进程可使用内存数就是操作系统给进程分配的最大地址，一般的32位操作系统提供给用户地址最大都是3g（操作系统自己保留1g），windows由于商业目的，对于个人用户只提供了2g地址，要使用3g扩展需要对系统配置作修改。还有就是intel的32位芯片实际上是支持36位寻址能力的(64g)，但是也是出于商业目的对于大部分个人芯片都禁止了这个功能，这个禁止可能是物理上的限制个人用户几乎无法修改。 
三、MapReduce1、Shuffle及其优化☆Shuffle是Map方法之后，Reduce方法之前，混洗的过程
Map-->getPartition(标记数据的分区)-->对应的环形缓冲区(一侧存数据，一侧存索引，默认大小为100M，达到80%时进行反向溢写以提高空间利用率)(溢写前需要对数据进行排序，默认快排，对key的索引排序，按照字典顺序排)(会产生大量的
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2024-06-21 10:02:52
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hadoop yarn Job提交和Shuffle1.Job提交我们开发mr程序然后通过命令来提交jar包：hadoop jar a.jar FullClassName inputpath outputpath然后进行MapReduce处理，整个运行过程分为3个阶段：1、Client端使用命令提交MapReduce job到Resourcemanager；2、Resourcemanager分配No
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2023-11-24 12:38:11
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# Android单个App最大内存
在Android开发中，了解和掌握Android单个App的最大内存限制是非常重要的。本文将介绍什么是Android单个App的最大内存限制，如何获取和设置它，并提供相关的代码示例。同时，我们会使用序列图和类图来更好地解释这些概念。
## 什么是Android单个App的最大内存限制？
Android系统为每个应用分配一定的内存空间，用于存储应用程序的代
原创
2023-12-17 03:45:19
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前言大家加油哈github地址，感谢每颗star1. 对象一定分配在堆中吗？有没有了解逃逸分析技术？「对象一定分配在堆中吗？」 不一定的，JVM通过「逃逸分析」，那些逃不出方法的对象会在栈上分配。「什么是逃逸分析？」逃逸分析(Escape Analysis)，是一种可以有效减少Java 程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。通过逃逸分析，Java Hotspot编译器能够分析出
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2024-09-25 13:01:39
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Container是什么？Container就是一个yarn的java进程，在Mapreduce中的AM，MapTask，ReduceTask都作为Container在Yarn的框架上执行，你可以在RM的网页上【8088端口】看到Container的状态基础Yarn的ResourceManger（简称RM）通过逻辑上的队列分配内存，CPU等资源给application，默认情况下RM允许最大AM申
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2024-04-24 09:10:16
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# Android单个应用可用最大内存实现方法
## 引言
在Android开发过程中，我们常常需要了解应用程序可使用的最大内存限制。这对于优化内存管理和性能优化是非常重要的。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现"Android单个应用可用最大内存"。
## 流程概述
下面是实现"Android单个应用可用最大内存"的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤
原创
2024-01-12 12:21:48
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1 外频：是指CPU与外部组件进行数据传输的速度； 倍频：是指CPU内部加速工作的一个倍数； CPU工作频率 = 外频*倍频 例如：Intel Core 2 E8400 的内频为3GHz, 外频为333MHz, 倍频为9。 现在Intel 的CPU 会主动超频，CPU的频率是一直变化的。如果CPU没有大量的运算需求，会自动降低运算的频率，达到节省能源的目的。2 字组大小（word siz
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2024-01-28 14:15:57
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# 如何在Node.js中配置Yarn的最大内存
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你了解如何在Node.js中配置Yarn的最大内存。在本文中，我将向你展示整个配置过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 配置Yarn的最大内存步骤概览
下表展示了配置Yarn最大内存的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 在项目目录中创建.yarnrc
原创
2024-01-19 05:17:09
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http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=26359455&do=blog&id=2974492
首先看一下32位操作系统：
为什么叫32位操作系统？这里改正下，并不是因为在32位操作系统下，字长为32位， 而是因为cpu是32位的，所以称为32位操作系统。即4字节。而地址总线也是32位
环境服务器信息，是腾讯云服务器，2核cpu，4GB内存，80GB云硬盘，系统为centos 7.6_x64介绍Hadoop是用来处理大数据集合的分布式存储计算基础架构。可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据集。hadoop作为底层，其生态环境很丰富。hadoop基础包括以下四个基本模块：hadoop基础功能库：支持其他hadoop模块的通用程序包。HDFS: 一个分
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2023-09-06 10:01:10
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前言 Google Play应用商店在上传限制100MB大小，超过该大小的应用必须将超过部分以扩展文件的形式进行上传处理。 总共可上传2个扩展文件，每个最大文件可为2GB，同时obb文件格式可自选。 准备 1、在sdk Manager中下载对应的支持库,play_licensing及play_apk_expansion如下: 2、生成需要的obb文件，并在上传ap
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2024-10-28 15:42:55
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目录IDEA设置Run Dashboard（Services）第二个微服务cloud-consumer-order80的编码构建工程的重构IDEA设置Run Dashboard（Services）通过（一），我们搭建了第一个微服务，cloud-provider-payment8001，但这仅仅是第一个微服务，在微服务的开发中，微服务工程非常多，不仅仅是启动一个，而是要启动很多个。添加devtool
Spark核心知识，参数配置，内存优化，常见问题大全【spark优化】spark程序开发调优，实际开发注意事项【spark优化】spark资源参数调优，各资源参数生产调优【spark优化】Spark Shuffle配置调优，生产shuffle参数调优【spark优化】spark数据倾斜调优，各场景实践，方案优劣势1、Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么应用场景？2、Spar
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2024-02-22 13:06:05
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当你觉得 16GB 内存单条内存已经足够大的时候，SK Hynix 海力士就已做好了颠覆你思维的决定，因为就在近日，海力士发布了全球首款 128GB 超大容量的 DDR4 内存。 DDR4 或许很多 DIY 玩家对其已经略为了解，但 128GB 容量
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2023-10-24 06:34:49
132阅读
1.YARN中处理能力的基本单元是什么？2.什么是保留内存？3.4到8G Container建议多少M？在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如
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2024-02-22 13:10:03
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node是v8引擎实现的，所以是v8的内存管理。涉及到的主要方法有：process.memoryUsage()，v8.getHeapSpaceStatistics()，v8.getHeapStatistics()，os.cpus()，os.totalmem()；下面这个讨论，在开始讨论以前先说一下v8的内存管理机制：由于历史原因和回收算法的限制，node在64位系统最大内存为1.4G左右，32位系
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2024-03-04 01:37:24
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Hive 调优-参数篇工作中常用的 hive 参数调优，整理如下。原则：最少数据最少字段最少Job数最少读取次数避免数据倾斜整体最优而不是局部最优JVM 内存文件大小合理切分这里需要结合集群的资源来合理的设置切片大小。# 文件分割大小
set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=536870912;
# 节点文件分割大小
set mapred
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2024-10-26 09:10:55
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1、yarn产生背景mapReduce存在问题：JobTracker单点故障JobTracker承受的访问压力大，影响系统扩展不支持MapReduce之外的计算框架，比如Storm,spark,flink
2、yarn的核心思想是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要
每个进程都有一组资源限制，其中一些可以使用getrlimit和setrlimit函数进行查询和修改。进程的资源限制是在系统初始化时由进程0建立的，然后由每个后续进程继承，每种实现都可以用自己的方法对各种限制做出调整。 getrlimit和setrlimit函数/* 进程资源限制 */
/*
