什么是Bootstrap抽样分布描述从总体的随机样本中获取统计量的每个可能值的可能性；换句话说，该大小的所有随机样本中有多大比率将得到该值。Bootstrap是一种通过抽取多个样本来估计抽样分布的方法，这些样本中包含单个随机样本的替换内容。这些重复样本称为重新采样的样本。每个重新采样样本的数量与原始样本相同。Bootstrap是非参数统计中一种重要的估计统计量，并可进行统计量区间估计的统计方法，也
转载
2024-01-11 12:38:24
591阅读
AMOS的使用之输出结果分析通过检查AG 绘图区域左边能查看模型运行的是否成功。Wheaton 模型运行后考虑下列弹出的屏幕：
输出的底部显示卡方值为76.10 ，自由度为6。检验整体拟合的数据模型的统计检验。这个检验统计量检验数据的总体模型拟合，检验下的原假设是模型拟和数据，所以这个检验希望发现较小的，非显著的卡方值。卡方模型拟合统计量的显著性检验在下一部分描述。评估整体拟合模型
转载
2023-08-01 15:23:20
1511阅读
[1]基本实例
[2]条纹状表格
[3]带边框的表格
[4]鼠标悬停
[5]紧缩表格
[6]状态类
[7]响应式表格
前面的话 表格是Bootstrap的一个基础组件之一，Bootstrap为表格提供了1种基础样式和4种附加样式以及1个支持响应式的表格。在使用Bootstrap的表格过程中，只需要添加对应的类名就可以得到不同的表格风格，本文将详细介绍B
转载
2023-08-29 13:49:35
233阅读
返回目录
一、什么是Bootstrap？Bootstrap是一个用于快速开发Web应用程序和网站的前端框架。
Bootstrap是基于HTML、CSS、JAVASCRIPT的。二、Bootstrap优点移动设备优先：
自Bootstrap3起，框架包含了贯穿于整个库的移动设备优先的样式。
浏览器支持：
所有的主流浏览器都支持Bootstrap。
容易上手：
只要您具备
转载
2023-07-04 16:59:32
182阅读
一、什么是中频采样，什么是IQ采样射频接收系统通常使用数字信号处理算法进行信号解调和分析，因此需要使用ADC对信号进行采样。根据采样频率的不同，可以分为射频直接采样、中频采样、IQ采样。射频采样和中频采样只需要一路ADC，采样结果为一组数字序列，而IQ采样需要两路ADC，采样结果为两组数字序列。中频采样比射频采样对ADC的带宽和采样率要求更低，同时宽带接收机的中频频率一般为固定频率，故中频采样应用
在数据分析中，“Bootstrap”是一种强大的统计方法，尤其用于估计样本统计量的分布。此方法通过对已有样本进行反复抽样，以生成新的样本集，从而降低对数据分布的假设要求。本文将详细介绍在数据分析中使用Bootstrap的一系列步骤，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证与安全加固等各个方面。
### 环境预检
首先，我会进行环境预检，以确保所有安装依赖包和工具的版本符合预期。这里
官网地址：https://www.bootcss.com/这是一个基于jquery的框架。Bootstrap 是全球最受欢迎的前端框架，用于构建响应式、移动设备优先的网站。利用 jsDelivr 和我们提供的入门模板帮助你快速掌握 Bootstrap。支持的浏览器Bootstrap 支持所有主流浏览器和平台的 最新、稳定版本。在 Windows 上，我们支持 Internet Explo
转载
2023-11-29 08:31:34
110阅读
Bootrap是web前端CSS框架。它是基于css3和html5开发的，，它在jquery基础上进行完善。形成自己的风格，并兼容大部分的Jquery插件。bootstrap现有第四版。变化从Less到Sass，不支持IE，合并了所以HTML resets到一个新的模块，重写了所以的JS插件。Bootstrap包含了丰富的web组件，还自带了13个Jquery插件。模块代码，可以对Bootstra
转载
2023-05-25 14:29:36
114阅读
引言：oracle数据库性能调优最需要重视的也最常遇到的就是SQL执行效率，而反映SQL效率最直观的工具就是CBO生成的执行计划，那么如何让CBO生成最精准的效率最高的执行计划成为我们当前需要研究的课题。同一条语句，好的执行计划能带来飞一样的速度，坏的执行计划让我们痛苦不堪，下面我们从原理到实践来把如何产生高效计划的方法教给大家。一 CBO介绍CBO全称叫Cost Based opti
原创
2013-08-27 09:14:07
304阅读
引言：Oracle数据库性能调优最需要重视的也最常遇到的就是SQL执行效率，而反映SQL效率最直观的工具就是CBO生成的执行计划，那么如何让CBO生成最精准的效率最高的执行计划成为我们当前需要研究的课题。同一条语句，好的执行计划能带来飞一样的速度，坏的执行计划让我们痛苦不堪，下面我们从原理到实践来把如何产生高效计划的方法教给大家。一 CBO介绍CBO全称叫Cost Based opti
转载
精选
2014-07-04 11:38:47
258阅读
现实环境中，采集的数据（建模样本）往往是比例失衡的。比如网贷数据，逾期人数的比例是极低的（千分之几的比例）。对于这样的数据很难建立表现好的模型。好在Python有Imblearn包，它就是为处理数据比例失衡而生的。一.安装Imblearn包pip3 install imblearn二.过采样正样本严重不足，那就补充正样本。使用imblearn包中的over_sampling进行过采样有如下几种方法
转载
2024-06-03 09:55:24
232阅读
[toc] 1.时间序列 重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程，且会有数据的结合。 降采样：高频数据 → 低频数据，例如：以月为频率的数据转为以年为频率的数据 升采样：低频数据 → 高频数据，例如：以年为频率的数据转为以月为频率的数据 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插
转载
2020-02-08 17:33:00
246阅读
2评论
采样频率的单位是Hz而采样率的单位是KSPS或MSPS，请问这两种单位的换算关系？ Hz是周期的倒数，也就是每秒钟的运行周期次数，因此单位是1/s。（1代表周期个数的单位）S/s是采样率，是每秒钟采样点的数量，S代表采样点数。在采样时，1个Sample就是的采样的一个周期。因此，两个单位在数值上应该是相等的，不同的话就是频率Hz可以是小数而采样率S
转载
2023-11-04 20:50:04
312阅读
Sass学习之快速上手bootstrap-sass前提条件 :已安装 Ruby已经安装 Sass已经安装 Compass满足以上条件，你就可以很愉快的为你的项目引进 bootstrap-sass，如果你还没有安装，那你需要按条件的顺序，依次进行安装 Ruby，Sass 和 compass 在你的电脑上，具体的安装过程，可以去找度娘，都是很简单的。话不多说，我们准备开始引入 bootstrap-sa
转载
2024-08-14 12:28:36
103阅读
# 实现 Python Block Bootstrap 采样
## 一、流程概述
首先，让我们来了解一下实现 Python Block Bootstrap 采样的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 确定 block 的大小 |
| 3 | 生成 resampled 数据 |
| 4 | 计算统计量 |
## 二、具体步骤
原创
2024-05-13 04:49:42
212阅读
交叉检验核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证。偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大（相关性越高的方差越大）· 统计量：样本X1,…,Xn的函数g(X1,…,Xn)是一个统计量。所有对总体的估计都是用统计量作为估计量的。当我们用一个统计量作为某个参数的估计量时，为考察这个估计量的好坏程度...
原创
2021-08-13 09:39:48
1278阅读
简介：一款非常优秀的HTML5文件上传插件，支持bootstrap 3.x 和4.x版本，具有非常多的特性:多文件选择。这个插件能最简单的帮你完成文件上传功能，且使用bootstrap样式。还支持多种文件的预览，images, text, html, video, audio, flash。另外还支持ajax方式上传文件，可以看到上传进度。支持拖拽的方式添加和删除文件。一、下载bootstrap-
转载
2023-10-08 00:21:50
145阅读
在数据分析和模型评估中，bootstrap样本采样是一种非常流行且有效的统计方法。通过重复从原始数据集中抽取样本，bootstrap方法可以帮助我们评估统计量的分布，进而进行不确定性分析、置信区间估计等。本文将讲解如何在Python中实现bootstrap样本采样的具体过程。
```mermaid
flowchart TD
A[准备原始数据集] --> B{选择采样次数}
B -
在数据分析和统计中，**bootstrap采样**是一种强大的统计方法，可以通过反复从样本中进行重采样来估计样本统计量的分布。在这篇博文中，我将详细介绍如何使用Python实现bootstrap采样，涵盖各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化。
### 版本对比
我们先来看看Python中的bootstrap采样库的不同版本对比，了解它们的兼容性和特性。这有
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
转载
2023-08-21 09:13:32
633阅读
