# JavaScript写入MySQL太慢的原因与解决方案
在现代 web 开发中，JavaScript 和 MySQL 是两个常见的技术栈。JavaScript 通常在前端处理用户交互，而 MySQL 则用于存储和管理后端数据。然而，开发者们在实际项目中可能会遇到一个普遍问题：使用 JavaScript 向 MySQL 数据库写入数据时速率较慢。这篇文章将探讨导致这一问题的因素，并提供几种解决
MySQL性能优化MySQL的日志文件（1）binlog二进制日志文件：5.1之前，所有的binlog都是基于SQL语句级别的。应用这种格式的binlog进行数据恢复时，如果SQL语句带有rand或uuid函数，恢复出来的数据会出现数据不一致问题。5.1之后，引入了binlog_format参数。这个参数有可能选值statement和row，statement就是之前5.1的格式。row记录则是行
转载
2024-09-03 12:54:34
0阅读
一、大量信息插入通过python向mysql插入大量数据时，可以有两种方法：1、for + cursor.execute(sql)，最后集中提交（commit()）2、cursor.executemany(sql,list)两种方法效率上和功能上有一定差异。26万条数据，使用第一种方法需要约1.5小时，使用第二种方法只需要10几秒。executemany的用法：import pymysq
转载
2023-06-20 09:22:18
672阅读
MySQL插入性能优化标签： 博客[TOC]可以从如下几个方面优化MySQL的插入性能。代码优化values 多个即拼接成一个insert values sql, 例如INSERT INTO MyTable
( Column1, Column2, Column3 )
VALUES
('John', 123, 'Lloyds Office'),
('Jane', 124, 'Llo
转载
2024-06-29 12:58:40
53阅读
1、 iostat参数： -d：显示某块具体硬盘，这里没有给出硬盘路径就是默认全部了 -k：以KB为单位显示 1：统计间隔为1秒 10：共统计10次的# iostat -d -k 1 10tps：该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。“一次传输”意思是“一次I/
这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
转载
2024-07-11 00:06:47
77阅读
纯jdbc连接mysql数据是在企业开发种最常用的方式，首先我们需要在官网下载：mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar下载好之后导入java项目中，java通过jdbc连接mysql有三个步骤1.加载驱动try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加载驱动
System.out.println("加载驱动成
转载
2024-04-11 19:20:04
45阅读
# 加速Java写入Redis的方法
在使用Java编写程序时，我们经常会用到Redis作为缓存数据库来提高程序的性能和响应速度。然而，有时候我们会发现写入Redis的速度比较慢，这会影响程序的整体性能。那么，有什么方法可以加速Java写入Redis的过程呢？
## 问题分析
在分析Java写入Redis慢的原因之前，我们需要了解Redis的写入机制。Redis是单线程的，所有的写入操作都是
原创
2024-04-05 05:04:02
69阅读
ReplicaFetcherThread是AbstractFetcherThread的子类，实现了对应的函数，它的定义如下：class ReplicaFetcherThread(name: String, // 线程名称
// 单台 Broker 上，允许存在多个 ReplicaFetcherThread 线程。Broker 端参数 num.r
mysql取随机数据慢,怎么办?下面小编与大家一起来看看mysql取随机数据慢优化的过程。
前天因为工作需要我把从一个5W记录的数据库中随机抽取几条记录了，这里我是直接使用mysql rand by函数来直接，几千条记录没关系，但如果到了几万条感觉要几秒，这个就很慢了，下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。
MySQL很多时候需要获
转载
2024-07-05 20:49:23
41阅读
# MySQL单表数据过大写入数据太慢的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到一些刚入行的小白在处理数据库问题时感到困惑。今天，我将分享一些关于如何解决“MySQL单表数据过大写入数据太慢”问题的技巧和方法。
## 问题概述
当MySQL数据库中的单表数据量过大时，写入数据的速度可能会变得非常慢。这通常是因为数据量大导致磁盘I/O操作频繁，或者索引效率低下。为了解决这个问题，我们需要
原创
2024-07-24 03:54:01
76阅读
TiDB数据库写入慢排查分析TiDB写入流程简述写入慢排查思路典型问题排查复杂问题排查Grafana监控写延时分析延迟定位TiKV写请求处理耗时分析Async Write耗时分析Raftstore pool vs Apply Pool TiDB写入流程简述TiDB写请求通过gRPC模块发送给TiKV实例。TiKV上的Scheduler模块负责写请求的流量控制、Latch冲突检测、Snapshot
转载
2023-11-02 09:12:58
142阅读
本文档总结了使用 TiDB Lightning 过程中常见的运行故障及解决方案。TiDB Lightning 导入速度太慢TiDB Lightning 的正常速度为每条线程每 2 分钟导入一个 256 MB 的数据文件，如果速度远慢于这个数值就是有问题。导入的速度可以检查日志提及 restore chunk … takes 的记录，或者观察 Grafana 的监控信息。导入速度
转载
2024-08-30 11:12:55
242阅读
# 解决python爬虫写入速度太慢的问题
在使用Python编写爬虫程序时，有时会遇到写入速度过慢的问题，这可能会影响到程序的效率和性能。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解。
## 问题分析
Python爬虫写入速度太慢可能的原因有很多，比如网络延迟、硬盘I/O性能不佳、数据处理逻辑复杂等。针对不同的情况，我们需要采取不同的优化措施。
## 解决方法
#
原创
2024-05-14 05:43:01
132阅读
例一：使用命令行 sar -u t n
例如，每60秒采样一次，连续采样5次，观察CPU 的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中，需键入如下命令： # sar
-
u
-
o zhou
60
5 屏幕显示： SCO_SV scosysv
3
.
转载
2024-08-23 13:53:56
19阅读
# 使用C语言写入MySQL的教程
在学习如何使用C语言写入MySQL之前，首先我们需要了解整个流程。下面是实现这一功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------------ | ----------------------------------------- |
| 1. 安装MySQL |
# 如何优化 JAVA XSSFWORKBOOK 写入文件速度
## 概述
在实现将数据写入 Excel 文件时，使用 JAVA XSSFWORKBOOK 可能会遇到写入速度过慢的问题。本文将介绍如何优化这一问题，帮助开发者提高程序性能。
## 整体流程
以下是优化 JAVA XSSFWORKBOOK 写入文件速度的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-03-09 06:28:33
1636阅读
# MySQL 性能优化：解决 NOT IN 查询慢的问题
在开发中，遇到性能瓶颈是常有的事情，尤其是在使用 `NOT IN` 查询时，可能会导致查询效率低下。本文将为刚入行的小白详细讲解如何优化这类查询，包括整个流程、每一步需要完成的代码、相关的关系图和旅行图。最后，我们会对这些内容进行总结。
## 整体流程
以下是解决 MySQL `NOT IN` 查询慢问题的流程图：
| 步骤
原创
2024-10-05 06:29:35
100阅读
必要设置es.resourceElasticsearch资源位置，在该位置读取和写入数据。需要格式 <index>/<type>es.resource.read（默认为es.resource）用于读取（但不写入）数据的Elasticsearch资源。在同一作业中将数据读取和写入不同的Elasticsearch索引时很有用。通常自动设置（“ Map / Reduce”模块除外
转载
2024-06-04 12:18:02
177阅读
使用HBase可能会遇到各种问题，有些是系统本身的设计的问题，有些是使用的问题，常见的问题：FULL GC异常导致宕机，RIT问题，写吞吐量太低以及读延迟较大。 这篇文章就以读延迟优化为核心内容展开，具体分析HBase进行读延迟优化的策略，以及这些策略具体原理。 一般情况下，读请求延迟较大通常存在三种场景，分别为：# 集群中某一个业务延迟较大，其他业务正常# 整个集群所有业务反
转载
2023-07-20 23:56:39
146阅读
