索引和表一样，都是体系结构中的段的一种，当你建一个T表时，就产生一个T segment，当你在T表的一些列上建索引INX_T，就会产生IDX_T的segment，索引是建在表的具体列上，目的是让表的查询速度更快。表记录丢失关乎生死，可是索引丢失只需要重建，好像是个附属品。
索引的结构图由root（根块），brance（茎块）和leaf（叶）三部分组成。其中页（leaf）主要存储key column value（索引列具体值），及能定位到具体数据块所在位置的rowid（注意区分数据块和索引块），简单说说oracle中索引查询。如：select * from t where id=2;
该T表的记录有10500条，而id=2只返回一条，T表的id列建了一个索引，索引是如何快速检索到数据的呢。
1.定位的根块为第一次io
2.定位的茎块为第二次io
3.定位的叶块为第三次io
也就是说，找到一条数据大致需要三次io，其实在一万多行中只需要两次io，这个跟索引高度有关（后续会补上的）
首先查询定位索引根部，接下来根据跟块的数据分布定位到索引的茎（查到2的值大致在0.。。。。9的部分），最后定位到叶子块定位到id=2,。如果oracle在全表扫描记录（mysql一样），遍历所有的数据块，io的数据量将大大超过3次，而有了索引，只会去扫描索引块，而不是全部，少做事，必然大大提升性能。
其实，在物理结构中可以理解为上述三中块，但是 在逻辑结构中只是一种指针或一种内部算法而已。
