一、B树 B树是一种多叉平衡查找树，由于是多叉结构，对于元素数量非常多的情况下，树的深度不会像二叉结构那么大，可以保证查询效率。二、B+树 B+是是B树的一种变形， 1、特点： （1）、所有叶子结点包含全部关键字信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子节点中关键字进行有序链接。 （2）、非叶子结点相当于是叶子节点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层。 2、
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2023-07-01 10:08:31
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B树是一种自平衡的树数据结构，它维护了排序的数据并允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。以下是使用Python实现的一个简单的B树示例：class BTreeNode:
def __init__(self, leaf=False):
self.leaf = leaf
self.keys = []
self.children =
B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字...
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2015-04-03 23:09:00
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前言B树和B-树是同一种数据结构，如果不清楚的话，会被面试官忽悠，所以本文介绍两种数据结构，B树和B+树，废话不多数咱们开干。B树介绍在计算机科学中，B树是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数量级的时间复杂度内完成。B树，其实是一颗特殊的二叉查找树（binary search tree），可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不
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2023-07-05 10:35:03
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用于数据量相对不是很大，能够一次性存放在内存中，进行数据查找的场景。
动态查找树主要有：二叉查找树多人喜欢把B-tree译作B-
原创
2023-08-07 22:05:03
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转载之处未注明转载来源，所以没法贴上原文地址。。 =================分割线======================== B树 具体讲解之前，有一点，再次强调下：B-树，即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树，而B树又是一种
原创
2015-03-24 15:41:00
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目录文章目录目录B+ 树B+ 树B+ 树是平衡二叉查找树、双向链表、跳表的结合体。所有的节点值都在最后叶节点上用双向链表连接在了一起，仔细和跳表对比一下，现在如果我们要找 15 ~ 27 这个区间的数只要先找到 15 这个节点（时间复杂度 logn = 3 次）再从前往后遍历直到 27 这个节点即可，即可找到这区间的节点，这样它完美地支持了 MySQL 索引查询的三个需求：快速查找值...
原创
2021-07-14 15:24:48
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目录文章目录目录B+ 树B+ 树B+ 树是平衡二叉查找树、双向链表、跳表的结合体。所有的节点值都在最后叶节点上用双向链表连接在了一起，仔细和跳表对比一下，现在如果我们要找 15 ~ 27 这个区间的数只要先找到 15 这个节点（时间复杂度 logn = 3 次）再从前往后遍历直到 27 这个节点即可，即可找到这区间的节点，这样它完美地支持了 MySQL 索引查询的三个需求：快速查找值...
原创
2022-03-22 10:19:13
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文章目录简介为什么有 B 树B 树规则B 树操作推荐 B 树好文简介B-树即 B 树，这里的 - 可不是减号而是横杠的意思，就是“B 杠树”或者直接说“B 树”。B 树这种数据结构在解决文件系统以及部分数据库索引上起到关键作用（其他有部分数据库使用 B+ 树解决索引问题）为什么有 B 树为什么二叉排序树不适合做索引树？因为如果我们利用传统的二叉排序树来读取指定元素时候，效率是非常高的
原创
2021-07-06 17:51:13
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文章目录简介为什么有 B 树B 树规则B 树操作推荐 B 树好文简介B-树即 B 树，这里的 - 可不是减号而是横杠的意思，就是“B 杠树”或者直接说“B 树”。B 树这种数据结构在解决文件系统以及部分数据库索引上起到关键作用（其他有部分数据库使用 B+ 树解决索引问题）为什么有 B 树为什么二叉排序树不适合做索引树？因为如果我们利用传统的二叉排序树来读取指定元素时候，效率是非常高的（...
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2022-01-15 15:53:07
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B树实现。
原创
2022-07-28 16:10:44
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B树系列详解一、B-树1. 常见的搜索结构种类数据格式时间复杂度顺序查找无要求O(N)二分查找有序O(log2N)二叉搜索树无要求O(N)二叉平衡树(红黑树和AVL树)无要求O(log2N)哈希无要求O(1)以上结构适合用于数据量相对不是很大，能够一次性存放在内存中，进行数据查找的场景。如果数据量很大，比如有100G数据，无法一次放进内存中，那就只能放在磁盘上了，如果放在磁盘上，有需要搜索某些数据
原创
2023-08-11 21:45:43
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目录 文章目录目录B+ 树 B+ 树B+ 树是平衡二叉查找树、双向链表、跳表的结合体。所有的节点值都在最后叶节点上用双向链表连接在了一起，仔细和跳表对比一下，现在如果我们要找 15 ~ 27 这个区间的...
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2020-05-04 15:34:00
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在此之前，我们需要先了解一下二叉排序树和平衡二叉排序树的思想和性质。m叉排序树现在我们将二叉排序树升级到—— “m叉排序树”，这个也叫m路查找树。m叉排序树满足以下性质：① 结点最多有m棵子树，m-1个关键字，其结构如下图：其中，n为关键字个数，Pi (0 <= i <= n) 为指向子树根结点的指针，Ki (1 <= i <= n) 为关键字。 ② K(i) < K
原创
2021-05-07 22:23:13
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1.1.1 *B-树/B树* 1.1.1.1 *索引为什么使用树结构* 要弄明白B+树，先要弄明白B-树，B-树就是B树，中间的横线不是减号 1、数据库索引为什么要使用树结构进行存储？ 树的查询效率高，并且可以保持有序 2、为什么没有使用二叉查找树树来实现？ 二叉查找树查询的时间复杂度是O(logN ...
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2021-09-28 10:24:00
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维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和
原创
2021-05-25 09:12:55
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关于B树的原理和实现方法，我也是研究了好久才看明白的，没明白之前感觉一脸懵逼，看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下，不要烦躁着急，可以先冷静冷静的思考一下，然后多看几篇文章，我也是看了好几篇的文章才看懂的，要是大家看完之后还是不大懂的话，可以再文章最后联系我，加油！B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平
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2022-04-02 17:54:29
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关于B树的原理和实现方法，我也是研究了好久才看明白的，没明白之前感觉一脸懵逼，看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下，不要烦躁着急，可以先冷静冷静的思考一下，然后多看几篇文章，我也是看了好几篇的文章才看懂的，要是大家看完之后还是不大懂的话，
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2021-07-20 11:24:49
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B-树是一种适合外查找的平衡搜索多叉树，一棵M阶(M>2)的B树，是一棵平衡的M路平衡搜索树，可以是空树或者满足一下性质：根节点至少有两个孩子；每个非根节点有[2/M,M]个孩子；每个非根节点有[2/M-1,M-1]个关键字，并且以升序排列；key[i]和key[i+1]之间的孩子节点的值介于key[i]、key[i+1]之间；所有的叶子节点都在同一层；这里要提的是
原创
2016-07-26 21:02:05
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