复制这篇博文原因无他，只是害怕原文被删后无法找到这么简捷清晰的安慰剂检验文章！一、 缘起开学瞎折腾一段时候之后，终于有时间写自己一直念兹在兹的安慰剂检验了。po 主想写这个教程的初衷其实很简单，因为在目前流行的双重差分方法中，安慰剂检验已经成为和平行趋势一样必不可少的检验流程。这本来是一种在思路上很直观，在具体操作上也并不复杂的方法。但是，目前网络上流行的教程，多数只讲怎么写代码。而且代码似乎也并
1. 什么是安慰剂检验随着「因果推断方法」在实证研究中的使用比例不断提升，越来越多的文章也会进行安慰剂检验。其检验基本原理与医学中的安慰剂类似，即使用「假的政策发生时间或实验组」进行分析，以检验能否得到政策效应。如果依然得到了政策效应，则表明基准回归中的政策效应并不可靠。进一步，经济结果可能是由其他不可观测因素导致的，而非关注的政策所产生。2. 为什么要进行安慰剂检验在实证研究中，无论是稳健性检验
文章目录标准化流程平行假设检验效果评估安慰剂检验 标准化流程此前的文章介绍了双重差分法(difference-in-differences，DID）的原理，并说明了其是算法策略效果评估的有效方案之一。本文将主要描述DID的标准化流程，以及如何使用stata代码实现全流程。先上标准化流程的全景图，然后再逐一理解。作为对比，此前文章里的代码只是实现了第二层中的“基本DID”模块。在标准化流程中，一共
01 前言在实际的效率评估工作中，不是所有的营销活动都做了AB实验，也不是所有的公司都将PSM做了模型产品化，在没有AB实验和PSM建模的情况下，有其他的方法可以进行评估吗？今天给大家介绍一种比较常用也是比较容易操作的分析方法，叫做双重差分法。image.png02 DID介绍2.1 DID概述 双重差分法DID英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中
双重差分吗，就是差分两次。 我们先来举个栗子。 现在要修一条铁路，铁路是条线，所以必然会有穿过的城市和没有被穿过的城市。记Di=1 如果城市i被穿过，Di=0 如果城市i没有被穿过。 现在我们比较好奇铁路修好以后，被铁路穿过的城市是不是经济增长更快了？我们该怎么做呢？ 一开始的想法是，我们把Di=1的城市的GDP加总，减去Di=0的城市的GDP加总，然后两者一减，即E(Yi|Di=1)-E(Yi|
凡是搞计量经济的，都关注这个号了稿件：econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.关于DID双重差分法，各位学者可以参阅如下文章：1.DID运用经典文献，强制性许可:来自对敌贸易法的证据，2.连续DID经典文献,土豆成就了旧世界的文明，3.截面数据DID讲述,截面做双重差分政策评估的范式，4.
原创
2021-03-29 21:07:15
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python画弗里德曼（Friedman） 检验和秩和检验（Nemenyi）检验图画好后效果图实现代码如
原创
2022-07-14 17:36:44
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：目标：1 了解Friedman test的基本原理以及使用实践; 2 了解Post-hoc Nimenyi test 的基本原理以及使用实践，包括结果的可视化。Friedman test作用： 简单来说， Friedman test就是一种基于排序的统计方法用来比较多个方法/模型在多份数据集/实验中的平均性能是否存在显著差异。Null H0 hypothesis： 用于比较的多个方法性能相当；假
MK检验前言一、MK趋势检验1. 定义2.代码3.结果二、MK突变检验1. 定义2.代码3.结果 前言在时间序列趋势分析中，Mann-Kendall检验是使用广泛的非参数检验方法，是一种定量的方式，被广泛应用于非正态分布的数据趋势分析中，而且该方法可以对数据整体趋势做分析，计算方便。一、MK趋势检验1. 定义
Mann-Kendall单调检验用于检测水文气象时间序列假设检验的趋势，但未指定趋势是
编译：张睿毅、张一豪也许所有机器学习的初学者，或者中级水平的学生，或者统计专业的学生，都听说过这个术语，假设检验。我将简要介绍一下这个当我学习时给我带来了麻烦的主题。我把所有这些概念放在一起，并使用python进行示例。在我寻求更广泛的事情之前要考虑一些问题 ——什么是假设检验？我们为什么用它？什么是假设的基本条件？什么是假设检验的重要参数？让我们一个个地开始吧！什么是假设检验？假设检验
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2023-08-26 14:12:10
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前提假设：当没有趋势时，随时间获得的数据是独立同分布的。独立的假设是说数据随着时间不是连续相关的。所获得的时间序列上的数据代表了采样时的真实条件。（样本具有代表性）样本的采集、处理和测量方法提供了总体样本中的无偏且具有代表性的观测值。pymannkendall的Python项目什么是mann-kendall检验？mann-kendall趋势检验（有时称为mk检验）用于分析时间序列数据的一致性增加或
如何用matlab 产生 均值为0，方差为5的高斯噪声2011-07-15 19:36 y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0; b=5; y=a+b*y; 就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；提问：（randn与no
在参数检验中都是假设总体服从正态分布，那么如何才能知道总体在理论上服从一个什么分布呢？卡方拟合优度检验就是用来检验总体是否服从某个指定分布。从而可以进行：检测观察数与理论数之间的一致性；通过检测观察数与理论数之间的一致性来判定事物之间的独立性。1. 卡方拟合优度检验的原理1.1. 假设检验的形式1.2. 进行假设检验的步骤在下，总体X取值的全体分成k个两两不相交的子集;以记录样本观察值中落在的个数
edgeR的介绍背景RNA-seq表达谱与生物复制的差异表达分析。 实现一系列基于负二项分布的统计方法，包括经验贝叶斯估计，精确检验，广义线性模型和准似然检验。 与RNA-seq一样，它可用于产生计数的其他类型基因组数据的差异信号分析，包括ChIP-seq，Bisulfite-seq，SAGE和CAGE。简介edgeR包是进行RNA-seq数据分析非常常用的一个R包。该包需要输入每个基因关于每个样
1.背景介绍假设检验和多元回归分析是两种常用的统计学方法，它们在数据分析中发挥着重要作用。假设检验用于检验某个假设的合理性，而多元回归分析则用于建立预测模型。在实际应用中，这两种方法往往会相互结合，以实现更高效的数据分析。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1 背景介
方法一：通过 Exif 等图片信息鉴别通常来说，图片生成时是会带有 Exif 等图片信息的。例如用手机拍摄的照片，Exif 就会携带有快门、光圈、手机型号等信息，而用 PS 处理过的图片，也会带有 Photoshop 的软件信息。因此，我们可以通过 Exif 信息，来判别某张图片是否是未经篡改的原图。最简单的方法，自然就是直接看文件头了。例如一张图片是在 PS 中修改过、然后保存的，那么用记事本开启这张图片，就可以在它的文件头中，找到 “Photoshop”的字样，如下图所示。▲ 用记事本打
原创
2021-08-06 13:45:56
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方法一：通过 Exif 等图片信息鉴别通常来说，图片生成时是会带有 Exif 等图片信息的。例如用手机拍摄的照片，Exif 就会携带有快门、光圈、手机型号等信息，而用 PS 处理过的图片，也会带有 Photoshop 的软件信息。因此，我们可以通过 Exif 信息，来判别某张图片是否是未经篡改的原图。
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2022-01-15 10:23:17
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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