怎样解决数据库高并发的问题？解决数据库高并发使用缓存式的Web应用程序架构、增加Redis缓存数据库、增加数据库索引、页面静态化、使用存储过程、MySQL主从读写分离、分表分库、负载均衡集群。解决数据库高并发的常见方案：1）缓存式的Web应用程序架构：在Web层和DB(数据库)层之间加一层cache层，主要目：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介内存，可以考虑采用分布式的ca
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2023-07-04 17:44:36
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安装pip install bottle示例程序from bottle import Bottle, run, template
app = Bottle()
@app.route("/")
def index():
return "bottle index"
@app.route("/hello/<name>")
def hello(name="Stranger"):
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2023-07-05 15:07:52
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python bottle 简介目录 正文 bottle 是一个轻量级的python web框架， 可以适配各种web服务器，包括python自带的wsgiref（默认），gevent， cherrypy，gunicorn等等。bottle是单文件形式发布，源码在这里可以下载，代码量不多，可以用来学习web框架。这里也有官方文档的中文翻译。 首先我们来
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2018-09-22 01:02:51
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## Python Bottle SSE
### 1. 什么是SSE（Server-Sent Events）？
SSE (Server-Sent Events) 是一种服务器向客户端推送数据的技术，它允许服务器不断地发送数据到客户端，而客户端可以通过事件监听来接收这些数据。与传统的轮询或者长轮询相比，SSE 更加高效和实时。
SSE 基于 HTTP 协议，使用简单的文本格式进行数据传输，因此
原创
2023-10-14 13:48:20
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下面我们使用Python来实现并发的Web Server，其中采用了多进程、多线程、协程、单进程单线程非阻塞的方式。 一、使用子进程来实现并发Web Serverimport socket
import re
import multiprocessing
def handle_request(new_socket):
# 接收请求
recv_msg = ""
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2023-07-04 22:02:28
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1、Linux环境下高亮打印：print "\033[93mWARNING:\033"2、断点： import pdb pdb.set-trace()3、self.assertEqual(a,b,msg=msg) #判断a与1.b是否一致，msg类似备注，可以为空4、lstrip([chars]) chars --指定截取的字符 返回截掉字符串左边的空格或指定字符后生成的新字符串。
# Python Bottle 教程
Bottle 是一个轻量级的 Python Web 框架，适合快速开发小型应用程序。它只有一个单一的文件，实现了路由、模板引擎和简单的数据库操作等基本功能。由于 Bottle 的设计非常简单，因此特别适合初学者及快速原型开发。
## 安装 Bottle
首先，可以使用 pip 安装 Bottle：
```bash
pip install bottle
前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：#1、自定义一个类#2、在类中重写handle方法(该方法中实现自己业务逻辑)importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
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2024-01-23 20:12:57
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一、什么是epoll我们在 Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器。他的原理可以用以下的图来描述：解释：1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器。2.在实现的时候，我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表，该列表是在应用程序的内存空间中的。如图中深蓝色部分3.当
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2023-10-11 08:37:59
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一、前言在Python开发中，服务部署有各种各样的方案，同时作为服务端语言也是比较吃力的，没有Java那样有很成熟的方案。在这里介绍一个高并发部署方案：Systemd+Nginx+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Flask。众所周知 Flask 是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask 服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，
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2021-05-17 08:17:00
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Python高级编程和异步IO并发编程一、多线程、多进程和线程池编程1、GIL gil global interpreter lock （全局解释器锁）python中一个线程对应于c语言中的一个线程 （cpython）gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码, 无法将多个线程映射到多个cpu上执行GIL主动释放的情况： gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil gil在遇到
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2023-12-14 11:01:53
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aiohttp介绍官网上有这样一句话介绍：Async HTTP client/server for asyncio and Python翻译过来就是 基于asyncio和Python实现的异步HTTP客户端/服务器asyncio可以实现单线程并发IO操作。也就是做异步操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用
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2023-12-12 15:49:10
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1.单线程tornado.web：基础web框架模块tornado.ioloop：核心IO循环模块，高效的基础。封装了:1.asyncio 协程，异步处理2. epoll模型：水平触发（状态改变就询问，select(),poll()）， 边缘触发（一直询问，epoll()）3.poll 模型：I/O多路复用技术4.BSD（UNIX操作系统中的一个分支的总称）的kqueue（
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2023-08-19 16:30:09
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## Python Bottle接收POST请求的实现步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[接收POST请求流程] --> B[导入必要的模块]
B --> C[创建Bottle应用对象]
C --> D[定义路由和处理函数]
D --> E[获取POST请求数据]
E --> F[处理POST请求数据]
F
原创
2023-11-16 09:32:16
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bottle是一个 python micro 框架，轻量简单 包含的特性 基于函数简单，动态路由 内置模版引擎，同时还支持jinja2，mako，cheetah
# CloseableHttpClient 调用 Python Bottle
## 简介
本文将介绍如何使用 Java 的 CloseableHttpClient 调用 Python 的 Bottle 框架。CloseableHttpClient 是一个基于 Apache HttpClient 的 HTTP 客户端，而 Bottle 是一个轻量级的 Python Web 框架。通过这种方式，我
原创
2023-08-24 17:11:30
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见过用Python进行3D建模操作的么？下面演示给你看看：厉害吧？这就是Blender，一款能用Python进行建模的软件。Blender是一个免费的开源3D计算机图形软件工具集，用于创建动画电影，视觉效果，艺术品，3D打印模型，动态图形，交互式3D应用程序和计算机游戏。不仅如此，它还提供了一个Python与Blender交互的API，使Python进行3D建模成为一种可能：https://doc
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2023-09-30 01:18:35
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并发的基本概念并发与并行并发(concurrent)是指计算机可以处理多个任务，且并非像串行执行，这些任务并不需要等待计算机完成其中一个后再开始下一个，而是可以在多个任务间切换执行，或者同时执行多个任务。并行(parallelism)是指则是指多核计算机可以使用自己的多个CPU同时独立地执行多个任务。从定义上可以看出，并行的要求更为严格。必须是多核计算机利用其多核同时处理多个任务。而并发并不要求一
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2023-08-09 07:26:47
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某个时间段内，数据涌来，这就是并发。如果数据量很大，就是高并发高并发的解决方法：1、队列、缓冲区假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式所以，排队（队列）是一种天然解决并发的办法排队就是把人排成 队列，先进先出，解决了资源使用的问题排成的队列，其实就是一个缓冲地带，就是 缓冲区假设女生优先，每次都从这个队伍中优先选出女生出来先打饭，这就是 优先队列例如queue模块的类Queue
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2023-06-29 13:21:04
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现在高并发的解决方案都非常成熟了，不仅是Java能做好，Pyton和C#也是毫无问题的！个人比较擅长C#，就分享下C#的高并发处理方式(非系统架构，仅从开发角度)。
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2023-05-24 20:45:11
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