OpenCV使用内存存储器(memory storage)来统一管理各种动态的内存.内存存储器在底层被实现为一个有许多相同大小的内存块组成的双向链表,通过这种结构,OpenCV可以从内存存储器中快速的分配内存或将内存返回给内存存储器.1.数据结构cvMemStorage结构体定义typedef struct CvMemStorage
{
int signature;
CvMemBl
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2024-04-17 10:08:31
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内核一个转发模块，在做IPv4转IPv6的时候，对原来的IPv4报文指针进行了释放操作，然后新建一个skb buffer存储IPv6报文，使用kfree_skb释放掉旧的IPv4skb后直接将新的IPv6 SKB指针传递给了指向旧的指针(如下)，结果引起了内核奔溃。struct sk_buff *skb, skb_cp;/* 创建一个新的skb buffer */skb_cp =...
原创
2021-09-02 16:21:49
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存取像素值获取像素值： 灰度图片:pixel = img.at<uchar>(100, 200);彩色图片:pixel = img.at<Vec3b>(100, 200);//对于彩色图像，Mat会返回一个有三个8位数组成的unsigned char类型向量修改像素值： 灰度图片:img.at<uchar>(100, 200) = 255;彩色图片:for(in
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2024-04-07 09:33:05
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说明在进行IL(Integrated Logic)设计的时候发现需要把程序的各部分拆分的更细，更加“松”。在程序大量执行的时候，需要有更好的方法统一的对运行时数据进行更好的管理。 做着做着发现这个对象比想象中要复杂一些，这篇只写push和pop两个基本功能内容1 设计1 目的有效减少不必要的文件交互和数据库交互加快程序的速度（内存计算）* 控制运行时存储块的大小* 以后用redis实现2 基本功能
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2023-09-28 20:52:46
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java中除了String类可以对字符串进行处理外，还提供了StringBuilde和StringBuffer类的字符串解决方案。一般来说，只要使用字符串的地方，都可以使用StringBuilder或StringBuffer类。 String类对象一旦创建，值就不能改变。StringBuffer或StringBuilder类比String类更加灵活，支持添加、插入和追加新的内容。如果不更改字符串
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2024-06-04 13:22:59
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# Android OpenCV 视频Buffer
在移动应用开发领域，OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库，常用于图像处理、模式识别等领域。在 Android 平台上，结合 OpenCV 在视频处理方面也有着广泛的应用。
本文将介绍如何在 Android 应用中使用 OpenCV 处理视频 Buffer，以及如何实现视频缓冲区的基本操作。
## 什么是视频 Buffer？
在视频处
原创
2024-06-28 04:57:16
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前一节我们讨论了两种最基本的形态学操作: 腐蚀 (Erosion) 膨胀 (Dilation) 运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。这篇文档将会简要介绍OpenCV提供的5种高级形态学操作：如何使用OpenCV函数 morphologyEx 进行形态学操作：
开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphologi
这篇内容跟OpenCV关系不大，但对于c++初学者有很大的帮助。 一、指针概念指针是一个变量，存储的是地址。 所以指针本质是一个地址！看到指针条件反射想到地址。 对于一个常规变量，&运算符就能够取得他的地址。所以一个变量var，那么&var就是一个地址。注意：这里的&代表获取地址，和引用&不一样。获取地址&在变量前面，引用&在数据类型后面，一般放在函
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2024-05-31 10:14:28
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在多数的图像处理任务,为了执行一个计算任务,需要遍历图像的所有像素.考虑到大量的像素数据需要被访问,用一个有效率的方法去做这个事情是很有必要的.本节和下一节会用不同的方式展示如何用循环遍历图像.本节使用指针的方法.Getting ready我们会用一个简单的任务举例如何遍历图像:减少一幅图像的颜色数.彩色图像是由三个通道的像素组成的.每个通道的亮度值分别对应三原色(红绿蓝).因为这些值是8位uns
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2024-06-29 08:05:19
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3.图像对象的创建与赋值cv::Mat src = cv::imread("E:/Softwares/OpenCV_Study/lena.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);
cv::Mat m1 = src.clone(); // 创建方法-克隆 创建了src的一个完全独立的副本，并将其存储到名为m1的cv::Mat对象中。
cv::Mat m2;
src.copyTo(m
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2024-09-12 19:19:07
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C++11标准引入了boost库中的智能指针，给C++开发时的内存管理提供了极大的方便。接下来这篇文件介绍shared_ptr/weak_ptr内部实现原理及使用细节。C++不像java有内存回收机制，每次程序员new出来的对象需要手动delete，流程复杂时可能会漏掉delete，导致内存泄漏。于是C++引入智能指针，可用于动态资源管理，资源即对象的管理策略。C++中的shared_ptr/we
# 用Python与OpenCV实现指针功能
在开发图像处理程序时，我们常需要对图像进行某些操作，比如获取和修改图像中像素的色彩信息。在这个过程中，"指针"的概念实际上并不常见于Python，因为Python本身并不直接支持指针。但我们可以通过其他方法实现类似的功能，比如使用数组索引。接下来，我将指导你如何通过OpenCV在Python中实现类似于指针的功能。
## 实现流程
以下是实现的整
原创
2024-10-09 04:16:24
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图像矩阵是如何存储在内存之中的？ 图像矩阵的大小取决于我们所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。 如果是灰度图像，矩阵就会像这样：
而对多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。 例如，RGB颜色模型的矩阵： 注意到，子列的通道顺序是反过来的：BGR而不是RGB。很多情况下，因为内存足够大，可实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个
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2024-04-14 08:29:54
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CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); /** @brief Loads a multi-page image from a file. The function imreadmulti loads a multi-page image from the specified f
前言在OpenCV中，图像的遍历有多种方法，其中常用的有：1、最快速--ptr指针2、最安全--迭代器3、最便捷--at方法下面引用大神的代码实验结果：很明显，指针的效率最高，迭代器的效率最低。Time of scan_image_c (averaged for 100 runs): 2.04884 ms.
Time of scan_image_iterator (averaged
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2024-08-08 14:24:18
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把问题基本都记录在程序的注释中了，主要是掌握如何使用指针来遍历图像，以及如何压缩颜色空间。 /*使用指针遍历图像
先说一下这个遍历嘛意思，蠢笨的我以为是好多图片，然后搞一遍呢 哈哈
其实就是遍历一张图片中所有的像素点 高效的遍历及其重要，暂时先不管高效，先学会遍历，下面学习指针的办法来遍历图像
*/
#include <opencv.hpp>
#include <
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2024-01-14 13:16:46
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一、OpenCV标定的几个常用函数findChessboardCorners() 棋盘格角点检测bool findChessboardCorners( InputArray image,
Size patternSize,
OutputArray corners,
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2024-04-16 14:09:37
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1.OpenCV包的安装 在python控制台中输入pip install opencv-python 或者访问官方网站https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/2.OpenCV简单图像处理 &nbs
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2023-09-17 20:18:21
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Day 6 - Opencv 用指针扫描图像1.前言2.指针扫描图像3.其他减色算法3.1 取模运算3.2 位运算符 1.前言在大多数图像处理任务中，执行计算时你都需要对图像的所有像素进行扫描。需要访问的像素数量非常庞大，一次必须采用高效的方式来执行这个任务。下面学习的是使用指针运算来遍历图像像素。2.指针扫描图像以减色算法为例，算法步骤如下：N为减色因子，将image中的每个像素值除以N(整除
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2024-04-06 20:47:51
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OpenCV Mat类及像素操作(持续更新)01 Mat类及与其相关的类1.1 Mat简介在opencv刚出来的时候，库都是围绕C接口构建的，当时使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像，大多数老旧教材中经常看到。这个结构把C的缺点暴露无疑，最大的问题是需要手动管理，当代码非常大的时候就会特别难顶。后来，c++问世了，引入了类的概念，于是产生了新的管理方式，Mat类，但也有弊端，就是一
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2024-04-24 16:44:34
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