文件：https://pan.baidu.com/s/1tWZ2Rq_BvSIeXhZ3umsJWA 9g8a系统的文件目录|- /etc
|- /redis # 存放配置文件，按端口名命名
|- 7001.conf
|- /redis-cluster # 存放 redis 集群维护的配置文件目录
|- /init.d
转载
2024-06-21 13:09:06
17阅读
# Docker Build 不依赖缓存的实现
在开发过程中，Docker 的缓存机制可以加速镜像构建，但有时我们希望禁用这个缓存，以确保每次构建都能获取到最新的依赖或文件。本文旨在指导你如何在 Docker 中执行无缓存的构建过程。
## 流程概述
以下是实现“docker build 不依赖缓存”的流程概述：
| 步骤 | 描述
一、安装下载镜像docker pull jenkins/jenkins:lts一定要安装最新版的jenkins,如果安装旧版本，很多插件安装不上查看已下好的docker镜像docker images查看是否是最新版 docker inspectdocker inspect jenkins/jenkins:lts 4. 创建一个jenkins目录【目前没用，以后有用】mkdir /home/jenk
转载
2023-10-20 11:25:56
56阅读
# Redis不依赖gcc的版本包
## 简介
Redis是一个开源的基于内存的键值存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等，以及丰富的功能和高性能。在使用Redis时，通常需要使用gcc编译器来编译安装Redis。但事实上，Redis并不依赖于gcc的版本包，可以通过其他方式来安装和使用Redis。
## 为什么不依赖gcc的版本包？
原创
2024-06-06 05:30:00
53阅读
1. 首先解释一下分布式和集群1.分布式就是指,很多服务器一起做不一样的是(每台服务器做的事都不一样) ,这些不一样的事呢,组合起来就是一件大事,而集群呢就是很多服务器做一样的事.2. dubbo是阿里开源的一个高性能,轻量级的框架3. dubbo架构Provider：暴露服务的服务提供方 Container：服务运行容器 Consumer：调用远程服务的服务消费方 Registry：服务注册与发
------------------------正文开始---------------------------一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚
# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
原创
2023-12-09 07:34:22
237阅读
## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
43阅读
1 个人任务
2 流程变量
1 个人任务1.1 分配任务负责人1.1.1 固定分配在进行业务流程建模的时候指定固定的任务负责人。在properties视图中，添加Assignee项为任务负责人。由于固定分配方式，任务只管一步一步执行任务，执行到每一个任务将按照BPMN的配置去分配任务负责人。1.1.2 表达式分配1.1.2.1 UEL表达式Activit
转载
2024-08-09 07:33:54
82阅读
Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-05-29 09:45:44
205阅读
## Dockerfile 不依赖 CentOS
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序打包成一个独立的容器，并提供了一整套工具和接口来管理和部署这些容器。在 Docker 中，Dockerfile 是用来定义容器构建过程的文件，通过编写 Dockerfile，我们可以轻松地自动化构建容器镜像。
在 Dockerfile 中，我们可以指定基础镜像，安装依赖软件，拷贝文
原创
2024-01-31 04:26:46
33阅读
# Redis是否有不依赖gcc的版本
Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis通常使用gcc进行编译，但有时我们可能想要使用其他编译器来构建Redis，比如Clang。所以问题来了，Redis是否有不依赖gcc的版本呢？让我们来探讨一下。
## Redis与gcc的关系
Redis的官方文档中并没有提及支持其他编译器，而且在源代码
原创
2024-05-29 04:37:12
223阅读
首先做一个简单的功能对比： DubboSpring Cloud服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul分
转载
2024-02-19 10:15:41
60阅读
大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块Task：就是任务，有异步任务和定时任
转载
2023-11-27 19:35:55
297阅读
记得曾经问过一个师兄一个问题：要学好一种编程语言怎么做才好，怎样才能像你一样灵活运用？他跟我说：从头学到尾是很不切实际的，要边做项目边学是最快的今天才真正体会这句话，趁着做项目，也接触了Hadoop，也对它有了初步的了解关于HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 H
1.1.2 什么是JavaWEB
使用Java语言进行WEB的开发。
1.1.3 软件架构
l CS结构的软件
n CS：Client/Server客户端和服务器，这种软件往往需要安装。比如QQ、迅雷、播放器。
n 优缺点：
u 优点：
l 可以减轻服务器端压力，将部分代码写到客户端。
l 界面很美观。
u 缺点：
l 一旦服务器更新了，客户端也需要更新。
l 分布式开发比较弱。
# Java 雪花算法实现：不依赖时间
## 引言
雪花算法是一种高效的分布式唯一ID生成算法，其核心特性是在高并发情况下生成全局唯一的ID。传统的雪花算法依赖系统当前时间来生成ID，但今天我们将介绍一种不依赖于时间的实现方法。这种实现方法的优势在于我们可以避免时间回拨、时钟精度等引发的ID重复问题。本文将详细解释整个实现过程，并提供对应的代码示例和图示。
## 流程概述
在实现过程中，我
## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
原创
2023-10-29 07:04:29
181阅读
关键的地方强调一下：0、Visual Studio Intergration安装失败，安装失败就自定义安装的时候不要安装Visual Studio Intergration（不要打勾）另外如果是安装多个版本的CUDA，则那些驱动driver，PhysX，experience就可以不用打勾1、“CUDAVisualStudioIntegration”这个可以在默认文件："C:\Users\用户名\
一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
转载
2023-12-26 21:09:45
103阅读
