Python是动态类型的，与静态类型的C ++不同。 Python变量可以包含整数，浮点数，列表，字典，元组，str，long等等。 从Boost.Python和C ++的角度来看，这些Pythonic变量只是类object实例。 我们将在本章中看到如何处理Python对象。如前所述，Boost.Python的目标之一是在保持Python感觉的同时提供C ++和Pyt
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2023-10-04 10:18:47
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# 如何通过brew安装python
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用brew来安装Python。这是一个非常方便的方法，可以帮助你轻松地在Mac系统上安装Python并管理不同版本的Python。
## 流程概述
在整个过程中，我们将通过以下几个步骤来完成Python的安装：
1. 安装Homebrew（brew）
2. 使用brew来安装Python
## 步骤
下
原创
2024-05-12 06:16:13
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前面讲述了Python使用ctypes直接调用动态库和使用Python的C语言API封装C函数， C++写python扩展模块有很多种方式,我选择的是boost.python来编写的,感觉这个要比其他的方式要简单很多,本文概述方便封装C++类给Python使用的boost_python库。
学习笔记整理于www.yuanrenxue.com
学习是一个累积
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2023-06-26 11:36:58
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1. boost.python介绍将c/c++的函数接口转换为Python接口有好几种解决方案，不同于C语言的简单直接，C++因使用了大量的面向对象编程的思想导致转换为Python接口时相对比较复杂，boost.python的目标就是为了简单方便地将C++程序转换成Python的接口。BoostPython库是boost c++库的其中一个子库，使用它可以轻松地将C++的函数接口转换成Python
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2023-08-18 14:16:16
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linux下安装boost python详解boost.python 介绍boost.python的检查与卸载检查boost.python检查boostboost.python的安装下载boost安装包安装boostpython2版本的boost.python安装python3版本的boost.python安装boost.python的测试 boost.python 介绍boost.python
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2023-12-11 13:27:43
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除了可以使用 SWIG 包装 C/C++ 之外，还可以使用 C++ 的 boost.Python 库包装 C/C++ MPI 程序以供 mpi4py 调用。话不多说下面我们以包装 C++ MPI 程序为例对此进行介绍。Boost.Python 是 C++ 的 Boost 库的一部分，用来在 C++ 代码中调用 Python 代码以及在 Python 代码中调用 C++ 代码，并且避免用户直接操作指
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2023-08-18 19:46:18
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接触到的很多开源项目都由纯 C++ 转到 Python + C++了，我也因此一直心向往之，今天动手实验了一下，发现并没有很复杂(初步观察)。趁热把这个过程记录下来，也免得明天到办公室就忘了。。其实做Python 和 C++ 的接口有很多种方式，比如Swig，Cython，Boost 等。我用Boost是因为之前贡献过代码的一个项目用的就是这种方式，不想跳其他坑了而已。所以这里并没有要尝试去比较几
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2023-12-18 12:40:57
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boost.python笔记标签：boost.python简介Boost.python是什么？它是boost库的一部分，随boost一起安装，用来实现C++和Python代码的交互。使用Boost.python有什么特点？不需要修改原有的C++代码，支持比较丰富的C++特性。不会生成额外的python代码（像SWIG那样），但是需要写一部分C++的封装代码。我只用到了其功能的一部分，把C/C++实
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2024-02-06 11:16:24
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1.环境介绍
64位 win7 操作系统
VS2015
64位 python2.7.9
boost1.6.0
2.软件安装
VS2015与python的安装，在此不再讲述
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2023-12-04 23:31:25
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以下学习内容摘录自boost官网例1. 最简单的HelloWorld例程#include <boost/python.hpp>
// 预备导出的函数
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
// 注册PYTHON模块hello_ext
BOOST_PYTHON_MODULE(hello_ext)
{
using na
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2023-07-03 01:20:53
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对利用boost库生成python库一点记录boost.python对c++很友好，甚至能直接将python的一些数据结构 list（列表），dict（字典）和相互嵌套等数据传输到c++，boost.numpy也方便python的数组传输到c++端，有时c++端还能直接调用python的函数（很方便调试一些python有的库而windows编译困难的库，相对来说很多库在linux上编译总是友好些）
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2024-05-29 06:11:20
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使用boost.python进行混合开发引言：Boost.Python是的一个组件。而Boost是目前很红火的准C++标准库，它提供了很多组件使得人们可以用C++语言更方便地实现更多的功能。Boost.Python就是Boost众多组件中的一个。但它是个特例，它的目的不是单纯地增强C++语言的功能，而是希望利用C++语言来增强Python语言的能力。使用Boost.Python库，我可以方便地将C
其实这个问题，我之前解决过，我们针对的场景是如何在WINDOWS上进行这项工作，这项工作的一个附带的工作，如何引用BOOST.PYTHON库的文件。这里我们有参考网站：我们综合两篇文章，我们使用的命令是：.\bjam.exe stage --toolset=msvc-14.0 --build-type=complete --with-python address-model=64 link=sta
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2023-11-02 21:26:11
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一、需要了解的知识 1.Bootstrap方法 2.集成学习 3.Bagging 4.Boosting 算法 5.随机森林算法1.BootStrap方法 我觉得BootStrap是一个有趣的名字，因为他在英语的翻译为鞋带，来自短语：“pull oneself up by one′s bootstrap”，18世纪德国文学家拉斯伯（Rudolf Erich Raspe）的小说《巴龙历险记（或译为终极
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2023-10-16 21:28:31
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boost.python 中 python 嵌入c++ 部分,網上找到的中文資料似乎都有些過時了,如 boost.python學習筆記 http://edyfox.codecarver.org/html/boost_python.html
在boost.python版本2中,提供更加簡潔易用的接口,我們可以使用從而
代替原始的PyRun_SimpleString等等python c 轉換api.
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2024-05-27 23:19:48
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Boost.Python 是 Boost 中的一个组件， 使用它能够大大简化用 C++ 为 Python 写扩展库的步骤， 提高开发效率， 虽然目前它对 Python 嵌入 C++ 的支持还不是很多， 但也能提供很大方便。 另外， 华宇煜也编写了一份关于 Boost.Python 简明教程。1 Boost 安装简介在正式开始使用 Boost.Python 之前， 我们必须先编译 Boos
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2023-11-28 12:45:21
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由于实验的需要，想运行一下这个项目：https://github.com/luckiezhou/DynamicTriad，和所有科研相关类的repo一样，要真正用起来还得填很多坑。不得不说，这个repo的作者已经足够认真负责，但是要跑起来还是不容易，个人感觉，machine learning方面的实验代码，能真正顺利直接跑起来的，不超过20%。在这个repo第一个dependency就花了些时间，
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2024-01-31 00:42:23
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1、下载 https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.62.0/ 解压 到路径 比如：C:\Users\jd\Desktop\boost_1_62_02、cd到解压路径 执行bootstrap.bat,会在boost根目录生成 b2.exe 、bjam.exe 、project-config.jam 、b
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2023-12-22 19:51:14
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废话不多说，只要看一个例子就明白了。// testPython.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
#include <iostream>
using namespace std;
#include <Python.h>
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::p
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2023-06-16 04:04:14
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前言前段时间的一篇《40行代码的人脸识别实践》用到了Dlib库的python接口。有感兴趣的小伙伴想要尝试的时候却发现Dlib安装难以成功。其实我安装的时候也是历经的千辛万苦。总会遇到下面的错误。我写那一篇文章的时候用的是一台编译了boost.python的电脑。而且其他的依赖也都比较完善，所以可以直接用pip install dlib轻易安装成功。后来换到自己的刚重装系统的笔记本的时候才发现重新
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2023-08-30 07:58:57
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