?统一使用 YOLOv5 代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。?本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分本篇是《BoTNet Transformer结构
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2023-09-07 19:35:38
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僵尸网络（Botnet），是指采用一种或多种传播手段，将大量主机感染bot程序（僵尸程序），从而在控制者和被感染主机之间所形成的一个可一对多控制的网络。 在Botnet的概念中有这样几个关键词。首先bot程序是robot的缩写，是指实现恶意控制功能的程序代码；僵尸计算机，就是被植入bot的计算机；control server 是指控制和通信的中心服务器，在基于IRC协议进行控制的Bot
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2007-04-23 08:45:53
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BillGates 僵尸网络 （做为肉鸡进行DDoS攻击）半年来已经遇到或者听到多起遭遇这种入侵的案例了，某台服务器向防火墙发送大量数据包。多数时候这种流量会冲垮防火墙，使得管理员不得不临时切断这些服务器的网络。以下是其介绍和处理办法，转自 https://github.com/ValdikSS/billgates-botnet-trackerWhat's BillGates?Well, that
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2014-08-07 10:15:34
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英语版Botnet的动画视频译者：诚信网安－－叶子出处：[url]http://www.waarschuwingsdienst.nl[/url] 这个视频动画展示了计算机受到病毒、蠕虫、botnet的危险。僵尸网络是一个计算机受感染后的网络，并被犯罪人员使用。这个动画将指导家庭计算机用户了解botnet世界：它们是怎么样被建立的？它们是怎么样发展起来？家庭用户是
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2008-03-11 14:59:56
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BoTNet::Bottleneck Transformers for Visual Recognition(视觉识别的瓶颈transformer) 作者：elfin 资料来源：BoTNet Top Bottom 0、摘要 我们提出了BoTNet，一个简单但功能强大的骨干网络，可用于多种视觉任务
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2021-05-26 22:59:57
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【GiantPandaCV导语】基于Transformer的骨干网络，同时使用卷积与自注意力机制来保持全局性和局部性。模型在ResNet最后三个BottleNeck中使用了MHSA替换3x3卷积。属于早期的结合CNN+Transformer的工作。简单来讲Non-Local+Self Attenti
原创
2021-12-28 15:03:30
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UC Berkeley 和 谷歌2021发表的一篇论文，属于的工作。基于，同时使用卷积与自注意力机制来保持全局性和局部性。模型在ResNet最后三个BottleNeck中使用了。简单来讲Non-Local+Self Attention+BottleNeck = BoTNet本篇文章首先在检测和分割任务上进行试验，因为检测和分割都需要高质量的全局信息，然后推广到分类视觉任务。作者认为，不同于分类任务输入图片较小(224×224)(224\times 224)(224×224)，检测任务输入较大(1024×10
原创
2023-05-10 14:50:18
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转载地址：[url]http://www.cnhonker.org/bbs/simple/index.php?t1779.html[/url]
先发一个我以前给别人写的一个邮件的内容，他们有大网管理权限，他们只需要“追踪”，我们没有大网，只有去“追寻”（如果有人愿意提供大网资源，在下不胜感激），这比追踪又多了一层困难，先看看下面的介绍吧，大家有什么好的想法和资源请跟帖。
*最终目的，完全控制这
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2007-04-23 08:51:30
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一 前言- 触目惊心的一组数据
刚刚看了Symantec 赛门铁克公司三月份最新发布的互联网安全报告。有这么一组数据令人震惊。[1]
北京市是全球感染Bot计算机数目最多的城市，占总感染量的5%
中国是全球感染Bot计算机数目最多的国家或地区，占总感染量的26%
美国是全球拥有Botnet控制中心最多的国家或地区，占40%。
这组数据的
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2007-04-24 15:43:18
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安全专家表示，由于电脑犯罪分子已经有了更聪明的方法隐藏恶意代码，botnet越来越难以被发现了。Botnet 是感染了恶意代码、能够被黑客控制的计算机网络。它能够被用于发送垃圾邮件、传播病毒、发动分布式拒绝服务攻击（DDoS）攻击。赛门铁克安全响应中心的高级经理凯文表示，由botnet支持的敲诈勒索已经出现，黑客还通过网络广告出租botnet。他说，几乎所有的botnet都使用IRC（互联网聊天室
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2007-04-23 09:00:40
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僵尸网络研究系列--典型Botnet分析对典型僵尸网络进行长期跟踪和深入分析，有利于对僵尸网络的更多了解，从而给出有效的控制手段。本文详细地剖析了一个典型的僵尸网络，从僵尸网络客户端程序入手，分析了各种控制命令的功能，并对僵尸网络的活动进行了归类统计，最后对僵尸网络的控制者进行了定位。客户端程序分析客户端组成分析文件名 - beta.ex
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2007-04-23 09:29:17
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本文章已发表在专家栏：[url]http://netsecurity.51cto.com/art/200803/66893.htm[/url]作者：诚信网安－－叶子【51CTO.com 专家特稿】僵尸网络，英文名称：BotNet，是20世纪90年代末兴起的危害互联网的产物，近年来已形成重大安全威胁之一。叶子将在下面的文章中给大家介绍一下什么是僵尸网络。
僵尸网络（BotNet），是指采用一种或多
原创
2008-03-10 16:07:08
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僵尸网络（Botnet）一直是互联网的毒瘤。最近有一个关于僵尸网络的好消息：执法机构在联合起来打击跨国Botnet方面越来越有经验了。在执法机构持续的打击之下，僵尸网络已经不再嚣张，规模也在逐渐缩小。另一方面，值得关注的是：这种规模的缩小是有目的的，而且Botnet变得越来越隐秘。
网络安全专家表示，在3、4年前，要连接Botnet并通过网络上的IP地址数量估计其大小还比较容易。而现在，B
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2007-04-23 08:47:34
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一 前言- 触目惊心的一组数据
刚刚看了Symantec 赛门铁克公司三月份最新发布的互联网安全报告。有这么一组数据令人震惊。[1]
北京市是全球感染Bot计算机数目最多的城市，占总感染量的5%
中国是全球感染Bot计算机数目最多的国家或地区，占总感染量的26%
美国是全球拥有Botnet控制中心最多的国家或地区，占40%。
这
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2007-04-23 09:24:02
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this weekend, i go over my ASIC and fluid mechanics lessons this morning and afternoon, i went to a report on network security and monitoring given by venustech's CEO, a young female
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2007-04-23 08:57:45
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BotNet专题讨论
演讲者：叶子
典型BotNet案件
•什么是BotNet
•BotNet原理及其危害 BotNet的发展§BotNet的形成
§
§BotNet的传播
§
§BotNet的控制
§
§BotNet的危害
•BotNet防范与处理
R
原创
2008-06-19 11:23:13
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本文章已发表在专家栏：[url]http://netsecurity.51cto.com/art/200803/66895.htm[/url]作者：诚信网安－－叶子【51CTO.com 专家特稿】随着僵尸网络快速发展，成为国内乃至全世界的网络安全领域最为关注的危害之一。对于僵尸网络的研究人员也越来越多。在本篇文章中，叶子将讲述僵尸网络的发展历程，以及国内外对僵尸网络的研究现状。
在早期的IRC聊
原创
2008-03-11 09:18:21
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1月1日消息，使微软“夜不能寐”的不是零日攻击代码或向Vista升级的缓慢，而是botnet。
据monstersandcritics网站报道称，用户不知道他们的计算机被远程控制了，并被用来发送垃圾邮件、发动攻击、欺骗其他人。一个人或一群人能够控制数百万台被感染的系统。
Microsoft Internet Safety Enforcement团队的资深律师亚伦向IDG的罗
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2007-04-23 08:48:35
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前言现在几乎所有大厂、高校都有团队在研究视觉Transformer的工作，这里Amusi建议大家不管你有没有想到应用的方向和场景，但都要学习一下Transformer相关知识点。强烈推荐小白看一下这两篇视觉Transformer综述：华为和北大等提出视觉Transformer：全面调研又一篇视觉Transformer综述来了！先回顾一下用于视觉识别的自注意力方法，比如SANet、ViT、DETR等
原创
2021-01-30 16:56:13
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导读
Conv+Transformer=BotNet，这是伯克利、谷歌最新提出的工作BotNet，它充分利用了CNN与自注意力的优势，在ImageNet上取得了84.7%的top1精度，同时文中各种实验分析也相当的详细。
本文是伯克利与谷歌的研究在Convolution+Transformer组合方面一个探索，它采用混合方式同时利用了CNN的特征提取能力、transformer的内容自注意
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2021-06-14 22:53:50
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