1.联合索引是个什么东西  
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2023-07-01 11:40:27
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文章目录B+ Tree数据结构主键B+ Tree复合索引(Compound Index) B+ Tree二级索引B+ Tree查询生命周期回表不回表的情况回表的情况回表优化案例 B+ Tree数据结构mysql索引就是通过B+ Tree实现的B+树的primary value（主要作用）是在block-oriented storage context 块存储环境下，in particular,
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2023-10-15 14:14:41
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理论是灰色的，实践之树长青? ——恩格斯概述MySql这样的关系型数据库在查询方面有一些重要特性，是KV型的数据库或者 缓存所不具备的，比如：（1）范围查询。 （2）前缀匹配模糊查询。 （3）排序和分页。 这些特性的支持，要归功于B+树这种数据结构。下面我们来分析一下B+树是如何支持这些特性的。逻辑结构这里我们拿数据库主键对应的B+树逻辑结构来说明，这个结构有几个关键特性：在叶子节点一层，所有记录
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2023-09-25 14:24:18
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几个必须了解的点： 1. 每个索引都有一棵B+树。 2. InnoDB存储引擎会自动为主键建立聚簇索引(如果没有显示指定主键，则会使用不允许存NULL的唯一键，否则会自动生成ROW_ID主键) 3. 二级索引目录项(非叶子节点)存储的是 索引列值+主键+页号。 4. B+树每层节点都按照索引列的值从小到大的顺序排序组成双向链表，而且每个页内的记录都按照索引列的值从小到大排序组成一个单项链表
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2023-09-07 20:34:19
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1.索引的分类MySQL中的索引可分为以下几类：主键索引：每个表只能有一个主键，主键必须是唯一的且不为空。MySQL会自动在主键上创建B+树索引。唯一索引：唯一索引要求被索引列的值唯一，可以为空。MySQL会在唯一索引上创建B+树索引。普通索引：普通索引没有唯一性或主键约束，可以包含重复值和NULL值。MySQL会在普通索引上创建B+树索引。全文检索：全文检索可以用来进行关键字搜索，需要通过特定的
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2023-09-04 16:27:07
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关键字：聚簇索引、辅助索引、联合索引、回表操作、覆盖索引6.1、聚簇索引在表创建的时候，InnoDB就会为我们自动创建一个聚簇索引，InnoDB所有的用户数据都存在这个聚簇索引构成的B+树的叶子节点上，所以对于聚簇索引来说，索引就是数据，数据就是索引。数据和索引存在一起。存放用户数据的数据页在聚簇索引形成的B+树的叶子节点上，索引目录存放在B+树的非叶子节点（也叫内节点）上。对于聚簇索引来说，在每
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2023-12-15 06:18:06
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1) 不同应用中B+树索引的使用对于OLTP应用，由于数据量获取可能是其中一小部分，建立B+树索引是有异议时的对OLAP应用，情况比较复杂，因为索引的添加应该是宏观的而不是微观的。2) 联合索引对表上多个列进
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2023-09-04 12:48:32
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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文章目录引入Innodb B+树联合索引存储以及寻址总结 引入最近找工作， 去一家三方支付公司面试，前面得过程还挺好，所有的提都回答对了（心里暗自窃喜应该能拿到高工资offer，迎娶白富美，然后走向人生巅峰），面试官说问最后一个问题：“联合索引在B+树如何存储以及如何寻址？”，然后一脸懵逼【我只记得索引前缀匹配原则~~】。然后，，就没有然后了。。直接让回家。 回来看资料博客，以及和同事讨论。稍微
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2023-09-25 09:54:17
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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联合索引联合索引是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法与单个索引创建的方法一样，不同之处是有多个索引列。如下图： 创建一个two_key 表，并且id_fid是联合索引，联合的列是（id, fid） 那么联合索引的内部是什么样的呢? 从本质上来说，联合索引也是一颗B+树，不同的是联合索引的键值的数量和不是1，而是大于等于2。接着来讨论两个整数型列组成的联合索引，假设两个键值的名称
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2023-08-20 16:16:45
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目录MySQL索引机制索引的本质索引的目标索引的工作流程MySQL支持的索引的数据结构hash索引B+树索引为什么MySQL选择B+树作为索引的数据结构平衡二叉搜索树使用平衡二叉搜索树的弊端B-树（多路平衡树）发散思考为什么不是什么字段都适合添加索引为什么MySQL推荐我们使用自增id作为主键索引B+树（B-树加强版）I/O能力强于B-树排序能力强于B-树基于索引的扫表更强I/O能力更加稳定MyS
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2024-06-28 06:47:18
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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总结一下B树和B+树在不同是数据库系统中的应用。一、B树和B+树1.1 B树B-Tree，即B树或者B-树。一棵 m 阶的 B 树，需要满足下列条件：1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2；2. 根结点的儿子数为[2, M]；3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]，向上取整；4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1；5. 所有叶子结点位于同一层；6. k个关键字
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2023-07-04 14:30:29
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# 实现"mysql 联合索引树"的步骤
## 1. 创建数据库和表
首先，我们需要创建一个数据库和表来实现联合索引树的功能。假设我们要创建一个名为"users"的表，包含"username"和"email"两个字段。
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase; -- 创建数据库mydatabase
USE mydatabase;
原创
2024-06-26 06:32:54
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简介：B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。 B树： B+树： B+ 树的特点:
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2023-09-08 23:33:13
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索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存
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2023-09-19 23:04:39
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