1. K8s介绍K8s是源自于谷歌内部的Borg系统（容器编排工具），后经过Go语言重写并捐献给了CNCF基金会开源。
它的主要作用就是作为容器的开源编排框架工具。
官网：https://kubernetes.io（一年发布四个大版本）
GitHub:https://github.com/kubernetes/kubernetes2. K8s的优势- 自动装箱，水平扩展，自我修复
- 服务发现和负
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2020-11-13 11:50:00
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而深度学习是人工智能的一个分支，主要针对人工神经网络这种复杂的机器学习模型。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上实现深度学习任务。
首先，让我们来看一下在Kubernetes上实现深度学习的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备Kuber
原创
2024-03-01 11:19:19
126阅读
1.kubectl命令就是apiserver的客户端工具,可以实现对nodes资源的增删改查.# 描述一个节点的信息
kubectl describe node k8s-node1
# 查看k8s集群信息
kubectl cluster-info
# 创建并运行pod
# --image:表示docker官网的镜像名称
# --replicas:表示创建并启动几个Pod,不写默认就是1个
# -
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2023-12-08 22:24:46
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# K8s 部署深度学习：理论与实践
随着深度学习技术的发展，越来越多的企业和研究机构开始采用 Kubernetes（K8s）来部署他们的深度学习模型。Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台，能够有效地管理、扩展和部署应用程序。本文将介绍如何利用 K8s 部署深度学习应用，并包含代码示例和相关图示解释。
## 深度学习与 Kubernetes
深度学习是一种机器学习技术，使用神经网
原创
2024-09-18 04:16:50
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在当今的科技领域，深度学习技术已经成为人工智能领域的热门话题之一。而在实际的应用中，基于Kubernetes（K8S）的深度学习项目管理和部署也变得越来越重要。本文将向新手开发者介绍如何实现基于K8S的深度学习项目，帮助他们快速上手这一领域。
整个流程可以简单总结如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备K8S集群 | 搭建或准备一个K8S集群环境 |
|
原创
2024-03-28 10:49:53
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前置依赖k8s集群，如果没有安装，请参考k8s 部署手册
kubectl ，客户端部署需要依赖应用镜像构建应用镜像构建不用自己去执行，相关镜像已经推送到 docker hub仓库，如果要了解过程和细节，可以看一下，否则直接跳到k8s yaml 文件配置章节Java应用镜像构建代码地址：https://github.com/dongweizhao/backendJava应用打包调用sh packag
# 如何深度学习Kubernetes（K8s）
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。在深度学习的过程中，掌握K8s的使用能够极大地提升机器学习模型的部署和管理效率。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用K8s构建一个深度学习模型训练的环境。
## 问题背景
在深度学习项目中，我们常常需要处理大量的数据，并在多个节点上并行训练模型。手动
深度学习框架在近年来得到了广泛的应用和发展，而Kubernetes（简称K8S）作为一个开源的容器编排引擎，可以很好地管理深度学习框架的部署和运行。本文将向您介绍如何在Kubernetes上实现深度学习框架的部署，以及相关的代码示例。
### 实现深度学习框架k8s的步骤
下面是实现深度学习框架在Kubernetes上部署的步骤，我们将依次介绍每一步需要做什么以及相应的代码示例：
| 步骤
原创
2024-03-26 10:48:37
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在大型分布式系统中，定会存在大量并发写入的场景。在这种场景下如何进行更好的并发控制，即在多个任务同时存取数据时保证数据的一致性，成为分布式系统必须解决的问题。悲观并发控制和乐观并发控制是并发控制中采用的主要技术手段，对于不同的业务场景，应该选择不同的控制方法。悲观锁悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它
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2023-12-26 10:28:50
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注意，概念就一笔带过，上手做才是重点。笔记要精简，非重点内容不需要记。一、概念1.k8s是什么：容器编排工具（不理解）2.k8s能带来什么：就知道一个，比如一个容器挂掉了，自动启动另一个容器，保证服务不中断。3.k8s架构包含的组件：一个都没看懂....先跳过吧（1）节点：一个物理机或者虚拟机，容器放在节点的pods里面来工作。由控制面来管理节点们。 二、k8s安装1.使用minikub
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2023-12-08 16:42:03
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实战入门1 namespace同一个ns 之下的pod 可以相互访问,否则不行.资源隔离第二种资源配额机制.内存 不同的租户占用的资源是不一样的集群默认创建的ns get ns nsName.describe ns nsName 资源配额-quota资源限制-limitkubectl create ns dev,创建名称空间deltete ns Nsname,get ns Ns
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2024-07-30 17:03:43
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作者：潘吉祥环境准备1. centOS-7（虚拟机或物理机均可）2. 关闭防火墙，更新源systemctl disable firewalld #禁用防火墙
systemctl stop firewalld #关闭防火墙
yum update #更新yum源3.安装etcd和kubernetesetcd作为kubernetes的信
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2024-06-10 06:29:44
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由于docker技术的普及k8s的流行使用。现在一些新的互联网公司在做技术选型的时候都会考虑使用k8s。我们这里简单阐述k8s的安装和k8s仪表盘的安装。深入的理论和细节不做阐述。K8s集群的安装使用k8s的二进制安装要求使用配置网络还要手动安装很多组件。对于开始使用的人来说很难上手。我们先使用kubeadm快速安装一个k8s的集群环境并完成自动化部署的前提下。后面再详细阐述k8s深入的细节。1.
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2023-11-08 22:33:32
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本文的例子是在3台机器node1(master) node2(worker) node3（worker）上面部署nginx（3个副本）一、K8s Deployments介绍及创建简介 为了实现在Kubernetes集群上部署容器化应用程序。需要创建一个Kubernetes Deployment，Deployment负责创建和更新应用。创建Deployment后，Kubernetes ma
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2023-09-26 23:25:03
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在深度学习领域，使用显卡来进行计算能够大大提高运算速度，加速模型训练过程。而Kubernetes（简称K8S）作为一个容器编排工具，可以帮助我们管理和部署大规模的容器化应用。本文将介绍如何在Kubernetes环境下实现深度学习显卡支持，帮助小白了解并学会相关操作。
## 实现深度学习显卡支持K8S的流程
以下是实现深度学习显卡支持K8S的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-12 10:32:12
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# 深度学习框架k8s技术实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何使用Kubernetes（K8S）技术来部署深度学习框架，并提供一些代码示例来帮助你快速上手。在本文中，我们将以TensorFlow为例来演示整个过程。
## 操作步骤
为了更好地理解整个过程，我们将按照以下步骤来实现深度学习框架k8s技术：
| 步骤 | 操作 |
|------|-
原创
2024-03-27 10:01:06
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K8S（Kubernetes）是一种开源的容器编排管理工具，可以实现容器应用的快速部署、扩缩容、管理和自动化操作。深度学习是一种人工智能的方法，通过使用神经网络模型来处理复杂的数据集。本文将介绍如何使用K8S进行深度学习快速部署，并给出相应的代码示例。
整体流程如下所示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-01-31 10:38:52
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Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎，可以帮助开发者简化容器化应用的部署、扩展和管理。结合深度学习框架使用 K8s 可以更好地管理和部署大规模的深度学习模型。在本文中，我将向您介绍如何在深度学习框架中使用 K8s，并提供详细的步骤和代码示例。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-04-17 10:08:05
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在现代的 IT 领域，利用 Kubernetes（K8s）来部署深度学习项目已经成为一种趋势。这种方法不仅有效提高了资源的利用效率，同时也增强了系统的可维护性和扩展性。下面将详细介绍如何在 K8s 环境中顺利部署一个深度学习项目的全过程，包括对环境的准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等方面的内容。
## 环境准备
首先，我们需要确保开发和运行环境的良好条件。以下是软硬件要求
如何在Kubernetes中使用GPU容器进行深度学习
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍在Kubernetes中如何使用GPU容器进行深度学习。首先，我们先来了解一下整个流程，然后逐步介绍每一步需要做什么和使用的代码示例。
整体流程如下：
1. 确保你的服务器或云平台支持GPU功能，并安装了NVIDIA驱动程序。你可以使用以下命令来检查驱动程序是否正确安装：
```shell
nvid
原创
2024-01-29 15:36:45
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