一.什么是ABTest测试ABTest的目的和意图是判断哪种种UI或rerank策略更优，通过事实的依据( CTR或下单率/成交量.....)判断哪种策略更符合用户的习惯和需求，多用于产品发布时的最优策略。所谓(A/BTesting)测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。二
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2024-05-05 18:30:52
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比率是什么？比率(ratio) ：不同类别数值的比值在中文里，比率这个词被用来代表两个数量的比值，这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念：一个是比的值；另一是变化率，是一个数量相对于另一数量的变化量，例如，速率是物体的移动距离相对于时间的变化量，以每单位时间的移动距离来表示；心跳率是每分钟的心跳次数；税率则是每单位收入所应缴的税金。为什么顺序数据不适用帕雷托图？因为这样会打破顺序雷达图、轮廓图如
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2024-03-05 22:52:37
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一、防撞护栏施工工艺流程防撞护栏施工工艺流程：护栏准备工作(模板及其他材料进场检验)→精确放样→测量→梁板预埋钢筋调整→护栏钢筋制作及安装→50cm宽护栏抹带施工→护栏模板安装→浇筑护栏混凝土→拆模→养生 工艺流程 二、准备工作1)凿毛：组织施工人员对顶板护栏范围进行凿毛，凿除处理层混凝土表面的水泥砂浆和松散层，并用水冲洗干净。2)测量放样为保证护栏顶面高程符合设计要求，护栏施工前，测量
当前生物工艺操作主要以批次模式进行，但是对生物生产成本的顾虑以及对提高生产灵活性的需要，使行业对探索连续生物工艺潜力的兴趣日益增加，包括特定步骤的连接或者"端到端"的完全连续工艺流程，即期间，产品从前一步到下一个之间没有显著的中间储存步骤。从原理上看，连续生物工艺可以：显著降低设施占地和设备成本显著提高产率(因为所有设备一直都在使用当中)更高的灵活性(由于设施更高效的利用率)更优化的产物质量(由于
什么是 A/B Testing？关于 A/B 有很多层的定义，通俗来说，A/B 是一种工具，通过分隔 A 和 B 两个版本，统计数据，进而看哪个版本的数据效果更好，对产品目标更有帮助。在这里我更多想从 A/B 本身的意义来说一下它的定义。以我们的业务迭代为例，我们会定义产品的业务数据指标（这些指标通常是可以直接和间接反映我们的业务目标的），然后我们在业务迭代中不断提出假设，期望通过做这些假设的改变
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2021-08-19 15:53:00
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最近工作中，频繁听到业务方和同事聊到AB Test，所以我研究了下AB Test的流程规范。不足之处，还望批评指正。一、背景实际业务场景中，为了优化产品体验，我们常会提出多种产品策略方案。比如，手机的温控策略，可能会有多种方案，但选择哪种方案能给用户带来更好的体验呢？除了通过实验室测试、招募试用用户体验和使用现有数据验证等方法之外，最直接的方法是AB Test。AB Test是一种测试方法，通过对
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import pandas as pd
'''
场景：当已知总体标准差，对总体均值进行估计，用z检验
'''
def single_sample_mean_test_z(sampl
应用中不同的场景、设计方案，不经过测试，你永远不知道消费者会更偏好哪一种。面对随时可能变更的产品需求，开发人员如何才能在保证测试进程的同时，让工作也变得高效、省力？本章内容，网易严选Android资深开发张云龙为您解读《Android ABTest 的框架设计》概述什么是Android ABTest ？AB测试是为web或app制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成
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2024-08-15 09:01:10
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df_20214_66 = df_20214[df_20214[df_20214.columns[-1]] > 66]
df_20221_66 = df_20221[df_20221[df_20221.columns[-1]] > 66]
df_20222_66 = df_20222[df_20222[df_20222.columns[-1]] > 66]我们来看看在过去的半年里
Java标准I/O输入输出流 Java遵循标准I/O的模型，提供了Syetem.in，System.out，以及System.err。System.out是一个已经预先处理过的，被包装成PrintStream的对象。和System.out一样，System.err也是一个PrintStream，但是System.in就不对了，它是一个未经处理的InputStream。也就是说，虽然你可以直接往
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2024-10-29 15:10:02
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最近工作中，频繁听到业务方和同事聊到AB Test，所以我研究了下AB Test的流程规范。一、背景实际业务场景中，为了优化产品体验，我们常会提出多种产品策略方案。比如，手机的温控策略，可能会有多种方案，但选择哪种方案能给用户带来更好的体验呢？除了通过实验室测试、招募试用用户体验和使用现有数据验证等方法之外，最直接的方法是AB Test。AB Test是一种测试方法，通过对比两种策略在研究主体上的
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2024-04-29 22:57:39
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AB test用于推荐系统在线测试AB test一个总的目的和意图是，判断哪种UI或rerank策略更优，通过事实的依据判断哪种方案更符合用户的习惯和需求。一、背景介绍无法衡量就无法优化，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个app系统的更新迭代必然需要建立一套度衡量，来把控整个流程优化的方向，而ABtest系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的工具，循环：衡量-发现-迭代-验证。所谓精
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2024-05-18 15:26:02
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目录定义相关概念1. 白名单2. 流量正交&正交实验3. 灰度发布4.检验灵敏度AB Test 完整的实验流程1. 流程2. 注意事项3. 假设检验4. 实验5. 分流6. 确定最小样本量7. 确定实验时长8. Z检验9. T检验不显著现象及解决定义为了验证一个新策略的效果，准备原策略A和新策略B两种方案。 随后在总体用户中取出一小部分，将这部分用户完全随机地分在两个组中，使两组用户在统计
前言前不久Hubble推出AB测试平台，web端已支持了编程实验、多链接实验，现在又支持了可视化实验。可视化实验通过所见即所得的在线配置，降低了运营方使用A/B Testing 的成本，本文就web端可视化实验实现简单分享下。分析整个可视化实验流程大体如下： 1. 创建可视化实验，填入目标url； 2. 打开目标页，进入在线编辑状态； 3. 编辑完成后保存退出； 4. 进入可视化调试；
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2024-04-12 10:35:08
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1.A/B测试简介 在各个行业中，ABtest对于数据分析师来说都是一个不陌生的明细。那么ABtest到底是什么？其基础原理是怎样的？ 在网站和APP的设计，产品的运营中，经常会面临多个设计/运营方案的选择，从界面颜色，界面功能按钮，不同的运营方案，都有不同的选择。ABtest可以帮助我们去做出选择，得出用户体验最佳的设计方案。 ABtest很类似于生物钟的控制变量法。将用户划分成不同的小组，在相
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2024-01-16 19:27:15
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目录一、实验设计1确定业务目标2 选择检验指标2.1 选择一类指标2.2 选择统计量3 确定原假设与备择假设4 两类统计错误的防范5 样本量计算6 检验策略选择、设计分组策略7 当企业没有AB测试的条件的时候，如何解决问题？二、实验结论分析1 决策统计检验2 决策业务问题结束语 我在另一篇博客中提到了什么是ABTest，并引用了一个项目，感兴趣的朋友可以再去看看。本篇博客会从企业真实业务的角度来
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2024-05-20 10:32:38
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sdk支持abtest功能现在web端A/B 实验支持三种类型：编程实验、多链接实验、可视化实验，sdk在用户客户端的功能就是拉取实验配置，执行实验。流程如下：graph TD
A[拉取实验配置] --> B
B[归类实验配置] --> C
C[运行多链接实验] --> D
D[发送da_abtest事件] --> E
E[运行可视化实验或编程实验] --> F
F
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2024-04-24 16:25:59
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1、简要介绍▪ 计算方法▪ DIFF▪ DEA▪ MACD▪ 构造原理▪ 缺点2、实战技巧3、运用技巧▪ 应用原理▪ 经典用法▪ 实战战法▪ 捕捉卖点▪ 买卖策略▪ 短线实战4、组合指标运用5、一般研判标准1、简要介绍MACD在应用上应先行计算出快速（一般选12日）移动*均值与慢速（一般选26日）移动*均值。以这两个数值作为测量两者（快速与慢速线）间的"差离值"依据。所谓"差离值"（DIF），即1
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2014-06-12 16:54:00
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