文章目录概念常用命令配置清单通用数据PodPod的生命周期Pod的配置清单控制器控制器常用类别ReplicatSet的配置清单Deployment的配置清单DemanSet的yaml定义Service相关概念配置清单存储卷存储卷分类常用存储卷hostpath配置清单nfs配置清单pv/pvc配置清单ConfigMap应用方式环境变量的配置清单（只在Pod启动时有效，不会重载）文件内容的Confg
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2024-01-02 11:22:45
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workqueueworkqueueInterface 接口实现 Interface 接口的 Type 类型Add() 方法Get() 方法Done() 方法向 workqueue 添加 item 的 4 种情况RateLimiter 接口实现 RateLimter 接口的 BucketRateLimiter 类型实现 RateLimter 接口的 ItemExponentialFailureRa
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2024-02-05 15:56:11
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。PyTorch 是一个用于机器学习任务的流行的深度学习框架。通过将两者结合起来，我们可以利用 Kubernetes 的弹性和可扩展性来提交 PyTorch 任务，加快模型训练速度和提高效率。
整个过程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ------- |
| 1 |
原创
2024-04-03 09:31:55
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作者 | 车漾 阿里巴巴高级技术专家需求来源经过近几年的发展，AI 有了许许多多的落地场景，包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算的普及以及算力的巨大提升，才是真正将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。与之相对应的，从 2016 年开始，Kubernetes 社区就不断收到来自不同渠
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2024-08-20 13:58:21
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1. K8s介绍K8s是源自于谷歌内部的Borg系统（容器编排工具），后经过Go语言重写并捐献给了CNCF基金会开源。
它的主要作用就是作为容器的开源编排框架工具。
官网：https://kubernetes.io（一年发布四个大版本）
GitHub:https://github.com/kubernetes/kubernetes2. K8s的优势- 自动装箱，水平扩展，自我修复
- 服务发现和负
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2020-11-13 11:50:00
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而深度学习是人工智能的一个分支，主要针对人工神经网络这种复杂的机器学习模型。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上实现深度学习任务。
首先，让我们来看一下在Kubernetes上实现深度学习的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备Kuber
原创
2024-03-01 11:19:19
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K8S (Kubernetes) 是一个用于自动化容器化应用程序的开源系统，可以管理容器化应用程序的部署、扩展和操作。Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。在使用 K8S 提交 Spark 任务时，我们可以借助 Spark Operator 这个工具来简化操作、管理 Spark 应用程序。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2024-04-03 10:52:08
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# 在 Kubernetes 上提交 Spark 任务的指南
作为一名新手开发者，你可能会感到不知所措，尤其是在将 Spark 任务提交到 Kubernetes（K8s）时。本文将为你详细讲解整个流程，包括每一步所需的代码以及作用。我们将使用表格和图示，使整个过程更易于理解。
## 一、流程概述
提交 Spark 任务到 Kubernetes 的流程如下所示：
| 步骤 | 描述
K8S（Kubernetes）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Spark是一种用于大规模数据处理的分布式计算框架。将Spark与K8S结合使用，可以更好地利用资源并实现弹性扩展。
下面我将详细介绍如何基于K8S提交Spark任务，帮助你快速上手。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 准备一个K8S集群
原创
2024-04-08 11:04:39
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在Kubernetes（简称K8S）集群中提交Spark任务是一项常见的任务，本文将详细介绍如何在K8S集群中提交Spark任务。首先我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Spark任务所需的Python/Scala代码和依赖 |
| 2 | 打包代码和依赖为一个JAR包或Python包 |
| 3 | 创建一个K8S工作负载来运行Sp
原创
2024-04-07 11:04:00
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第九课 k8s源码学习和二次开发原理篇-Operator Framework应用tags:k8s源码学习categories:源码学习二次开发Operator Framework 文章目录第九课 k8s源码学习和二次开发原理篇-Operator Framework应用第一节 Operator Framework1.1 Operator 介绍1.2 Operator Framework介绍1.3 需
一、资源在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在Pod中，而kubernetes一般也不会直接管理
1.kubectl命令就是apiserver的客户端工具,可以实现对nodes资源的增删改查.# 描述一个节点的信息
kubectl describe node k8s-node1
# 查看k8s集群信息
kubectl cluster-info
# 创建并运行pod
# --image:表示docker官网的镜像名称
# --replicas:表示创建并启动几个Pod,不写默认就是1个
# -
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2023-12-08 22:24:46
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当前spark支持k8s有三种方式，第一种是以standalone的方式部署在k8s集群中，资源由spark自己管理，第二种是spark原生支持k8s，此时k8s相当于是yarn的作用，用户在使用上与standalone或者spark on yarn的方式一样，第三种是spark operator的方式支持k8s，通过k8s crd+operator创建任务运行资源。目前我主要是基于第二种方式开展
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2023-07-21 19:47:00
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在当今的科技领域，深度学习技术已经成为人工智能领域的热门话题之一。而在实际的应用中，基于Kubernetes（K8S）的深度学习项目管理和部署也变得越来越重要。本文将向新手开发者介绍如何实现基于K8S的深度学习项目，帮助他们快速上手这一领域。
整个流程可以简单总结如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备K8S集群 | 搭建或准备一个K8S集群环境 |
|
原创
2024-03-28 10:49:53
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# 如何深度学习Kubernetes（K8s）
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。在深度学习的过程中，掌握K8s的使用能够极大地提升机器学习模型的部署和管理效率。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用K8s构建一个深度学习模型训练的环境。
## 问题背景
在深度学习项目中，我们常常需要处理大量的数据，并在多个节点上并行训练模型。手动
前置依赖k8s集群，如果没有安装，请参考k8s 部署手册
kubectl ，客户端部署需要依赖应用镜像构建应用镜像构建不用自己去执行，相关镜像已经推送到 docker hub仓库，如果要了解过程和细节，可以看一下，否则直接跳到k8s yaml 文件配置章节Java应用镜像构建代码地址：https://github.com/dongweizhao/backendJava应用打包调用sh packag
、
原创
2021-07-02 09:47:50
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一、前言随着近几年业务快速发展与迭代，大数据的成本也水涨船高，如何优化成本，建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本文主要介绍了随着云原生时代的到来，经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生，通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部，做到业务成倍增长的情况下成本负增长。首先介绍一下目前有赞离线计算的一些现状。万兆网卡的新集群，机器带宽不再是瓶颈。之前我们完成
# K8s 部署深度学习：理论与实践
随着深度学习技术的发展，越来越多的企业和研究机构开始采用 Kubernetes（K8s）来部署他们的深度学习模型。Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台，能够有效地管理、扩展和部署应用程序。本文将介绍如何利用 K8s 部署深度学习应用，并包含代码示例和相关图示解释。
## 深度学习与 Kubernetes
深度学习是一种机器学习技术，使用神经网
原创
2024-09-18 04:16:50
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