1. 概述 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一，虽然判断服务器的好坏主要跟CPU,内存，硬盘有关，比如说CUP核心数和线程，内存主要看内存的大小，硬盘主要看转速以及容量，但是服务器性能的高低与好坏，综合来说就是在使用的时候，每秒事务处理数这个指标最能说明问题，也就是说每秒内服务器平均能响应的请求数，它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数，
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2024-10-09 13:11:34
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# 如何解决Redis内存使用突增的问题
## 概述
在Redis使用过程中，有时会遇到内存使用突增的情况，这可能是由于某些操作导致内存泄漏或者数据存储过程中出现异常所致。本文将向你展示如何通过排查问题来找到并解决这一情况。
## 流程
首先，我们需要明确整个排查问题的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 监控Redis内存使用情况
原创
2024-04-14 06:16:54
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# 如何实现Java内存短时间突增
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(分析原因)
B --> C(编写代码)
C --> D(测试代码)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 了解需求
首先，我们需要了解为什么需要让Java内存短时间突增，通常是为了应对某些特定场景下的大内存需求。
### 2.
原创
2024-04-30 05:21:58
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# 使用Redis CPU突增
Redis是一个高性能的键值存储数据库，常被用来作为缓存系统。然而，有时候我们可能会遇到Redis CPU突增的问题。本文将介绍Redis CPU突增的原因，并给出一些解决方法。
## 问题描述
当Redis出现CPU突增时，系统的整体性能将受到严重影响。我们通过下面的示例代码来模拟这种情况：
```python
import redis
# 连接Redi
原创
2023-07-23 20:06:39
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记一次内存溢出的问题处理过程概述OOM是每个Java程序员都可能遇到的问题，但很多问题可能其本身并没有考虑好，或者是采用了一种类似于简单增大内存的处理机制，这种可能部分上能解决问题，但要是具体要原因，那可能大部分程序员都不会很清楚。 本篇文章以自己的实际工作为切入点，从一次内存溢出的处理过程来简要说明下如何处理。需求系统非常复杂，由于工作原因不好说明具体是什么，将其处理过程简单抽象一下，大概如下：
redis缓存写满了怎么办？缓存数据满了怎么办?首先要明确, 用作缓存的数据都是设置了过期时间的, 没有过期时间那不叫缓存, 那叫持久化.我们的业务量并没有那么大如果遇到缓存满了又该怎么办呢?加内存 这是最简单粗暴的办法, 不过成本相对较高内存淘汰策略 redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时, 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据. maxmemory参数: 设置内存
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2023-05-25 14:21:47
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背景
最近碰到一个 case，一个 Redis 实例的内存突增，used_memory最大时达到了 78.9G，而该实例的maxmemory配置却只有 16G，最终导致实例中的数据被大量驱逐。
以下是问题发生时INFO MEMORY的部分输出内容。
# Memory
used_memory:84716542624
used_memory_human:78.90G
used_memory_rss:1
原创
精选
2024-09-23 09:23:22
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作者：星朝项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。在这边有一篇比较好的文章，推荐给大家！《Spring Boot项目配置Tomcat和JVM参数》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31803182
1. 修改配置文件关于修改配置文件 applic
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2024-10-11 22:48:50
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(给ImportNew加星标，提高Java技能)转自：cnblogs，作者：星朝项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在 Spring Boot 项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。1. 修改配置文件关于修改配置文件 application.properties，推荐《Spring Boot 项目详细的配置文件修改文档》其中比较重要的有：server.
# HBase CPU使用率突增问题的排查与解决
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于HBase性能问题的问题。今天，我将分享如何排查和解决HBase CPU使用率突增的问题。这不仅涉及到技术细节，还需要对HBase的工作原理有深入的理解。
## 问题排查流程
首先，我们需要了解整个问题排查的流程。下面是一个简单的流程表，帮助我们系统地进行问题排查。
| 步骤 | 描述 | 操作 |
原创
2024-07-17 12:14:49
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本文分为两个部分：Java内存划分、JVM异常简述一、Java内存划分Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行书数据区域：1.程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间。它是线程私有的，可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时通过改变该计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循环等基础功能都要依赖它来实现。在JVM规范中，每个线程都有自己的程序计数器，并且任
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2024-06-24 19:50:33
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目录1、前言1.mysqld启动2、load_file开启3、mysql的load_file盲注1.思路2.实现exp1、前言今天看了一道安恒杯的ctf题，里面load_file盲注的思路看起来有点意思，该思路没有用单引号，使用到sql查询文件内容。1.mysqld启动1.在利用mysql进行sql注入的测试中，遇到一些mysql启动上的问题，可以在mysql的启动或控制台日志查看
输入命令mys
简介 Spark和MapReduce的功能差不多，主要做分布式计算的，而分布式存储还是由HDFS来做，其中Spark进行数据转换时最核心的概念就是RDD，既然是做分布式计算的，那就要搞懂Spark是怎么进行分布式计算的以及工作流程Spark各个模块解决的问题以及特点Spark RDD中API的使用场景 上面说了，spark进行分布式计算是基于HDFS的，所以不光要启动spark集群，还是要启动
### Sentry Redis 突增实现流程
本文将介绍如何实现 Sentry Redis 突增的功能。首先我们需要了解 Sentry 是什么以及它与 Redis 的关系。Sentry 是一个开源的实时事件记录平台，它可以捕捉应用程序中的错误和异常，并将其存储在后台的数据库中。而 Redis 是一个高性能的键值存储系统，它可以用作 Sentry 的后端数据库。
#### 流程图
下面是 S
原创
2024-01-16 11:35:06
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测试工具ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具安装：sudo apt install apache2-utils相关文件/proc/stat# 只保留各个CPU的数据$ cat /proc/stat | grep ^cpucpu 280580 7407 286084 172900810 83602 0 583 0 0 0cpu0 144745 4181 17670
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2024-10-08 13:30:35
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cpu 突增问题排查cpu 突增 java top jstack问题背景临清明节前，收到监控报警，信息如下:[告警名称：cpu.idle]
[告警指标：cpu.idle]
最近5个点值:[0,2.348,0,0,0]
触发规则:
[过去5个点内，所有点的值 < 10 ]
数据时间：2021-04-01 11:40:00备注： cpu使用率高
告警时间：2021-04-01 11:40:19
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2021-04-07 11:35:14
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问在 第44问 中, 我们使用 tcmalloc 提供的工具, 来查看 MySQL 的内存分配该方法对性能影响不大, 可以在生产环境运行, 但需要将 MySQL 的分配器配置成 tcmalloc在本次实验中, 我们介绍另外一种方法, 针对于 MySQL 的内存突增情况进行诊断实验我们依然宽油起一个数据库:本实验中, 我们需要模拟MySQL的内存突增的情况. 我们从 MySQL 的 bug 库里找到
原创
2022-12-20 15:03:03
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CPU使用率的概念CPU使用率是单位时间内CPU的使用情况，以百分比的方式展示。Linux是一个多任务的操作系统，将每个CPU的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务，为了维护CPU时间，Linux通过事先定义的节拍率，内核中用HZ表示，触发时间中断，并使用全局变量Jiffies记录开机以来的节拍数。每发生了一次中断，节拍数Jiffies就加1. 节拍率HZ是内核的配置选项，可以设
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2024-06-12 22:27:40
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本文将介绍几则Java内存管理的小技巧，让你告别陋习，为自己所编写的Java程序提速。 很多人都说“Java完了，只等着衰亡吧!”，为什么呢？最简单的的例子就是Java做的系统时非常占内存!一听到这样的话，一定会有不少人站出来为Java辩护，并举出一堆的性能测试报告来证明这一点。其实从理论上来讲Java做的系统并不比其他语言开发出来的系统更占用内存，那么为什么却有这么多理由来证明它确实占内存呢？
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2023-09-05 00:50:01
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一个java运行起来执行代码，主要的内存消耗有这几块：1、堆2、栈 ：栈是每个线程一个的，是以消耗的内存是内存大小*线程数，当线程数特多时候需要小心 。3、直接内存：主要是通道时候的缓存，在内存不足是也会报OutOfMemoryError错误，外带sun.misc.Unsafe.allocateMemory异常（这个我认为类似于C中的malloc的功能） 。4、socket的cache和buffe
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2023-06-16 16:21:25
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