目录一、创建主题 1.启动集群2.启动zookeeper编辑3.启动kafka二、编辑flume文件三、运行生产消费者 上传网页 1.运行消费者2.运行生产者3.查看是否上传成功 四、 编写MR程序（一）加载POM配置  
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2024-06-11 01:24:04
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1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --create --topic topic-create --partitions 4 --replication-factor 2返回结果：Created topic "topic-create".参数解析--zookeeper 指定kafka所连接的zookeeper
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2024-02-25 07:43:51
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在使用 Python 操作 Kafka 的过程中，创建主题及其分区是一个基础但关键的步骤。本文将详细记录如何使用 Python 客户端创建 Kafka 主题以及其分区，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成，以及逆向案例的相关内容。
### 协议背景
Kafka 是一个分布式的消息代理，允许实时的数据流处理。它通过主题来组织消息，每个主题可以由多个分区组成，从而提高并发处理能力。
ISR(In-sync Replicas)：保持同步的副本OSR(Outof-sync Replicas)：不同步的副本。最开始所有的副本都在ISR中，在kafka工作的过程中，如果某个副本同步速度慢于replica.lag.time.max.ms指定的阈值，则被踢出ISR存入OSR，如果后续速度恢复可以回到ISR中AR（Assigned Replicas）：包括所有的分区的副本，AR=ISR+O
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2024-07-25 14:06:49
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kafka的分区和主题 当您选择具有持久性的消息系统时， 流数据可以用作长期的可审核历史记录，但是就大规模存储数年数据的成本而言，这种方法是否可行？ 答案是“是”，特别是因为在MapR Streams中处理主题分区的方式。 运作方式如下。 与Kafka API兼容的诸如Apache Kafka和MapR Streams之类的消息传递技术正在破坏大数据架构，以使基于流的设计所涉及的范围远远超出
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2024-04-24 21:13:42
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目录主题的管理创建主题查看主题修改主题删除分区初识KafkaAdminClient基本使用分区管理优先副本的选举分区重分配复制限流修改副本因子如何选择合适的分区数性能测试工具分区数越多吞吐量约高？分区的上限 主题的管理创建主题bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --create --topic hello --partitions 4 -
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2024-04-24 22:06:10
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注意：springboot版本和kafka版本存在对应关系， kafka的启动需要依赖zookeeper和jdk，请确认你的虚拟机是否安装了这些 springboot版本我选择的是2.1.12.RE kafka的版本我选择2.12.1.0.0 zookeeper的版本是3.4.10 jdk的版本是8u241也就是jdk1.8.0_241 单机版的kafka我将用docker启动， 伪集群将在一台虚
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2024-04-03 09:12:40
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主题和分区是kafka中两个核心概念，所有的相关操作都是围绕这两个来进行的。消费者和生产者的设计和相关操作都是对主题和分区层面的操作。分区是相对主题来说的，kafka中每个主题可以设置一个至多个分区，分区为kafka提供了伸缩和水平扩展的能力。 kafka中为每个分区提供了一个到多个副本的，通过增加副本数量能够提高容灾能力。副本之间是一主多从关系，其中leader负责处理读写请求，follower
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2024-03-04 10:46:16
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因为工作中负责维护的产品中有使用消息中间件kafuka的系统 ,所以把工作中的理解和遇到的问题总结出来,方便后期查看，好记性不如烂笔头。kafuka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统，使用kafuka需要对其中的一些概念做简单了解。 一、kafuka基础 1、topic主题： Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2、Producer：将消息发布到K
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2024-03-26 08:41:23
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Kafka提供了一些命令行工具，用于管理集群变更。这些工具使用Java实现，Kafka提供了一些脚本调用这些Java类。9.1主题操作使用Kafka-topics.sh工具可以执行主题大部分工作，我们可以用它创建，修改，删除和查看集群的主题。要使用该工具的全部功能，需要通过—zookeeper参数提供zookeeper连接字符串。创建主题创建主题需要三个参数：主题名，复制系数和分区例如：创建名为m
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2024-03-21 10:18:36
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目录主题（Topic）分区（Partition） 1.为什么要用分区？2.创建多分区主题分区在消费者上的应用1.消费者是如何记录自己消费多少条数据的？ 2.那么第二个消费者又是如何知道从哪里开始消费？ 3.为啥_consumer_offset默认有50个分区？4.消费者如何找到自己对应的分区来保存消费偏移量 5.总结： 主题（Topic）在kafk
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2024-03-15 13:55:00
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介绍主题、分区与副本的关系，副本类型以及ISR同步列表和相关水位值。
主题、分区与副本基本概念主题、分区和副本的关系主题是一个逻辑概念，代表了一类消息，实际工作中我们使用主题来区分业务，而主题之下并不是消息，而是分区，分区是一个物理概念，它是磁盘上的一个目录，目录中是保存消息的日志段文件。分区的目的是为了提高吞吐量，实现主题的负载均衡，一个主题至少有一个
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2024-03-11 17:52:52
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本人所在院校开题报告需要的模块如下图所示。 一、论文标题四要素① predicts content 预示研究内容；② Interesting 吸引读者兴趣；③ Reflects tone反映作者的语气；④ Important keywords关键字。注意事项： 尽量缩短题目长度；不能模棱两可；5-15字间；除非众所周知，否则不用缩写。二、 国内外研究现状综述1 参考文献数目 &
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2024-07-16 13:31:14
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目录1.创建主题2.查看主题3.修改主题4.删除主题1.创建主题1.1 创建名为：test-topic的主题，命令如下：./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test-topic --replication-factor 1 --partitions 5执行结果如下： 登录ZooKeeper客户端查看所
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2024-01-30 22:53:49
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基础篇主题： 主题是一个逻辑上的概念，它还可以细分为多个分区，一个分区只属于单个主题，很多时候也会把分区称为主题分区（Topic-Partition）。同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。offset 是消息在分区中的唯一标识，Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺
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2024-04-26 21:09:19
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文章目录Kafka主题和分区-笔记3主题的增删改查新增主题查看主题修改主题主题端配置参数与broker端关系删除主题KafkaAdminClient分区优先副本(preferred replica)的选举分区重分配复制限流修改副本因子分区数的选择kafka性能测试合适的分区数 Kafka主题和分区-笔记3主题和分区都是逻辑概念，分区可有一到多个副本，每个副本对应一个日志文件，每个日志文件对应一到
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2024-03-31 19:14:15
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一、Topic的相关操作和可视化工具手动创建Topic看过SpringBoot-Kafka（一）这篇文章会发现，我们从到到尾都没有创建过"topic.quick.demo"这个Topic，这是因为KafkaTemplate在发送的时候就已经帮我们完成了创建的操作，所以我们不需要主动创建"topic.quick.demo"这个Topic，而是交由KafkaTemplate去完成。但这样也出现了问题，
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2024-03-18 20:05:28
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分区partition策略为什么要分区patition？（1）方便在集群中扩展，每个 Partition 可以通过调整以适应它所在的机器，而一个 topic又可以有多个 Partition 组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了；（2）可以提高并发，因为可以以 Partition 为单位读写了。 怎么把数据放在不
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2023-11-09 11:09:09
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一、初识Kafka1、什么是 KafkaKafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。2、Kafka 的基本术语消息： Kafka 中的数据单元被称为消息，也被称为记录，可以把它看作数据库表中某一行的记录。批次： 为了提高效率， 消息会分批次写入 Kafka，批
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2024-07-18 08:54:30
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使用场景 处理大规模的消息,大数据,事件采集,日志收集等,不过使用延迟消息比较麻烦对比其他的消息队列的话。高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition。每个消费组 对分区进行消费- 可扩展性：kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性：允许集群中节点
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2024-03-20 12:12:22
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