一、简介  深度学习的框架有很多:TensorFlow、Caffe、Theano、Torch...TensorFlow作为谷歌重要的开源项目,有非常火热的开源的开源社区推动着开源项目的发展,它能让项目有旺盛的生命力并在生命周期中不断涌现新的功能并以较快的迭代来更新Bug修复。Keras是在TensorFlow基础上构建的高层API,Keras在TensorFlow中。  Tensorflow中实现
『运筹OR帷幄』原创作者:彭贯军彭贯军,智能制造工业检测图像算法工程师,研究方向:IC芯片机器视觉检测技术。。编者按:通过一个生动的魔方案例,360°解释通用图像处理流程,启发大家掌握图像处理方法,启迪图像处理思维,开启进入智能化行业的大门。快来玩转这魔方吧!一个生动的案例来,我们拍一张魔方立方体的一面,接下来用下面程序分析识别其各小方块的矩形。4张实验原图,文末回复关键词可得原图和运行代码:
前几天元旦节朋友们出去聚餐,因为我有事没办法赴约,所以在她们拍的大合照中,唯独缺少了我。为了展现姐妹之间浓厚的友谊,朋友让我把自己的照片抠出来,然后P在合照中。但是我却不知道人像抠图教程怎么做,于是便上网查找了一些抠图技巧,果然轻松地将我的人像抠出来了。今天借这个机会,也给大家分享这些小妙招,有需要的小伙伴们快来操作一下吧~方法一:借助图片转换器实现人像抠图的操作【软件简介】驱使我安装这款迅捷图片
转载 2024-01-08 15:24:57
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# #作者:韦访 1、概述换了个固态硬盘,本想装最新的系统mint 19,谁知道却是个坑,NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去,各种问题,折腾了几天,还是用回了原来的系统。不过,这次软件改了一下,使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲,来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理,然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征,以及如何利用提取的特征进行
转载 2024-08-07 08:59:26
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1、确保tensorflow是gpu版本的 import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) 运行结果:Num GPUs Av ...
转载 2021-10-13 16:00:00
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首先检测是否可用 GPU import tensorflow as tf print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) # GPU True tf.deviceTensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备,可以指定本地的 CPU、GPU,还可以指定远程服务器;Tensorflow 会给每个本地设备一个名
转载 2023-10-28 12:38:35
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https://www.toutiao.com/a6695943397275861516/前不久Iphone X发布,革命性的取消了TouchID(指纹识别),而添加了更酷的 FaceID(人脸识别) 模块,FaceID 不简单的运用在解锁上,还可以在支付,表情等场景中应用,给开发者带来更酷更丰富的应用,Iphone X 在多个硬件传感器的加持下,可以采集3万个点来感知用户的面...
转载 2019-05-29 08:33:55
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  Hey~ 我们又见面啦~ 2019.08.16 Faceware Live简介 Faceware Live 是一套面部实时捕捉的方案,广泛用于 3A 游戏和动画制作。 Faceware Live 是一个由两部分组成的软件系统,用于跟踪实时面部表演,并根据表演来驱动数字角色。视频源输入到运行 Live  Ser
目录1、场景需求2、libfacedetection2.1 相关链接2.2 算法简介2.3 算法效果展示2.4 算法性能展示3、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB3.1 相关链接3.2 算法简介3.3 算法效果展示3.4 算法性能展示4、BlazeFace4.1 相关链接4.2 算法简介4.3 算法效果展示4.4 算法性能展示5、FaceBoxe
本节内容提取自《TensorFlow实战Google深度学习框架》,为自己学习所感。import tensorflow as tf#导入TensorFlow框架 1、来自实际问题的数据往往有很多格式和属性,于是TensorFlow采用名为TFRecord的数据存储格式来统一存储数据。1.1、TFRecord文件中的数据通过tf.train.Example Protocol Buffer的
Tensorflow概念tensor:张量 flow:流张量概念是矢量概念的推广,矢量是一阶张量。数学中:张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。在编程语言中它就是一种数据类型,tensor类。tensor对象的意义可以是数字字符串矩阵等等,tensorflow是基于会话的。 张量的操作在会话session中运行。tensorflow望文生义就是将张量以流的形式对
基本分类:对服装图像进行分类训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类,例如运动鞋和衬衫。 本指南使用tf.keras(高级API)在TensorFlow中构建和训练模型。#引入TensorFlow 和 tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras #引入numpy和matplotlib import numpy a
PPT:思想:先转换为YCbCr图像,利用人体肤色特征。CR属性。转换肤色为255,非肤色为0.这样就生成
原创 2022-07-06 13:47:24
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# JAVA程序识别并抠出人脸图像 人脸识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于人脸识别门禁系统、照片标注和社交媒体等领域。在本文中,我们将介绍如何使用JAVA编程语言实现人脸识别,并从图像中抠出人脸。 ## 人脸识别原理 人脸识别的核心原理是将人脸从图像中提取出来,并将其与数据库中的人脸进行比对。在JAVA中,我们可以使用开源库OpenCV来实现人脸识别功能。以下是人脸识别的基本
原创 2023-08-22 12:32:22
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Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南1。介绍TensorFlow是用于数值计算的开源库,专门用于机器学习应用程序。  本文机器翻译加人工矫正,可能有翻译不当之处,欢迎讨论,相互学习。 外文原文:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.html#0你会做些什么
Tensorflow Object Detection API 训练模型flyfish环境 TensorFlow1.13 数据集 VOC2007目标检测解决什么问题该图来源于论文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》分类 解决的是 what 问题 检测 解决的是 what和where 问题 分割 就不是矩形框了,像素级别的分割精
环境Anaconda 废话不多说,关键看代码 部分结果输出:
1 解决方案【方案一】 载入模型结构放在全局,即tensorflow会话外层。'''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([t
将深度学习应用到实际 问题中, 一个非常大的问题在于训练深度 学习模型需要的计算量太大。但幸好我们可以通过 TensorFlow 利用 GPU 或/和分布式计算进行模型训练。我们可以使用单个 GPU 进行计算加速,但是,在很多情况下,单个 GPU 的加速效率无法满足训练大型深度学习模型 的计算量需求,这时将需要利用更多的计算资源。这时,我们便可以采用并行方式使用多个GPU来训练深度学习模型。Ten
一、集合的介绍1.集合操作集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:去重,把一个列表变成集合,就自动去重了关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系常用操作 s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和
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