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首先，是数据分析的模块，numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。
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然后，pandas 主要用于进行数据的采集与分析，scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分，微分方程求样等。matplotlib 作图模块，结合其他数据分析模块，解决可视化问题，statsmodels 这个模块主要用于统计分析，Gensim 这个模块主要用于文本挖掘，sklearn，keras 前者机器学习，后者深度学习。
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然后，安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，没有返回值的，修改原处的值，这里等于修改了Xx.max() # 最大值，对二维数组都管用x.min() # 最小值，对二维数组都管用x1=x[1:3] # 取区间，和python的列表没有区别。
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然后，通过pandas导入数据，pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码后者官网。csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列，比如我有五列数据，那么它就在prinit输出结果的时候，就显示五列。
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然后，读取SQL，依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。读取HTML，依赖于lxml模块，请安装它。对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取
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最后，安装方法是先下载whl格式文件，然后通过pip install “包名” 安装。matplotlib 数据可视化分析，我们安装这个模块直接使用pip install即可。不需要提前下载whl后通过 pip install安装。
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