title: Perlin噪声
date: 2023-04-18 11:10:14
tags:
- 噪声
- perlin
categories:
- 充电学习perlin基本信息Perlin噪声（Perlin noise，又称为柏林噪声）指由Ken Perlin发明的自然噪声生成算法，具有在函数上的连续性，并可在多次调用时给出一致的数值。 在电子游戏领域中可以透过使用Pe
转载
2023-07-19 16:44:16
860阅读
//什么是噪声信号处理中一般指原信号中不存在的无规则的额外信号。在处理过程中一般是我们不需要的，需要被处理掉的。噪声和信号本身无关，其频率和强弱变化无规律。噪声有什么用处就如上面提到的那样，噪声是干扰原信号的存在。在信号处理中，我们一般都希望通过各种方法将其从原信号中剥离出来并除掉。既然如此，为什么我们还需要创造出各式各样的噪声生成算法。原因很简单，就是我们自然界中存在各种各样的噪声。而当我们的程
转载
2024-08-15 10:53:34
195阅读
日记《柏林的女人》作者曾遭德国女性炮轰 盖尔芬德描述了这名精神受到极大创伤的女孩，如何不顾一切地试图避免再次遭遇集体强奸。类似的事例在另一本日记中也有体现，这本日记的作者是一名德国女记者，姓名不详，当时她30岁。她的日记名为《柏林的女人》（A Woman in Berlin），后来成为一本畅销书，尽管几十年来人们并不知道作者是谁。作者从1945年4月20日开始写日记，当时是希特勒自杀10天前，日
转载
2023-05-16 20:45:13
190阅读
# 使用Java实现柏林噪声
## 引言
柏林噪声（Perlin Noise）是一种用于生成自然噪声的算法，广泛应用于图形学、游戏开发以及各种模拟自然现象的场景。本文将指导你逐步实现柏林噪声的基本版本，使用Java语言来编写一些示例代码，加深你对噪声生成算法的理解。
## 实现流程
在实现柏林噪声的过程中，我们将按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
游戏中随机地图的实现很多游戏都用到了随机地图，比如矮人要塞，CDDA，MineCraft，RimWorld。
随机地图带给游戏更多的趣味性，每一次新建游戏都有不同的体验。
一般游戏中生成随机地形都是使用柏林噪声，接下来我们就来看看怎么实现。游戏中随机地图的实现白噪声柏林噪声柏林噪声的应用随机地图的生成参考 白噪声首先我们先来使用一个白噪声函数试试生成一张完全随机的图片。public float[]
在开始正文前,先说下Axiom3D里遇到的二个BUG. 1.在启动axiom生成的程序中,我发现输出里总是有一些如"billboard_type","billboard_origin"这些不能解析,我开始还在想是不是文件格式版本过期或是啥的,反正后面我查了下,发现这些是有对应解析类的,在对比对应的Ogre相应位置代码,发现ParticleSystemRenderer在Ogre中是多重继承,C
这篇文章用于记录柏林噪声的一些实践，在开始前，先看下维斯百科里对柏林噪声的一些说明. 用随机法产生的噪声图像和显然自然界物体的随机噪声有很大差别，不够真实。1985年Ken Perlin指出[1]，一个理想的噪声应该具有以下性质：对旋转具有统计不变性；能量在频谱上集中于一个窄带，即：图像是连续的，高频分量受限；对变换具有统计不变性。 先来看下一张图： 这二张图都是模仿海波(只是看二者
Preface为了得到更好的纹理，很多人采用各种形式的柏林噪声（该命名来自于发明人 Ken Perlin）柏林噪声是一种比较模糊的白噪声的东西：（引用书中一张图） 柏林噪声是用来生成一些看似杂乱无章其实有些变换规律的图形（更加贴近自然），比如海水、地形、雾等当然这里面的原理涉及分形几何等相关的知识例如，2D柏林噪声可以生成 以及一些网上的总结： 
柏林噪声生成地图导学白噪声回顾正弦函数的一些定义生成噪声曲线的过程一维柏林噪声二维柏林噪声生成地图 导学自然界中很多事物是分形的。它们有着很多层次细节。最平常的例子是山峰轮廓。它包含着高度上的很大变化（山峰），中等变化（丘陵），小的变化（砾石），微小变化（石头）…你可以继续想象。观察几乎所有事物：片状分布于田间草，海中的波浪，蚂蚁的运动方式，树枝的运动，大理石的花纹，风。所有这些现象表现出了同一
时间：2017/1/26 大三上学年寒假 这里也附上我使用Qt+OpenGL实现的minecraft的结果。我实现的《myMinecraft》的截图： 下面这个PerlinNoise演示程序的下载链接，大家可以自己调整参数来设计自己的柏林噪声~~~ &nb
1010: 目标柏林时间限制: 1000 Sec 内存限制: 64 MB提交: 32 解决: 15题目描述1945年初，苏军和英美
原创
2022-08-10 20:21:30
25阅读
原本想研究柏林噪声，结果发现自己想研究的原来是分形噪声，这就尴尬了，我想说其实百度到的大多数柏林噪声的资料其实都是分形噪声，除了这位同学：[图形学]－谈谈噪声：给你点个赞。 不过我自己还是从一维噪声开始学吧，毕竟不会分形噪声，其实写博文的时候我没成功码出过分形噪声的代码，只是理清了一点理论罢了，也只有这样的程序才适合作为新手教程不是么(｡•ˇ‸ˇ•｡)（沾沾自喜） 什么是分形噪
# Python 图片柏林噪声生成教程
## 1. 介绍
在本教程中，我将教你如何使用Python生成图片的柏林噪声。柏林噪声是一种随机生成的噪声，常用于图像处理、3D渲染和模拟等领域。通过生成柏林噪声，我们可以给图片增加一定的纹理，使其看起来更加真实和有趣。
## 2. 流程
下面是生成图片柏林噪声的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需库] --
原创
2023-11-04 03:36:32
396阅读
外文链接： http://freespace.virgin.net/hugo.elias/models/m_perlin.htm 翻译链接 。 图片 Many people have used random number generators in their programs to create unpredictability, make the motion and behavior
python时间序列处理1-预处理时间序列平稳性判断时序图检验自相关图检验纯随机性检验LB检验Q检验 时间序列平稳性判断时序图检验import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt# 读取某销售数据
# squeeze参数：当只有一个列时，返回Series类
下图展示的是通过柏林噪声和一些滤镜制作的火焰效果。这个效果是从舞台底部燃起的熊熊烈火。这个效果使用了BitmapData里的perlinNoise方法，以及ColorMatrixFilter和DisplacementMapFilter两个滤镜，点击截图下面的链接，可以在新窗口中查看运行的效果。 下面一步步介绍了火焰的制作过程，不过你也可以打开源文件，体验一下效果，这样目的会更
前言1985年Ken Perlin指出，一个理想的噪声应该具有以下性质：维基百科1.对旋转具有统计不变性；2.能量在频谱上集中于一个窄带，即：图像是连续的，高频分量受限；3。对变换具有统计不变性。本文目的是以一种通俗简单的方式介绍Ken Perlin的改进版柏林噪声算法，讲解代码采用c#编写。Perlin noise简介柏林噪声是一个非常强大算法，经常用于程序生成随机内容，在游戏和其他像电影等多媒
这篇文章用于记录柏林噪声的一些实践，在开始前，先看下维斯百科里对柏林噪声的一些说明. 用随机法产生的噪声图像和显然自然界物体的随机噪声有很大差别，不够真实。1985年Ken Perlin指出[1]，一个理想的噪声应该具有以下性质：对旋转具有统计不变性；能量在频谱上集中于一个窄带，即：图像是连续的，高频分量受限；对变换具有统计不变性。 先来看下一张图： 这二张图都是模仿海波(只是看二者波形
柏林噪声(Perlin Noise)(译)翻译:azure Many people have used random number generators in their programs to create unpredictability, make the motion and behavior of objects appear more natural, or generate
做这样一个效果不需要很复杂的代码，但涉及的技术点却不少。复制粘贴一段代码很容易，但想做到灵活运用，你一定要将这些技术点熟练于心。主要技术点一共三个：perlinNoise柏林噪声，displacementMapFilter偏移滤镜和paletteMap调色映射。perlinNoise和paletteMap是BitmapData的方法，displacementMapFilter是一个特殊滤镜。这两个
