语法Open( windowvar, windowtype {, parent } )参数windowvar:指定窗口变量名,Open()函数把打开窗口的引用放置到该变量中windowtype:string类型,指定要打开窗口的数据类型,该参数指定的窗口数据类型必须与windowvar参数的类型相同或是windowvar类型的后继对象parent:可选项,指定要打开窗口的父窗口,要打开窗口成为父窗            
                
         
            
            
            
            向量向量,vector,是R中最重要的一个概念,它是构成其他数据结构的基础。R中的向量概念与数据中向量是不同的,类似于数学上的集合的概念,有一个或多个元素所构成。向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量的创建
c函数可以用函数c来创建向量。c代表concatenate连接,也可以理解为收集collect,或者合并combine。> c(1,2,3,4,5,6)
[1] 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 09:32:10
                            
                                955阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            C语言中怎样申明变量?
任何一种编程语言都离不开变量,特别是数据处理型程序,变量的使用非常频繁,没有变量参与程序甚至无法编制,即使编制运行后的意义也不大。变量之所以重要,是因为变量是编程语言中数据的符号标识和载体。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-31 11:10:04
                            
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            R语言教程 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果,但两者有不同的侧重领域,R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言,而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。R 语言是解释运行的语言(与 C 语言的编译运行不同),它的执行速度比 C 语言慢得多,不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 22:43:17
                            
                                324阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            数据分析之R语言基础统计指标指标描述均值(mean)即平均数,mean=1/n*sum(X1:Xn);均值能够利用所有已知信息,但是对异常值(极小或极大值)很敏锐;中位数(median)排序后居于中间位置的数值,有序尺度常用;不能充分利用已知的所有标量,但不受异常值的影响众数(mode)出现最频繁的数值,代表分布中的高峰;名义尺度(分组数据)常用极差(range)最大值与最小值之差,range=m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            $是S3类的引用方32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431353430式,@是S4类的引用方式。$比较常用,@比较少用。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以。S4也有例如,有个维恩包Vennerable:S4类型,想取得里面IntersectionSets,信息必须用@符号。当一个函数里需要返回多个值(比如有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是R语言?R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。    R是允许用户编辑算法并使用其它可编程工具的一种计算机语言。R是自由软件,不带任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单介绍语言是主要用于统计分析、画图的语言和操作环境。 R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发。 (也因此称为R)如今由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目。所以也能够当作S语言的一种实现,通经常使用S语言编写的代码都能够不作改动的在R环境下执行。 R的语法是来自Scheme。R 的原始码可自由下载使用。亦有已编译的执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             R是一款自由,免费,开源的一款软件,是用于统计分析,绘图的语言和操作环境。其实从不同角度来说R,R有不同的描述。从编程的角度来说,R语言就是面向对象的统计编程语言。从使用角度来说的话,就是一款用于数据分析,能进行绘图对数据进行展示的软件,从计算开发的角度来说,R语言是用于统计分析和数据展示的一种语言和环境,在R 的环境下我们进行数据的处理。R语言现在在数据挖掘和分析,机器学习方面发挥了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础介绍——数据类型及其简单用法本文中涉及的全部代码有:data() #得到R语言内置数据集
class(rivers) #查看向量rivers的数据类型
plot(rivers) #画向量rivers的散点图
hist(rivers) #画向量rivers的直方图
class(state.abb) #查看向量state.abb的数据类型
pie(table(state.region)) #用ta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            昨天为了求加权后的集聚系数用R写了段代码,效率实在是不敢恭维,于是我进行了一些测试,希望能有所启发。MATLAB写这篇评论时才想到添加进来做对比的,添加的理由很简单,MATLAB与R都是重要的数据挖掘工具。然后对比了通用脚本语言Python,这个对比理由很简单,他们都是脚本类语言。最后就是与通用语言C的比较,是为了引入比较的基准。问题(来自复杂网络)对表示为有权邻接矩阵A的图求其加权集聚系数。形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # R语言与GitHub:科研界的强强联手
## 1. 什么是R语言?
R语言是一种用于统计分析、数据可视化和数据科学的编程语言。在数据分析领域,R因其强大的数据处理能力和丰富的图形包而广受欢迎。此外,R的社区支持也非常强大,各种开源包(如`ggplot2`, `dplyr`, `tidyr`等)使得数据分析变得更为简单。
## 2. GitHub的作用
GitHub是一个开源的代码托管平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近在看周志华老师的机器学习,本文主要是对PR图和ROC曲线的整理。一、PR图对于二分类问题,根据分类结果能形成“混淆矩阵”。 P是查准率,R是查全率,定义如下:查准率P类似于,“检索出的信息中有多少比例是用户感兴趣的”;查准率R类似于,“用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了”;一般来说,查准率和查全率是一对矛盾的度量,书上给出的“P-R图”比较平滑,现实中局部波动较大。二、ROC曲线ROC全称是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言手册(第一站 概述)标签:R语言1.注释、缩进以及分号#符号开始的所有字符均为注释
#注释不会被R执行,它们主要用于解释代码将要做什么事情
#缩进代码(不是注释)只要处于同一行中,就将在R中执行
#由分号隔开的代码将作为不同的行运行
#使用分号表示行结束2.打开数据集并显示数据#使用你希望打开文件的准确位置替换“c….”
cars <-read.csv(file="C:…/cars.t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、初识R语言及环境搭建         R语言最初是由新西兰奥克兰大学统计系的教授Ross Ihaka和Robert Gentleman在S语言基础上开发完成的。是一门解释性语言。在我看来R语言是一门数学性极强的语言,或者说这是一门为数学而生的语言,因为其具有极其出色的计算与统计分析能力,但是在程序流转方面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言如何对向量数据进行有放回的采样?目录R语言如何对向量数据进行有放回的采样?R语言是解决什么问题的?R语言如何对向量数据进行有放回的采样?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Suss            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【R语言基础知识】:R:是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。关于R的一个比较准确的描述是:R是一门用于统计计算和作图的语言,它不单是一门语言,更是一个数据计算与分析的环境。统计计算领域有三大工具:SAS、SPSS、S,R正是受S语言和Scheme语言影响发展而来。R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            管道操作符(Pipe Operator)是一个特定的符号,它可以将前一行代码的输出传递给后一行代码作为输入,从而将原本相互独立的两行代码连接在一起。而通过不断地使用管道操作符,最终可以将多行代码写成“流”的形式。使用管道操作符既可以简化代码,又可以使代码间的逻辑关系更加清晰,还可以省去中间变量的输出。R中的管道操作符包括%>%,%T>%,%<>%和%$%,分别实现不同功能,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # R语言lm是什么
## 1. 整体流程
在R语言中,lm函数是用来进行线性回归分析的。线性回归是一种用来探究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过lm函数,我们可以拟合出一个线性模型,从而预测或解释数据。
下面是使用lm函数进行线性回归的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 载入数据 |
| 2 | 创建线性回归模型 |
| 3 | 拟合模型 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-05 03:58:10
                            
                                103阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何使用R语言来生成粉色图形
在这篇文章中,我们将一步一步地教你如何用R语言来生成一个粉色的图形。我们会分步骤解释整个流程,并且在每一步都提供必要的代码及其注释。
## 整体流程
下面是实现“R语言粉色的图形”的步骤流程表:
| 步骤编号 | 步骤描述                     |
|----------|----------------------------|
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-09 06:08:11
                            
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