转自：http://chqz1987.blog.163.com/blog/static/51438311201312013746271/最近在看MySQL索引相关的东西，时常看到Btree相关的字眼，搞java多年没去看数据结构的东西对Btree生疏了不少，看到网上一篇文章写的还不错转载下。B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）
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精选
2014-01-04 17:19:12
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B树属于多叉树，也称多路平衡树。有些地方也将B树称为'B-树',这里‘-’不表示减号。■B树的主要性质： （1）根节点至少有两个孩子。
原创
2016-07-20 11:00:50
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B树是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树。普遍运用于数据库和文件系统。B树可以减少搜索时读取磁盘的次数，从而提高搜索的效率。B树的定义一棵B树是具有以下性质的有根树(根为T.root)：1. 每个结点x有下面属性：a. x.n，当前存储在结点x中的关键字个数。b.x.n个关键字本身x.key1，x.key2，...，x.keyx.n，以非降序存放，使得x.key1<=x
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2023-07-24 16:41:47
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最近在公司有点时间所以深入研究了下数据库索引btree/b+tree数据结构和原理，由此牵引出了好多问题，请看如下带着问题研究。1：为什么 btree/b+tree 数据结构适合数据库索引，它到底是怎么样一个原理和结构？btree/b+tree 数据结构：在之前的文章中我们介绍过AVL树，红黑树，它们都属于二叉树，即每个节点最多只能拥有2个子节点，而B-tree(B树)的每个节点可以拥有2个以上的
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2023-06-28 15:00:34
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B+树是B树的一个变种，它优化了范围查询和顺序访问，特别适合数据库索引的应用。BTREE和B+树都是自平衡的树形结构，但 B+树在叶子节点存储数据并且使用链表连接叶子节点，这使得它在数据库中更高效，尤其是在处理大量数据的范围查询和排序时。MySQL的InnoDB存储引擎使用的是B+树，而非 B 树。
刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的My
温馨提示：看完本大约需要12.4min～摘要：B-Tree：即BTree，或者B树，可不要读作B减树让人笑话啦。它是多路搜索树(不是二叉的)。B+Tree：B+Tree也是多路搜索树，是B-Tree的变体。二叉查找树：二叉查找树也叫二叉排序树，所以，它是有顺序的，每一个节点，它的左子树每个节点值都要小于该节点值，它的右子树每个节点值都要大于该节点值。平衡二叉树：AVL树，在符合二叉查找树的前提下，
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2023-09-11 16:46:00
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一棵M阶(M>2)的B树，是一棵平衡的M路平衡搜索树，可以是空树或者满足一下性质：1. 根节点至少有两个孩子2. 每个非根节点有[ ,M]个孩子3. 每个非根节点有[ -1,M-1]个关键字，并且以升序排列4. key[i]和key[i+1]之间的孩子节点的值介于key[i]、key[i+1]之间5. 所有的叶子节点都在同一层ps： 是向上取整#pragma once
templ
原创
2016-05-07 15:47:15
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MySQL 索引与 B+ 树B+ 树MySQL Innodb 存储引擎是使用 B+ 树来组织索引的。在介绍 B+ 树以前，先认识一下什么是 B 树，B 树是平衡二叉树，与一般的二叉查找树不同，平衡二叉树首先满足二叉查找树的定义（左子树的键小于根的键，右子树的键大于根的键），其次必须满足任何节点的两个子树的高度最大差为 1。B 树的维护要求插入和更新节点时，通过 1 次或多次左旋和右旋来满足平衡的条
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2023-07-05 16:29:47
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B+树索引是是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引，B+树的索引构造类似于二叉树，根据键值（key Value）快速找到数据。1、什么是B+树？首先，B+树中的B并不是二叉树（binary）的意思，这里的B表示的是blance即平衡的意思。那么B+树其实就是平衡查找树。其满足两个条件：平衡树和查找树。关于平衡树的定义我们可以再任何一个数据结构书上
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2023-07-05 13:48:34
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B树：在实现红黑树之前先了解一下B树，因为红黑树的一些操作的实现和B树关系密切。B树概念：m阶b树的性质（m>=2）ps:b树里面只有叶子节点和度>=2的节点b树的搜索b树的添加m阶b树添加上溢 当一个节点的元素个数等于m时会造成添加上溢m阶b树删除a 删除的节点是叶子节点b 删除的节点是非叶子节点c 删除下溢注意：将父节点元素b挪下来和左右子节点合并，可能会导致父节点下溢，且这个情况
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2023-07-22 08:06:10
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红黑树代码：package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
// 定义颜色
private static final Boolean RED = true;
private static final Boolean BLACK = false;
// 定义红黑树的根
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2023-06-17 15:46:59
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以下代码为B树的Java实现，代码共四个文件。可以更改Constants.java文件中的常量来设置为n阶B树。package com.njupt.btree;
import java.util.List;
import com.njupt.constants.Constants;
public class BTree
{
private BTNode root; //Btree的根
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2023-07-22 11:15:37
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之前对index的了解仅仅是停留在使用上面，一直都不太清楚index的原理没，那段时间专门看了一下，这里我梳理一下如果我们想要理解索引的原理，我们首先要了解一种最基本的数据结构Btree 就是balance tree ，这个图就是多路平衡排序树的一个例子，我们了解到每个节点的存储是按key-valuede形式存放的，一般一个节点的大小不会哦超过一个磁盘块的大小，这很重要，因为这关系到一个非常重要的
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2023-08-10 12:52:37
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1、为什么 MongoDB 使用B-树，而不是B+树 MongoDB 是一种 nosql，也存储在磁盘上，被设计用在数据模型简单，性能要求高的场合。性能要求高，
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2019-12-17 15:44:00
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In computer science, a B-tree is a self-balancing tree d
原创
2022-10-15 22:41:17
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索引和表一样，都是体系结构中的段的一种，当你建一个T表时，就产生一个T segment，当你在T表的一些列上建索引INX_T，就会产生IDX_T的segment，索引是建在表的具体列上，目的是让表的查询速度更快。表记录丢失关乎生死，可是索引丢失只需要重建，好像是个附属品。 索引的结构图由root（根块），brance（茎
原创
2014-06-03 17:58:31
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Btree 索引索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，通过提取句子主干，就可以得到索引的本质。m-way查找树如果想了解Btree，需要首先了解m-way数据结构。m-way查找树是是一种树形的存储结构，主要特点如下，每个节点存储的key数量小于m个每个节点的度小于等于m节点key按顺序排序子树key值要完全小于、大于或介于父节点之间例如， 3-way如图，m为3，那么每个节点最多拥有为2个
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2024-06-28 19:40:16
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数据库调优（mysql）查询过程 B-TREE索引 BTREE索引是Mysql中最常用的索引类型，它所支持的匹配原则如下： 全值匹配、匹配最左前缀、匹配列前缀、匹配范围值、精确匹配某一列并范围匹配另外一列、只访问索引（覆盖索引）； 另外BTREE索引是按照顺序存储数据的
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2023-10-14 22:41:11
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概述：索引是在mysql的存储引擎层中实现的，不是在服务层。故，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。mysql目前，提供了一下4中索引：BTREE索引： 最常见的索引类型，大部分索引都支持B树索引；HASH索引： 只有Memory引擎支持，使用场景简单；R-tree索引： 空间索引是MyISAM引擎的一个特殊
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2023-07-05 16:31:13
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