文章目录武器脚本开火事件注册 武器脚本通常在游戏中可以使用多种武器,那么每类武器就应该有自己独立的脚本,每个实际的武器又应该有其单独的脚本实例。比如,我有一部分武器是单发的枪,那我就应该有一个单发枪的脚本 SingleGunControl ,这个脚本可以指定一些枪支的基本参数(单发伤害,子弹初速度,子弹类型,射速,换弹速度等),在生成不同的单发枪支时给这些参数赋值。开火事件注册在定义好 Sing            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-26 09:07:20
                            
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            # MongoDB vs MySQL:读写速度对比
在选择数据库时,性能是一个非常重要的考量因素。MongoDB和MySQL是两种非常常见的数据库,它们各自有着不同的特点和优势。本文将重点讨论MongoDB和MySQL的读写速度,并通过代码示例进行对比。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库,采用了NoSQL的数据存储方式。它以高性能和高扩展性而闻名,尤其适合处理大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-08 11:24:58
                            
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            目录一、MySQL介绍二、什么是索引三、为什么要用索引四、索引如何提高查询速度一、MySQL介绍MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是目前最流行和广泛使用的数据库之一。MySQL由瑞典MySQL AB公司开发,并在2008年被Sun Microsystems收购,后来Sun又被Oracle收购,目前由Oracle公司维护和支持。MySQL具有以下特点:可靠性:MySQL是一            
                
         
            
            
            
            序言           大数据绕不开这2个东西。Hbase是大数据技术的实时查询数据库(相对于传统数据库,速度和效率肯定要低,但是它是基于大数据的)。Hive是数据仓库,查询效率更低,因为它的查询都是基于全表扫描(目前已知的是可以把表进行分区,这样不用进行全表扫描,以进行优化),同时造成Hive慢的原因是,它提供的类SQL类工具可以把,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-19 12:10:34
                            
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            背景:阿东做了一个根据设置的规则进行匹配的功能,最终考虑使用 Groovy 脚本实现动态规则匹配。由于系统并发较高(日峰值 QPS 读 + 写 5W 左右)上线前需要进行一波压力测试,测试环境实例数 1 个,容器配置较低(4核4G)。一. 压测使用 jmeter 进行一            
                
         
            
            
            
             关于 NCR 的小介绍NCR 工作流程数据集预处理通过示例了解 NCR 预处理NCR 逻辑架构和训练逻辑正则化器NCR 评估  受神经符号机器学习最新进展的启发,作者提出了神经协同推理 (NCR),这是一种将嵌入学习和逻辑推理的力量集成到推荐任务中的框架。事实上,作为一种认知而不是感知任务,推荐不仅需要模式学习和匹配的能力,还需要认知推理的能力,因为用户未来的行为可能不是简单地由其与用户之前行为            
                
         
            
            
            
            # MongoDB速度快吗
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库,它以其高性能和可扩展性而闻名。但是,我们不能简单地说MongoDB就一定快,因为性能是一个相对概念,取决于许多因素,包括硬件配置,查询复杂性和数据模型等。
## MongoDB的设计目标
MongoDB旨在提供高性能和可扩展性。它使用了一种被称为BSON(Binary JSON)的二进制数据格式,这使得数据在存储和传            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 07:50:50
                            
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            # Ruby速度快吗?
Ruby是一种高层次的编程语言,以其简洁性和生产力著称。尽管Ruby有许多方面受到开发者的喜爱,其速度一直是一个热议的话题。在这篇文章中,我们将探讨Ruby的速度如何,在某些场景中它是否足够快,并提供一些相关代码示例。为了更好地理解,我们还会使用一些图示来帮助你可视化Ruby的性能特点。
## 1. Ruby的特点
Ruby 的设计哲学强调简单和生产力。它有很多特点:            
                
         
            
            
            
            在今天的技术环境中,MySQL 作为一种流行的数据库管理系统,其下载速度快、响应高效的特性得到了广泛关注。然而,很多开发者和系统管理员在使用 MySQL 时仍然面临下载速度慢的问题。本文将详细记录如何在 MySQL 环境中解决下载速度问题的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
### 背景定位
在使用 MySQL 的实际项目中,开发者经常遇到数据库响应速度慢、            
                
         
            
            
            
            Python相比于C++来说有着十分用户友好的编程方式与众多的机器学习和深度学习库,入门快、学习轻松,但其性能劣势一直为人诟病。因此,很多工程师致力于提高python代码性能。本文记录下目前我所知道的Python代码加速方法!NumbaNumba 是一个开源的 JIT 编译器可以纯Python和Numpy代码转为快速地机器码执行,但其不能加速Pandas代码而且在多线程的任务出容易出错!numba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-14 10:30:13
                            
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            Mysql创建表有多种方式,哪种最快?(1)create table t select * from t_old where 1 = 0;  (2)create table t like t_old;  (3)create table t(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为C/C++允许程序员做出更多选择。选择更多,那么:弊端:开发效率难以提高,因为有太多选择需要斟酌。优势:执行效率可以逼近极限,因为不会有什么抽象拦住你。举个例子吧:大家可能对Java无处不在的“对象.方法调用().方法调用().方法调用()”记忆犹新,论坛上也到处都是吐槽这个的。当然,这个是显学,这里并不想讨论它。不过,还有个东西藏在表面的繁复实现后面,可能很多人并不知道:函数调用非常浪费时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            如果设置消息发送的方式为异步,则多条消息会被整合进行批量发送。既可以每隔一定时间发送一次,也可以累积到固定条数发送一次。压缩,配合批量发送,从而减少网络损耗。固然压缩、解压缩会耗费CPU的资源,但相对于减轻的网络损耗,还是值得的。单条信息的压缩意义不大。顺序IO。相比较随机IO,减少了硬盘磁头寻道的时间,仅需很少的扇区旋转,速度得到很大的提升。消费者通过偏移量来读取数据。MMF(MemoryMap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-23 22:14:03
                            
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            我们都知道Kafka非常快,比绝大多数的市场上其他消息中间件都要快。这里来研究下那么为什么Kafka那么快(当然不会是因为它用了Scala)。 Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间。 但是实际上,Kafka其中一个特性却是高吞吐率,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 如何实现"redis读取速度快不快"
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何测试redis的读取速度。首先,让我们来了解整个流程,然后逐步实现。
### 流程图
```mermaid
gantt
    title 测试redis读取速度流程
    section 步骤
    准备环境           :a1, 2022-01-01, 1d
    连接redis数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis与Cookie:哪种速度更快?
在现代web开发中,数据的存储和访问速度是至关重要的。Redis和Cookie是两种常见的数据存储方式,它们在不同场景下有着不同的速度特性。本文将对比这两者的速度,并提供一些实现示例。
## 1. 什么是Redis和Cookie?
### 1.1 Redis
Redis是一个开源的高性能键值存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase为何查询速度快
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库,建立在Hadoop的HDFS之上。它在大规模数据存储和处理方面表现出色,因此在许多企业中被广泛应用。本文将探讨HBase查询速度快的原因,并结合代码示例及图示来帮助大家理解。
## HBase的设计理念
HBase的主要设计理念是“宽列存储”,它将数据以列族的形式存储,并使用唯一行键进行数据查找。这样的            
                
         
            
            
            
            架构Dubbo 架构Registry:注册中心,协调 Consumer 与 Provider 之间的地址注册与发现。Provider:服务提供者,暴露服务的服务提供方。Container:服务运行容器。服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。Consumer:服务消费者,调用远程服务的服务消费方。Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。调用关系说明步骤描述1服务容器负责启动,加载,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一直以来,我发现保存过程,是我们开发软件最花时间的部分,且经常出错,检查代码需花很多时间。例如这种界面,我们一般是先判断哪些值不能为空,然后拷贝到..\test.dbf,pack后,再获取每个值的变量,再写SQL插入语句,返回成功后,我们处理好界面。其实基本每个界面都做着同样的事情。代码也很长,(我计算了下,这样的界面,代码最少要80行)。但每次修改或者增加字段的时候,就需要动很多地方,特别是,当            
                
         
            
            
            
            概述IBM 为企业存储服务器 (ESS) 的异步端到端远程复制( PPRC )的基础上推出了 Global Mirror ,为 ESS 提供了额外的灾难恢复功能。本文概括介绍了开放系统和 z/OS 环境下的 Global Mirror (愿为异步 PPRC )的性能分析,提供了通用的配置和计划建议,并回答了一些常见的问题。工作负载特性与测量配置本文中的信息包括由 IBM Tucson 性能实验室完