习的应用，目标检测的技术在近年来取得了显著进展。
## 目标检测的基本框架
目标检测通常包括两个主要步骤：
1. **特征提取**：利用卷积神经
原创
2024-10-21 04:25:49
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视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标
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2023-12-08 11:26:54
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一、目标跟踪简介 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的分析和提取，以弥补目标检测的不足；有效地去除误检，提高检测精度，为进一步的行为分析提供基础。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人等目标进行跟踪，根据运动轨迹对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。跟踪就是在视频的不同帧中定位某一目标，从算法的设计角度来说分为两个阶段1：预测第S帧图像中目标A 目标B 在第S+N帧图像中可能出现的位置
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2024-01-06 08:58:59
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目录计算机视觉的发展历程卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野（Receptive Field）多输入通道、多输出通道和批量操作飞桨卷积API介绍卷积算子应用举例池化（Pooling）ReLU激活函数批归一化（Batch Normalization）丢弃法（Dropout）小结计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的科学学科，具体的说，
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2023-07-21 16:11:43
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主要内容： 1、一个例子解释为什么要进行特征检测 2、图像特征 3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT 4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子 一、为什么要检测特征？ 举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像，如何拼接成一张大图？ 步骤一：检测特征点 步骤二：匹配特征点 步骤三：图像适配 二、图像的特征有哪些？ 计算机视觉中常用的图像特征包括：
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2023-12-06 20:32:11
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前言 视觉目标跟踪是计算机领域的一个重要问题。尽管近年来受到了广泛研究，目标跟踪问题由于本身的高难度、高质量数据的稀少，研究热度比目标检测、语义分割等基本视觉任务略低一些。深度学习的发展和计算机算力的增强带来了视觉算法性能的突飞猛进，而目标跟踪领域中基于深度神经网络的方法只在近几年才初见端倪，可谓大有可为。
因此，本在前期介绍目标跟踪的基本任务以及常用方法，再从单目标跟踪和多目标跟踪角度出发
计算机视觉（Computer Vision），也叫机器视觉（Machine Vision） 机器视觉的目的是通过编写计算机程序能够理解图片，和图像处理的区别是图像处理的输入是图像，输出也是图像。计算机视觉的应用领域 目标识别（Target recognition） 人机界面（Human Interfaces） 增强限时（Augmented reality） 机器人学（Robotics）
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2024-06-03 16:33:31
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计算机视觉图像识别中首先应该看到哪些信息？答：1. 三维场景的结构信息。比如让机器人可以在街道上正常的在道路上邢进而不会去撞击建筑物。2. 理解寓意概念。能够分辨出场景中的例如垃圾桶、人、车等都是些什么东西。 1. 什么是图像分类任务，它有哪些应用场合？图像分类任务是计算机视觉中的核心人物，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。 2. 图
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2023-10-11 11:55:45
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计算机视觉 【第二篇】面部识别 1 面部识别画蓝框import face_recognition
import cv2
# 打开摄像头，读取摄像头拍摄到的画面，
# 定位到画面中人的脸部，并用绿色的框框把人的脸部框住
# 1. 打开摄像头， 获取摄像头对象
video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 0代表的是第一个摄像头
# 2. 循环不停的去获取
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2024-05-23 07:37:36
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# 学习计算机视觉的目标检测：从新手到实践者
计算机视觉是人工智能的一个重要领域，其中目标检测是一项关键技术，它可以识别和定位图像中的特定对象。这篇文章将会带领你从零开始实现在计算机视觉中的目标检测，总结了整个过程的步骤并详细讲解每个步骤所需的代码实现。
## 工作流程概述
下面是目标检测项目的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-13 05:25:39
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一、前言商汤和港中文联合开源了 mmdetection—基于 PyTorch 的开源目标检测工具包。工具包支持
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2018-11-05 21:57:08
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# 计算机视觉中的目标检测流程
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，目标检测是其关键应用之一。目标检测的目的是识别图像中的物体并为每个物体定位矩形框。本文将带您了解目标检测的流程，并通过代码示例来演示这一过程。
## 目标检测的基本流程
目标检测通常可以分为以下几个步骤：
1. **数据准备**
- 收集图像数据集。
- 对数据进行标注，建立标签和框。
2. **模型选择
关键词：视觉,机器人,概述,计算机摘要：1. 计算机视觉的概念计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。但在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈1. 计算机视觉的概念计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作
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2024-01-11 17:10:34
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1. 计算机视觉的概念 计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。但在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。（这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不
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2023-12-21 05:15:47
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01项目背景沟通是每个人在日常生活中最常见的活动之一。在面对面的交流中，双方依次在讲者和听者之间转换角色，以有效地交换信息。讲者会以言语向听者传递信息，而听者则主要通过非语言的行为向讲者提供实时反馈，如点头、微笑、摇头等。尽管在实践中经常使用静态图像、重复帧或预置动画来表示听者，但它们往往是僵硬的，不足以对讲者做出适当的反应。而根据社会心理学和人类学的研究，倾听是一种特定功能和条件的行为，是可以从
本科毕业设计论文题 目 计算机视觉检测技术在工件检测中的应用研究专业名称 电子科学与技术学生姓名 向宏伟指导教师 李会方毕业时间 2015.7.1摘 要为了实现工件的快速、高精度在线检测, 将计算机视觉技术应用到工件尺寸在线检测系统中, 本文设计了工件尺寸在线检测系统的硬件结构和软件功能模块, 并使用VC++6.0开发了基于计算机视觉的工件尺寸在线检测系统.本文在以下方面进行了主要的研究；(1)对
# YOLO目标检测实现指南
在计算机视觉领域中，目标检测是一项非常重要的任务，而YOLO（You Only Look Once）是实现目标检测的一个高效算法。接下来，我将为你详细介绍如何实现一个YOLO目标检测的实例。
## 实现流程
以下是实现YOLO目标检测的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库和框架 |
| 2 | 下载预训练
原创
2024-09-12 06:28:19
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1. 引言目标检测是计算机视觉中的重要任务，涉及识别图像或视频中的多个对象并定位它们的位置。与图像分类不同，目标检测不仅需要识别类别，还要在图像中绘制出对象的边界框（Bounding Box）。本文将探讨目标检测的核心技术和应用，并提供相关代码示例。2. 目标检测的基本概念2.1 什么是目标检测？目标检测（Object Detection）是一种识别并定位图像中多个对象的技术。它通常输出每个检测到
目标人脸检测与识别计算机视觉
## 介绍
在计算机视觉领域，人脸检测与识别是一个非常重要的任务。人脸检测是指从一幅图像或者视频中找到人脸的位置，而人脸识别是指根据检测到的人脸，将其与已知的人脸进行匹配，实现身份的认证或者识别。
人脸检测和识别技术在现实生活中有着广泛的应用，比如人脸解锁、人脸支付、人脸考勤等。本文将通过介绍基本的人脸检测与识别算法，以及使用Python和OpenCV库实现的代码
原创
2023-08-31 10:30:56
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