导言：对于java程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不需要自己实现释放内存，不容易出现内存泄漏和内存溢出的问题，由虚拟机管理内存这一切看起来非常美好，但是一旦出现内存溢出或者内存泄漏的问题，对于不熟悉jvm虚拟机是怎么使用内存的话，那么排查错误将会是一项非常艰巨的任务。所以在了解内存溢出之前先要搞明白JVM的内存模型。JVM（Java虚拟机）是一个抽象的计算模型。就如同一台真实的机器，
编者按：JVM 发生内存泄漏，如何能快速定位到内存泄漏点并不容易。笔者通过使用 jemalloc（可以替换默认的 glibc 库）中的 pro），演示...
原因：Java中存在内存泄露,就是因为对象无用却可达。 举个例子: 在这个例子中，我们循环申请Obje
原创
2023-05-11 11:12:25
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内存泄露造成的表现可能有：应用程序长时间连续运行时性能严重下降CPU使用率飙升，甚至到100%频繁Full GC，各种报警，例如接口超时报警等应用程序抛出OutOfMemoryError错误应用程序偶尔会耗尽连接对象定位过程严重内存泄漏往往伴随频繁的 Full GC，所以分析排查内存泄漏问题首先还得从查看Full GC入手。主要有以下操作步骤使用jps查看运行的 Java 进程 ID使用top -
java内存泄漏的问题调查和定位java管理内存 java有个有点就是有个自己的垃圾回收器（Garbage Collention ， GC），GC时刻监视着那些被new出来的对象有没有被引用（这个也是拖慢java运行速度的元凶“痛并快乐”），如果没有被引用就会被回收，开始引用了就从回收池里面拿出来（真的像一个勤劳贴心的保姆）。什么是java内存泄漏 被new出来的对象越来越多，超过了内存管理的容量
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2023-08-25 11:36:08
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前言内存泄露是指一些生命周期结束的对象，由于一些原因还存在内存中，并且不能被GC回收，导致内存不断的增长，最终导致程序卡顿甚至内存溢出（俗称的OOM）。本文根据Google的官方文档，结合笔者的实际使用情况，介绍了如何使用 Android Studio(简称AS)自带的工具对内存进行监控、分析，特此记录。工具介绍Memory Monitor 是AS中自带的一种内存监视器，提供了内存监控和内存分析功
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2023-08-30 19:33:30
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1.启动VMMAP，配置运行程序pdb位置：Options->Configure Symbols 2.通过VMMAP，启动应用程序：File->Select Process 3.分析应
原创
2022-11-17 00:09:33
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内存泄漏解决方案
snapshot是Lujit自带的库, 可以对所有lua对象做一次快照, 两次快照对比一下, 就知道第二次快照多了哪些对象, 在程序运行之初对所有引用的对象进行一次快照，程序结束之后再对所有引用的对象进行一次快照，然后对比两个快照便可以知道有没有内存泄漏:
以下是云风大大的测试用例:local snapshot = require('snapshot');
-- 第
python 内存异常的几种情况代码内出现循环引用全局变量数据太多进程加载大量数据，长久持有不释放现象线上生产环境一些 tornado 服务(主要提供rest服务)进程占用内存过大：百兆到1G ，测试环境的同样服务未出现异常。观察分析1.确定是否是个别进程的特有现象在一套环境中部署不同的tornado的服务，排除了tornado和第三方库的可能性。2.利用linux top 等命令观察异常服务进程
jstat -gcutil pid 10000
lsof -p pid
lsof -p pid | wc -l
ls -al /proc/pid/fd #直接打印出当前此process 所有打开的文件
jmap -histo:live pid > info.log
jmap -dump:live,file=mydumpfile
一、Java内存回收机制 不论哪种语言的内存分配方式，都需要返回所分配内存的真实地址，也就是返回一个指针到内存块的首地址。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的，这些对象的创建都是在堆（Heap）中分配的，所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的。GC为了能够正确释放对象，会监控每个对象的运行状况，对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控，Java会使用
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2023-07-17 22:13:39
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资源&版本信息Flink版本1.14.6运行平台：K8sHA使用ZK（使用K8s的ETC应该是一个道理）详解Flink HA原理Flink启动时会创建HighAvailabilityServices提供HA和相关基础服务，其中包括leaderRetrievalService和LeaderElectionService服务；leaderRetrievalService用于高可用组件的调用方获
# Python 定位内存泄露
内存泄露是一种常见的程序错误，它会导致程序使用的内存不断增加，最终耗尽系统资源并导致程序崩溃。对于大多数编程语言来说，内存泄露是一个比较头疼的问题，而对于 Python 这样的动态语言来说，更是容易出现内存泄露的情况。在 Python 中，内存泄露通常是由于未使用的对象没有被垃圾回收器及时释放所导致的。
## 定位内存泄露
要定位内存泄露，首先需要明确发生内存
内存泄漏的定义：不会再被使用的对象，其占用的内存却不能被回收，这就是内存泄漏。内存泄漏的本质是：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用在学习GC的过程中我们知道，JVM在垃圾回收时判断一个对象是否应该被回收，采用的是可达性分析算法。因此，从这个角度来理解，内存泄漏现象就是应该被回收的无用对象却由于某些原因在可达性分析算法中被判断为可达，因此无法被回收。内存泄漏的常见情况有以下几种：1.使用容器造
百度百科：内存泄漏也称作“存储渗漏”，用动态存储分配函数动态开辟的空间，在使用完毕后未释放，结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。（其实说白了就是该内存空间使用完毕之后未回收）即所谓内存泄漏。内存泄漏形象的比喻是“操作系统可提供给所有进程的存储空间正在被某个进程榨干”，最终结果是程序运行时间越长，占用存储空间越来越多，最终用尽全部存储空间，整个系统崩溃。所以“内存泄漏”是从操作系统的角度来看的
原创
精选
2016-04-27 18:14:23
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内存泄漏内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。内存泄漏最终会导致OOM。造成内存泄漏典型场景：1.单例模式的不正确使用单例对象在初始化后将在JVM的整个生命周期中以静态变量的方式存在。如果单例对象持有对外部对象的引用，那么这个对象将不能被JVM正常回收2.数据库、网络、IO连接没有被关闭
在一个风和日丽，艳阳高照的夜晚。像往常一样准备上线， 拉镜像，停服务，启动最版本的镜像。测试咔咔一顿功能测试。嗯~~很完美。收工回家！第二天收到短信 某台机器上的服务掉线了。没太在意，因为就那一台，其他的机器都没问题。慢悠悠登上服务器，结果发现特么半天登不上去。心里咯噔一下！赶紧看其他机器，幸好其他机器等等上去。上去一看内存快爆掉了。赶紧联系加内存，没想到加完内存后没一会儿就又要满了。卧槽 事情大
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2023-07-18 19:15:47
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内存泄露 既然Python中通过引用计数和垃圾回收来管理内存，那么什么情况下还会产生内存泄露呢？有两种情况： 第一是对象被另一个生命周期特别长的对象所引用，比如网络服务器，可能存在一个全局的单例ConnectionManager，管理所有的连接Connection，如果当Connection理论上不再被使用的时候，没有从ConnectionManager中删除，那么就造成了内存泄露。 第二是
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2023-09-18 13:45:36
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Java 问题定位工具jdk内置工具JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具，帮助我们查看 JVM 的一些信息。具体可以看jdk的bin目录有很多工具。工具类型作用描述jsp命令行列出系统上的jvm进程，查看pidjinfo命令行看到jvm的配置信息jvisualvm图形界面查看jvm基本情况，监控cpu、堆和元数据区，监控线程，可以查看线程dumpjconsole图形界面监控jvm基本情况，查
# 实现Java定位内存泄露工具
## 概述
在开发过程中，内存泄露是一个常见的问题，导致程序性能下降甚至崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用Java中的一些工具来帮助我们定位内存泄露的原因。本文将介绍如何实现一个Java定位内存泄露工具，帮助刚入行的小白了解整个流程。
## 整体流程
为了帮助小白理解整个流程，我们将使用表格展示每一个步骤。
| 步骤 | 操作 |
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