1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如:cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值: cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值,窗口大小会随图像大小自动调整,不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO&nbsp
转载 2023-06-29 11:42:28
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一 颜色空间转换1 转换颜色空间在 OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。我们要用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image,flag),其中 flag就是转换类型。对于 BGR↔Gray 的转换,我们要使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。同样对于 BGR
C# netcore 获取net 5.0 使用 Gdal库将shp文件转换为geojson ...
转载 2021-08-16 15:10:00
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写, 最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库,OGR 则是则是来处 理矢量数据的。 后来,这两个库合并成为合并成为一个,在下载安装的时候,都是使用GDAL 这一个名字。1.GDAL模型介绍GDAL数据模型包括很多部分,每一部分都支持上述的库的基本
解析坐标系当OGRSpatialReference对象被创建时,就可以解析该对象所包含的信息。可以使用OGRSpatialReference提供的IsProjected()和IsGeographic() 函数分别判别投影坐标系或地理坐标系是否建立,GetSemiMajor()、GetSemiMinor() 和GetInvFlattening()函数分别获取椭球体的长半轴、短半轴以及扁率的倒数。Ge
之前写过一篇关于再C#中调用GDAL库出现OSGeo.GDAL.GdalPINVOKE”的类型初始值设定项引发异常的解决方案,博客地址见下: http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/7506101但是解决完该问题之后,还会出...
原创 2022-01-06 16:48:44
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7 随机数发生器&绘制文字RNG rng( 0xFFFFFFFF );//实例化一个随机数发生器对象,rng 是用数值 0xFFFFFFFF 来实例化的一个RNG对象 /// 初始化一个0矩阵 Mat image = Mat::zeros( window_height, window_width, CV_8UC3 ); /// 把它绘制到一个窗口中 imshow( window_name,
# 使用Python GDAL将线数据转换为栅格数据的实践指南 在地理信息系统(GIS)领域,线数据和栅格数据是两种重要的空间数据类型。线数据通常表示道路、河流等,而栅格数据则常用于高程、温度等连续表面数据。本文将介绍如何使用Python的GDAL库将线数据转换为栅格数据。 ## 环境准备 确保已经安装了Python和GDAL库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: ```bash p
原创 2024-10-02 05:18:14
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   GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支,功能与GDAL类似,只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库,包括ESRI的
# Java GDAL jpgtiff实现教程 ## 概述 在本教程中,我将指导你如何使用Java GDAL库将jpg图像换为tiff图像。Java GDAL是一个开源的地理信息系统(GIS)库,它提供了对各种格式的空间数据的读取、写入和处理功能。 ## 整体流程 下面是将jpg图像转换为tiff图像的整体流程。我们将以表格的形式呈现每个步骤和所需的代码。 | 步骤 | 描述 | | -
原创 2024-02-03 05:01:48
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## Java GDAL行列坐标实现教程 ### 简介 在GIS领域中,经常需要进行行列坐标的操作,尤其是对栅格数据进行处理时。本文将教授你如何使用Java GDAL库实现行列坐标的功能。 ### 整体流程 下面是实现Java GDAL行列坐标的整体流程,通过一个表格展示步骤。 | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2023-10-29 06:42:30
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## 使用GDAL将面转为线 ### 1. 简介 在GIS(地理信息系统)中,面和线是两种常见的要素类型。有时候我们需要将面要素转换为线要素,以便更好地进行分析和处理。在Python中,我们可以使用GDAL库来实现这个功能。 ### 2. 流程概述 下面是将面转换为线的整个流程的概述: ```mermaid flowchart TD A[加载面要素] --> B[创建线要素]
原创 2023-10-02 05:04:27
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# 使用Python GDAL 进行栅格矢量 Python GDAL(地理空间数据抽象库)是一种强大的地理数据处理工具。在这篇文章中,我们将学习如何将栅格数据转换为矢量数据。这是GIS(地理信息系统)中常见的任务,通常用于提取地理特征,如建筑物、道路等。 ## 转换流程概述 转换过程可以拆分为以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导
原创 2024-08-14 06:27:12
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有时需要把面矢量打散成散点图,有时又需要合并有序点生成一个完整的面矢量,就是这篇的主要内容了。我用这个功能是先将面点,而后在回面。因为点面时必须导入某一格式的txt才能识别并将相同图斑的点聚集在一起。因此,在面点时需要分两步进行:首先将面矢量打散得到折点,并导出其相应的属性和序号信息;然后将点矢量导出为特殊格式的txt,然后利用Excel进行分块。一、面点1.1、打散得到折点属性以及序号
### Java GDAL 矢量栅格 Java GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的地理空间数据处理库,它提供了读取、写入和处理各种地理空间数据格式的功能。在地理信息系统(GIS)中,矢量数据和栅格数据是两种常见的数据类型。矢量数据是基于几何形状的数据,如点、线、面等,而栅格数据是基于栅格网格的数据,如遥感影像等。本文将介绍如何使用Ja
原创 2023-10-18 17:46:50
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# 从栅格数据到矢量数据:使用GDAL和Java实现 ## 引言 在地理信息系统(GIS)中,栅格数据和矢量数据是两种常用的数据形式。栅格数据是由像素组成的网格,每个像素代表一小块地理空间,比如卫星影像、数字地图等;而矢量数据是由点、线、面等几何对象组成,用于描述地理实体的形状和位置。 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个用于读写地理空间数
原创 2024-05-23 03:19:49
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在学习工作中经常需要把一副 栅格图像进行矢量化,从而 生成矢量shp数据,这个工作大多重复繁杂。因此ArcGIS里面的 自动矢量化工具可以较快的提高工作效率。作为一个学习arcgis的学习者,掌握此工具非常必要。 1 栅格二值化首先需要加载栅格数据,这里选了一张jpg格式的图片,将其加载到ArcMap界面。1.1 栅格的重采样运行ArcToolbox,依次打开【空间分析工具】→
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR是GDAL项目的一个分支,功能与GDAL类似,只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库,包括ESRI的ArgGIS 9.2,Go
C#下使用GDAL
转载 2016-02-26 14:50:00
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OpenCV 保存图像读取图像之后,对应的就是保存图像,在 OpenCV 里面,保存图像也有讲究。在 C++语言里面,OpenCV 函数结构如下:CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params =
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