Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求，而且添加起来非常地方便，我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件，然后把里面的broker id修改成全局唯一的，最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。 但是问题来了，新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据，所以无法分担集群的负载，除非我们新建一个topic。但是现在我们想手动将部分分区移到新添加的Kafka
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2024-04-25 12:10:41
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一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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2024-03-15 06:06:53
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分区设置分区数我们无法通过Producer相关的API设定分区数和复制因子的，因为Producer相关API创建topic的是通过读取server.properties文件中的num.partitions和default.replication.factor的。kafka分区分配策略当以下事件发生时，Kafka 将会进行一次分区分配：同一个 Consumer Group 内新增消费者消费者离开
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2024-03-06 17:48:08
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目录2.3.1 管理2.3.1.1 创建主题2.3.1.2 查看主题2.3.1.3 修改主题2.3.1.4 删除主题2.3.2 增加分区2.3.3 分区副本的分配-了解2.3.4 必要参数配置2.3.5 KafkaAdminClient应用功能与原理介绍用到的参数：操作步骤：2.3.6 偏移量管理 Kafka 高级特性-主题2.3.1 管理kafka-topics.sh： 主题
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2024-08-06 20:31:40
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# Python Kafka 创建分区
## 简介
在使用Kafka时，我们经常需要创建分区来提高消息处理的并发性。本文将向你介绍如何使用Python创建Kafka的分区。
## 流程
下面是创建Kafka分区的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(创建Kafka AdminClient对象) --> B(创建NewPartitions对象)
B -
原创
2023-09-02 16:56:37
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kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("first", 1,"","atguigu " + i), new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
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2024-08-06 21:36:08
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kafka的分区策略kafka produce端的分区策略第一种分区策略：给定了分区号，直接将数据发送到指定的分区里面去
第二种分区策略：没有给定分区号，给定数据的key值，通过key取上hashCode进行分区
第三种分区策略：既没有给定分区号，也没有给定key值，直接轮循进行分区
第四种分区策略：自定义分区, producer.send(new ProducerRecord<Str
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2024-02-26 21:30:43
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文章目录前言分区目录分段日志和索引消息具体结构消息日志与索引关系消息日志（.log）偏移量索引（.index）时间索引（.timeindex）通过索引检索消息过程通过时间戳检索消息一批消息创建时间不一致通过偏移量检索消息参考链接 前言以kafka_2.13-2.8.0为例，分析Kafka消息在磁盘上的存储结构、配置以及如何通过索引找到具体的消息数据。分区目录一个分区（Partition）有1到多
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2024-03-20 19:55:49
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Kafka-基础Kafka是基于发布/订阅的消息 队列，主要用于大数据实时处理领域，Kafka是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公式用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用等消息队列类型目前在企业中比较常见的消息队列重排主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等在大数据场景主要采用Kafka作为消息队列，在JavaEE开发中主要用ActiveMQ、Rab
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2024-08-06 20:04:53
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在使用 Python 操作 Kafka 的过程中，创建主题及其分区是一个基础但关键的步骤。本文将详细记录如何使用 Python 客户端创建 Kafka 主题以及其分区，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成，以及逆向案例的相关内容。
### 协议背景
Kafka 是一个分布式的消息代理，允许实时的数据流处理。它通过主题来组织消息，每个主题可以由多个分区组成，从而提高并发处理能力。
深入理解Kafka系列（八）--Kafka的流式处理系列文章目录前言正文流式处理的相关概念流式处理的设计模式单个事件处理使用本地状态多阶段处理和重分区使用外部查找---流和表的连接流与流的连接乱序的事件重新处理Streams示例字数统计Streams的架构概览对拓扑进行伸缩总结 系列文章目录Kakfa权威指南系列文章前言本系列是我通读《Kafka权威指南》这本书做的笔录和思考。正文数据流是一个无
目录一、创建主题 1.启动集群2.启动zookeeper编辑3.启动kafka二、编辑flume文件三、运行生产消费者 上传网页 1.运行消费者2.运行生产者3.查看是否上传成功 四、 编写MR程序（一）加载POM配置  
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2024-06-11 01:24:04
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1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --create --topic topic-create --partitions 4 --replication-factor 2返回结果：Created topic "topic-create".参数解析--zookeeper 指定kafka所连接的zookeeper
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2024-02-25 07:43:51
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最近不忙自己看了下Kafka相关的东西，这里简单介绍下spring boot集成Kafka一些注意点。我也是在学习过程中，有什么理解不到位的地方还望不吝赐教互相学习。Kafka相关知识介绍及安装可参见下面这篇博文，介绍的很详细了，不再赘述，这里强调一下容易混淆/忽视的点。首先关于broker、topic、partition、producer、consumer的关系。broker相当于一台服务器或者
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2024-06-05 15:39:36
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# 使用Java Kafka创建指定分区的Topic
Apache Kafka 是一个分布式的流平台，它以快速、高效的方式处理大量数据流。Kafka 的核心概念之一是 Topic，也就是消息的分类。本文将介绍如何使用 Java 创建一个 Kafka Topic，并指定其分区数量。
## 什么是 Topic 和分区
在 Kafka 中，一个 Topic 是用于消息发布和订阅的逻辑通道。每个 T
注意：springboot版本和kafka版本存在对应关系， kafka的启动需要依赖zookeeper和jdk，请确认你的虚拟机是否安装了这些 springboot版本我选择的是2.1.12.RE kafka的版本我选择2.12.1.0.0 zookeeper的版本是3.4.10 jdk的版本是8u241也就是jdk1.8.0_241 单机版的kafka我将用docker启动， 伪集群将在一台虚
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2024-04-03 09:12:40
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我们在前面提到过，kafka的topic是个逻辑概念，实际处理消息处理的是topic的partition。本篇我们将介绍kafka消息发送时是如何分区的以及如何自定义分区。 一. 默认分区 kafka在发送消息时，有两个参数，一个是key,一个是value，key是跟分区相关的，表示该消息应该发送到哪个分区上。当我们在发送消息时，如果不指定key,则kafka内部默认会进行分区，如果传递了key,
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2024-02-04 20:47:31
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1.如何在虚拟机添加硬盘使用VMware添加硬盘教程如下：右键虚拟机，选择设置选择硬盘选择scsi（smcall computer systecm interface）创建虚拟磁盘大小根据具体情况指定点击完成，即创建成功2.MBR/msdos分区模式MBR:主引导记录（MBR，Master Boot Record）是位于磁盘最前边的一段引导（Loader）代码。它负责磁盘操作系统(DOS)对磁盘进
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2024-08-28 22:20:02
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Kafka的分区，相当于把一个Topic再细分成了多个通道（对应 多个线程）部署的时候尽量做到一个消费者（线程）对应一个分区。 如何确定Kafka的分区数，key和consumer线程数，以及不消费问题解决怎么确定分区数？
Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system"，即一个高吞吐量的分布式消息引擎。那么怎么
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2023-11-20 11:39:29
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在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。
怎么确定分区数？
“我应该选择几个分区？”——如果你在Kafka中国社区的群里，这样的问题你会经常碰到的。不过有些遗憾的是，我们似乎并没有很权威的答案能够解答
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2024-08-06 18:40:42
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