一、导入数据库相关的包。 我们需要处理数据库，需要用到sqlite3和pandas两个数据库，使用import语句进行导入：import sqlite3
import pandas as pd二、数据库的连接和读取 我们需要使用sqlite3.connect()方法来连接数据库，通过连接，我们就可以用sql的select语句来读取数据库中的数据了。注意我们这里调用的pd.rea_dql_query
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2023-08-30 09:31:52
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1.大数据与数据库1） 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。2） Hadoop的限制Hadoop非常适合批量处理任务，
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2023-11-08 19:01:26
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# 提高Python数据库读入DataFrame效率的技巧与方法
在数据分析和处理过程中，数据库是一个重要的数据源。Python中有许多库可以用来连接数据库并读取数据，其中最流行的是`pandas`和`SQLAlchemy`。然而，有时候我们会发现在读取大量数据时速度较慢，这时就需要一些技巧和方法来提高效率。
## 为什么需要提高效率
在处理大量数据时，效率是至关重要的。如果读取数据库的速度
原创
2024-03-16 07:05:32
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案例：一个学生的信息:sname, age, classname, averageScore"""姓名,年龄,班级,平均
原创
2022-07-14 15:20:40
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读取上百万行的csv文件，由于数据量太大，一次性将csv的内容读取出来，保存在内存中，会导致内存严重吃不消，最后直接宕机，所以建议采取分批次读数据然后保存数据库中，以下是简单测试方法，可根据具体需求做修改。对大批量数据的操作，建议用jdbc直接批量添加，修改，删除等操作。import java.util.List;
import java.io
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2023-06-26 13:13:33
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package extractors;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class ExtractorDA {public static void main(String args[]) {ExtractorDA t = new ExtractorDA();String str = t.getTXT();String[] s = str.sp
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2011-10-17 10:51:00
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在这个博文中，我将与大家分享如何使用 Python 将文本文件（TXT）中的数据读入到数据库中。这个看似简单的任务，实际上涉及多个步骤，包括环境准备、安装依赖包，以及最终的验证过程。以下是我的一系列整理过程。
### 环境预检
首先，我们需要确认我们的系统环境能够支持这个过程。以下是基本的系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|-----------------
一个工作遇到的问题，将excel文件的内容插入到mysql数据库中。 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库用到python的两个库csv和MySQLdb下面是具体的code：代码中数据库部分没啥好记录的，特别记录一下csv库的用法：# Insert data from csv file.csv_file
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2023-06-21 16:05:20
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读入 写入
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2018-05-23 16:25:00
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1、配置（1）c++包含库目录（2）链接器附加库目录 （3）输入添加依赖项 （4）把MYSQL安装目录下的两个lib文件拷贝到项目目录下 （5）如果出现无法加载动态库libmysql.dll，则把上述文件也拷贝到C:\Windows\System32目录下2、数据库API接口函数mysql_affected_rows() 返回被最新的UPDATE, DELETE或INSERT查询影响的行数。
m
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2023-08-31 21:40:56
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本文为 Dennis Gao 原创技术文章，发表于博客园博客，未经作者本人允许禁止任何形式的转载。 如果你需要一个简单的磁盘文件索引数据库，这篇文章可以帮助你。 文件数据库描述： 每个文档对象保存为一个独立文件，例如一篇博客。 文件内容序列化支持XML或JSON。 支持基本的CRUD操作。 文件数据
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2020-07-07 16:01:00
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网上的一些教程都不太友好，对于刚入门的新手来说晦涩难懂。自己记下自己学习过程。一、关于OLEDB没有相应的数据提供者的数据库经常要通过OLEDB或ODBC来使用，例如Microsoft Access就可以通过OLEDB来访问。二、怎么使用OLEDB1.连接字符串 简单的说，连接字符串就像是一把钥匙，如果C#想和数据库进行连接，得有一把钥匙，不然门都进不去。关于怎么获取Access得连接
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2024-04-03 10:40:12
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C++读入数据并求和！
原创
2022-03-07 11:49:32
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C++读入数据并求和！
原创
2021-12-30 17:56:30
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数据编程基础知识，掌握C语言，熟悉简单的SQL语句，能够实现简单的增、删、查、改即INSERT、DELETE 、SELECT、UPDATE语句，其中SELECT语句尤为重要，面试笔试中经常被问及。默认都懂的SQL语言，mysql数据库在不同的系统下包含的头文件也不同windows下加以下头文件：#include<windows.h>//因为数据库通信用的socket技术
#i
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2023-12-07 09:11:07
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一、C语言数据类型 ok，如我们所知，C语言作为大学工科专业的必学课程，其重要性不言而喻；它为我们提供了丰富的数据类型，所以它很适合程序员来编写 数据库 ，如DB2、Oracale都是C语言编写的。 那么C语言具体又有哪些类型呢？且看如下分解： 1.基本数据类型 1）整型 int （long int ， long long int） 2）浮点型
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2023-07-21 20:39:13
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ADO.NET采用不同的Connection对象连接数据库， 分别有四种:SqlConnection，OleDbConnection，OdbcConnection和OracleConnection。Sqlconnetcion类的对象针对是SQL Server数据库；OracleConnection类的对象针对Oracle数据库；OleDbConneetion连接支持OLE DB的数据库，如Acce
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2024-05-31 00:50:23
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本文目录一、变量二、类型修饰符三、不同编译器环境下基本数据类型的存储长度本文转载自 @m了个jC语言有丰富的数据类型，因此它很适合用来编写数据库，如DB2、Oracle都是C语言写的。C语言的数据类型大致可以分为下图中的几类： 一、变量跟其他语言一样，C语言中用变量来存储计算过程使用的值，任何变量都必须先定义类型再使用。为什么一定要先定义呢？因为变量的类型决定了变量占用的存储空间，所以定
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2023-07-21 20:39:51
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C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或 SQL Server。客户端需要安装专用的客户端软件。
B/Ｓ是Brower/Server的缩写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安
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2023-07-14 20:49:20
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04. 数据读入R提供了适用范围广泛的数据导入工具。向R中导入数据的权威指南参见可在http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf下载的R Data Import/Export手册。一、键盘输入数据适合小数据集，使用函数edit()，操作步骤：1. 创建一个空的数据框或矩阵，设置对应的变量名和变量类型；2. 针对该数据对象，调用文本编辑器，输入数据
