“Offered the choice between mastery of a five-foot shelf of analytical statistics books and middling ability at performing statistical Monte Carlo simulations, we would surely choose to have the latte
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2024-06-17 07:04:47
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## Python Brenner 实现流程
### 一、整体流程展示
下面是实现 Python Brenner 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 导入必要的模块 |
| 第二步 | 创建一个 Flask 应用 |
| 第三步 | 定义一个视图函数，并设置路由 |
| 第四步 | 添加 HTML 模板文件 |
| 第五步 | 运行 Flas
原创
2023-10-15 07:30:11
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# Brenner Python实现
## 介绍
Brenner是一种用于计算神经网络中参数的优化方法，它结合了梯度下降和牛顿法的优点。在本文中，我们将介绍Brenner算法的原理，并使用Python实现一个简单的示例。
## Brenner算法原理
Brenner算法的基本思想是通过计算二阶导数的逆矩阵来优化梯度下降算法。具体步骤如下：
1. 计算损失函数相对于参数的梯度。
2. 计算
原创
2024-03-05 06:53:01
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生成器不会吧结果保存在一个系列里，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopTteration异常结束1、生成器语法： 生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[] 换成（） 生成器表达式能做的事情列表解析基本能处理，只不过在需要的序列比较大时，列表解析比较非内存2、生成器函数： 在函数中出现 yield 关键字，那么该函式就不在是普通的函数，而是生成器函数
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2023-07-05 16:47:50
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局部模糊的类模糊图的区分算法尝试缘由主要思路参考缘由在做一个深度学习的课题，打算做一个自动化采集数据集的自动化设备，运动设备与相机采集曝光频率往往对不上，偶尔会出现卡吨、延迟现象，所以做了一个简易的针对性强的自动筛选的python程序。主要用的是拉斯锐度检测的手段。主要思路由于移动的时候，样品变动的位子是局部变动，如果出现模糊，并非式整张图片都是模糊的。而且拉斯变换fm_src= variance
Python如何高效存储计算结果，以方便进行可视化分析？以计算1-100之间的7的倍数和为例。数据存储结构这里选用的是Pandas中的DataFrame,一种表格式的数据结构。下面展示一些代码片段。import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=(),columns=())核心代码片段import pandas as pd
i = 0
sum = 0
res
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2024-08-04 10:38:16
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#第五周的作业--多功能计算器
#1.实现加减乘除及括号的优先级的解析，不能使用eval功能，print(eval(equation))
#2.解析复杂的计算，与真实的计算器结果一致
#用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，
# 必须
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2024-05-31 04:37:09
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**前言**OpenCV，可以说是使用最广泛的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可用于学术研究，也可用于工业领域。随着摄像机越来越便宜和对影像学特征需求的增长，无论是对于台式机还是移动平台，OpenCV的应用范围都有了显著增长。本书结合示例讲述OpenCV的主要图像处理算法。OpenCV方面的其他书籍试图说明其基础理论，或提供接近完整的大型应用程序示例，而本书则针对这样的读者而
绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
# Python物理学高效计算#### 本书讲什么#### 本书目标读者#### 本书不适合哪些人#### 本书使用示例：辐射衰变常数#####
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2020-06-29 11:52:00
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文章目录前言运行环境和依赖包实现一个向量简化公式表达与符号运算一起使用构建交互模拟试验小结 前言通过一个简单的例子，聊一聊数理代码设计入门。 使用 py 函数、numpy数组和 Pandas 进行位移计算，逐步演示如何将数理符号的数学形式化公式，转换成易读和易用的py代码，最终给出了一个在 jupyterlab 或 jupyter notebook 中的交互式模型的实现。运行环境和依赖包运行环境
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2023-09-05 10:58:17
217阅读
Numpy库是Python科学计算的核心库之一，提供了针对数组的数值计算方法，是Python高效数值计算的基石。Numpy库中最
原创
2023-09-08 09:46:00
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在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具一、1秒钟启动一个下载服务器在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很
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2023-10-17 19:50:22
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# Java高效矩阵计算实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中向一位刚入行的小白介绍如何实现Java高效的矩阵计算。首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建矩阵对象并初始化 |
| 2 | 实现矩阵加法 |
| 3 | 实现矩阵减法 |
| 4 | 实现矩阵乘法 |
|
原创
2023-07-23 14:55:34
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运算符号：运算符描述[] [:]下标，切片**指数~ + -按位取反, 正负号* / % //乘，除，模，整除+ -加，减>> <<右移，左移&按位与^ |按位异或，按位或<= < > >=小于等于，小于，大于，大于等于==
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2024-09-01 10:03:34
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将较大的文件加载进入内存再计算行数
原创
2023-03-23 19:40:40
237阅读
第 一部分 起步 n第 1章 命令行简介 3 n1．1 Shell概览 3 n1．1．1 Shell是 一 款编程 n语言 4 n1．1．2 路径和pwd 5 n1．1．3 主目录(~) 7 n1．1．4 列出内容(ls) 8 n1．1．5 更改目录(cd) 9 n1．1．6 查看文件内容(head n和tail命令) 12 n1．2 操作文件和目录 12 n1．2．1 创建文件(nano、ema
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2023-09-05 18:07:01
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# Python 高效 for 循环的秘笈
Python 是一门简单易学的编程语言，其丰富的库和灵活的语法，使得数据处理和分析变得轻而易举。对于 Python 爱好者来说，掌握高效的 `for` 循环是提高代码质量和性能的关键。本文将探讨一些提高 `for` 循环效率的方法，包含相关的代码示例以及可视化图形的展示。
## 传统 for 循环的使用
在 Python 中，`for` 循环通常用
当你向执行器提交一个任务时，submit()方法返回一个Future对象。这个对象代表了一个尚未完成的计算。Executor是一个抽象基类，定义了提交任务和获取结果的标准接口。和都实现了这个接口。陷阱名称典型错误/场景根本原因解决方案中使用不可 pickle 的对象抛出向进程池提交的任务中包含不可被 pickle 序列化的对象，如嵌套函数、lambda 表达式、带有不可序列化属性的类实例等（进程间通信依赖 pickle 传递数据）。1. 将嵌套函数、lambda 移至模块顶层定义；
1.图像二值化全局阈值分割
“cv.THRESH_TRIANGLE” 只有单个波峰时效果较好，分割细胞图一般用"cv.THRESH_OTSU"“cv.THRESH_TRUNC”,截断，大于阈值设为阈值“THRESH_TOZERO”,小于阈值设为0cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)#自动寻找阈值，"cv.THRESH
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2024-01-08 14:30:54
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