[摘 要] 随着科技水平的不断提高，各种高科技设备辅助互联网将数字化、信息化的方法和手段运用到了各行各业之中，尤其在现代商业中，国际化、全球化的市场规模使得信息的处理工作极为庞大，需要更多的依赖计算机技术来完成。Web数据挖掘技术在大规模的数据处理方面有着众多优点，使得该方法成为了获取市场信息的首选途径。本文通过分析Web数据挖掘技术的特点，介绍了该方法在现代商业领域中的应用。[关键词] 现代商业
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2024-08-27 13:42:30
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## 商业数据挖掘的实现流程
在数据科学和开发日益发达的今天，商业数据挖掘已成为众多企业决策的重要工具。对于初学者，以下将介绍商业数据挖掘的流程，并逐步教会你如何实现它。
### 数据挖掘流程
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------------------------------|
| 数据收集
原创
2024-10-25 06:17:40
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数据挖掘与其商务智能上的应用内容摘要：数据挖掘是商务智能技术的重要组成部分，是一个新的重要的研究领域。本文介绍了商务智能技术应用现状和组成，数据挖掘的发展及现状分析，数据挖掘在现代商务智能上的应用，以及数据挖掘的过程。关键词：商务智能 数据挖掘 数据分析 1.数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数
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2023-11-24 17:00:13
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1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位 报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是，预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况，使其能够先发制人，而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益 预测分析
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2023-10-07 22:57:22
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1、定义：对于数据挖掘我们可以从两个角度来定义它：a. 技术定义：数据挖掘是通过对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程。b.商业定义： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术， 其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、 转换、 分析和其他模型化处理， 从中提取辅助商业决策的关建化数据。2、数据挖掘的主要模型有：分类与预测，聚类和关联分析等；分类：即是通过训练
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2023-08-14 09:04:32
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数据挖掘在商业领域，特别是在零售业的运用是比较成功的。由于各业务系统的普遍使用，再加上商业智能BI的可视化分析，企业可以收集到大量关于购买情况的数据，并且数据量在不断激增。利用数据挖掘技术可以为经营管理人员提供正确的决策手段，这样对促进销售及提高竞争力是有帮助的。一、什么是数据挖掘所站立场不同，对数据挖掘的定义也是不一样的。1. 技术上的定义数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的
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2023-08-14 09:00:06
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大数据火爆的年代，大数据分析和大数据挖掘在我们的经济社会中肆虐蔓延，发挥着自己独有的影响和威力。没办法，谁叫这个互联网时代的蓬勃发展让大数据的商业价值一直在持续扩大、增长，谁能更快更准确更全面地掌握大数据的商业价值，那么就可以利用这大数据的商业价值去为公司创造更大的经济效益，由此带来的经济收益和公司名誉的推广作用是非常巨大。但作为一名数据分析师或数据挖掘师，通过数据挖掘分析来获
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2024-09-21 09:16:46
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1、什么是数据挖掘？ 从大型数据库中提取有趣的（非平凡的、蕴含的、先前未知的且是潜在有用的）信息或模式。2、什么是BI（Business Intelligence商务智能）？ 企业利用信息科技以企业内部及外部
对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，很值 得每个商家去思考。尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析(如销售量、销售额、热销SKU等)，但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的 价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升
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2024-01-31 17:43:35
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摘要: 什么是商业智能（Business Intelligence）数据挖掘的最终目的是要实现数据的价值，而商业智能是在企业中实现数据价值的最佳方式之一。商业智能（Business Intelligence，简 称BI）的概念最早是Gartner公司于1996年提 ...
什么是商业智能（Business Intelligence） 数据挖掘的最终目的是要实现数据的价值
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2023-09-05 09:42:14
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1：《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》，对商业智能做了一个概括的介绍。个人看法比较适合于已经熟悉微软商业智能原理与实现的人阅读，比如熟悉sql server 2005商业智能实现的人可以了解一下2008下的情况。不熟悉的人通过这本书可以了解商业智能的基础理论。涉及到具体的操作，书中虽然有许多截图，但是不够详细，没法用这本书来学习具体的操作。个人看法这本书要么再详细一些，要么再简
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2023-12-04 17:20:35
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一、数据挖掘定义数据挖掘作用：描述过去、预测未来、评估，是商业智能（BI）一个重要应用方向。 **商业智能（BI）**是指通过对行业认知、经验、结合数学、管理、市场营销等理论，利用软件、算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户细分等）对企业数据、业务、市场进行分析及预测，以图表、数据分析报告等形式给企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等做支撑工作。即商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+知识+
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2023-06-08 16:46:30
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1首先，是数据分析的模块，numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。2然后，pandas 主要用于进行数据的采集与分析，scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分，微分方程求样等。matplotlib 作图模块，结合其他数据分析模块
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2023-07-02 12:28:46
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微博商业数据挖掘方法本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。业务及产品微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性，微博广告客户天生就有如下多样性：类...
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2017-05-05 10:33:00
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微博商业数据挖掘方法本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。业务及产品微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性，微博广告客户天生就有如下多样性：类...
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2017-05-05 10:33:00
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# 商业银行数据挖掘
数据挖掘是一个通过分析大量数据来提取有价值信息的过程。在商业银行中，数据挖掘能够帮助银行识别客户行为、评估信贷风险、优化营销策略等。随着金融科技的迅速发展，越来越多的银行开始将数据挖掘技术应用于日常运营，从而提高竞争力和服务质量。
## 数据挖掘的基本步骤
数据挖掘的过程通常包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：从各种来源收集数据，包括客户交易记录、社会经济数据
本文为书籍介绍，建议阅读5分钟读者将学习如何在Python中实现各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机会。商业分析的数据挖掘:Python中的概念、技术和应用介绍了数据挖掘概念和方法的应用方法，使用Python软件进行说明。读者将学习如何在Python(一种免费的开源软件)中实现各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机会。这是本书的第六个版本，也是第一个使用Python的版本。它涵盖了预测、
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2023-09-22 21:30:17
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商业智能实际上包含两个层次：第一个层次是在整合系统数据的基础上提供灵活的前端展现。第二个层次是数据库中的知识发现。知识发现的主要技术构成是数据挖掘。这种层次关系类比自然界中的普遍规律来理解，比如生态系统中的层次，食物链中的层次，软件架构的层次(MVC)等等。 一般，业务数据中的表的关系要基于关系数据库设计的范式，而数据仓库中的表不受关系数据库设计范式的约束。 在SQ
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2023-12-15 23:28:29
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第二篇：商业智能应用中的数据挖掘智能应用的平台在过去的二十年中，经济快速发展，组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而，拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此，商业智能需要进展到下一步——数据挖掘。数据挖掘能帮助您在浏览巨量数据的同时从中发现潜在有效的模式，并将这些模式应用于商业运营中。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建
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2023-06-09 15:33:04
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3.1 数据挖掘概述3.1.1 数据挖掘概念20世纪80年代末，数据挖掘（Data Mining，DM）提出。1989年，KDD 这个名词正式开始出现。1995年，“数据挖掘” 流传。从科学定义分析，数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。从技术角度分析，数据挖掘就是利用一系列的相关算法和技术，从大数据中
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2023-11-17 19:48:19
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