LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；1、LBP特征的描述（1）圆形LBP算子：半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子，其中，
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2023-11-30 08:41:53
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发现是偶然事件，正确的做法可能要修改bluez里面服务的注册方式，把ble的服务发现注册到sdp。具体做法不清楚。但是肯定要修改源码。工欲善其事，必先利其器使用未知的工具,现在一个良好的平台上走通了整条道路.
然后建设新的道路的时候,心如明镜... ...
未来不再迷茫.废话不多说,首先买一块raspberry Pi.
raspberry Pi.是可以在上面编译程序的东西.
软件十分完善.以pi而
**动物育种（Animal Breeding）**是指从遗传上逐代改良动物群体的重要性状从而提高畜牧生产的经济效益。由于动物育种强调从遗传结构上的改进和提升，故动物育种又称为动物遗传改良。现代育种的科学理论可以追溯到1900年孟德尔遗传定律的被重新发现，因为从那时起，育种工作（主要是针对家养动物）才得以按找科学的遗传规律来开展进行。 家养动物的系统性育种工作在二次大战后得到了巨大的飞跃，美国统计学
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2024-01-31 19:24:57
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# ARIMA模型的Python实现指南
ARIMA（自回归积分滑动平均模型）是一种用于时间序列分析和预测的强大工具。对于刚入行的小白，学习如何在Python中实现ARIMA模型是一个值得挑战的任务。接下来，我将为你详细介绍整个流程和每一步所需的代码实现，以及相关的图示来帮助你更好地理解。
## 流程概述
以下是实现ARIMA模型的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-10-23 06:32:38
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本文纯属学习总结，具体细节没有展开，还望各位有想法的大佬能提出宝贵意见，批评指正。To B类软件产品应用“阶段-关口模型”的场景1.产品周期长（半年以上）有时间做规划2.产品改变了B端的业务流确认各个部门都能接受改变，并愿意配合调研3.产品的数据来源于多个部门确认各个部门愿意协作，提供数据或者模板To B类软件产品应用“阶段-关口模型”的步骤1.输出概念描述文档1.获取信息方式：客户现场访问由于访
BLP和Biba模型都属于强制访问控制（MAC）模型。其中，BLP用于保护数据机密性，而Biba则针对完整性。1.BLP模型Bell-LaPadula模型 (BLP) 是一种状态机模型，用于在政府和军事应用中实施访问控制。BLP当初设计出来用于规范美国国防部的多级安全 (MLS) 策略。采用BLP模型的系统之所以被称为多级安全系统，是因为使用这个系统的用户具有不同的许可，而且系统处理的数据也具有不
# 实现SARIMA模型的Python实现教程
## 介绍
在时间序列分析中，SARIMA（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average）模型是一种常用的预测方法。本文将教你如何在Python中实现SARIMA模型，帮助你更好地理解和应用这一模型。
## 流程概述
下面是实现SARIMA模型的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-06-12 05:03:42
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# GM模型的Python实现指南
## 1. 引言
GM（Gerbil Model）模型是一种常用于预测和估计的统计模型。尽管它在许多领域都有广泛应用，但对于刚入行的开发者来说，理解和实现可能会遇到一些挑战。本指南将逐步教会你如何在Python中实现GM模型，并且我们会使用表格、状态图和甘特图来帮助你更好地理解。
## 2. 流程概述
首先，我们将整个实现过程分解成几个主要步骤：
|
原创
2024-10-14 04:55:01
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游戏运营-数据分析、LTV、如何选择投放渠道
观念、浅谈LTV.（内容转至网络）LTV(life time value)生命周期总价值，意为客户终生价值，通常被应用于市场营销领域，用于衡量企业客户对企业所产生的价值，被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。（资料来自百度百科）在游戏数据分析中，LTV是一个公式，用于衡量一个新玩家的价值，新玩家能给你的
Python作为一种多范式语言，它的很多语言特性都能从其他语言上找到参照，但是Python依然形成了一套自己的“Python 风格”（Pythonic）。这种Pythonic风格完全体现在 Python 的数据模型上，而数据模型中的元接口（指那些名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾的特殊方法，例如 __getitem__），就是编写地道的Python代码的秘密所在。这种基于元接口实现的设计模式，
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2023-11-30 06:06:54
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Markov介绍Markov实际表示的是一系列随机变量随着时间变化的随机函数，也就是由一系列变量组成了一个状态序列（其实就是隐状态），而每个时刻所对应的这个变量可能会有很多种输出，而最终这些输出组成的状态就是观测状态。隐状态中每个变量出现的概率都是不一样的，所以某个时刻出现哪一个变量是未知的，于是就存在一个转换概率（Transition Probability），来表示从一个状态转换为下一个状态的
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2023-11-24 23:28:12
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ARMA模型构建及MATLAB实现.pdfARMA模型构建及 MATLAB实现◆李 昴(大连理工大学)【摘要】时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的 如粜蹦问序列{}的d阶差分 =(J-B) 是…个 稳ARIvlA(p，)过程，其中各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列分析是一 c，≥l是豁数t即≯()(I一口) = 口)，则称{}为贝谢阶 d，g的自同妇求承l滑动F均种动
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2023-10-13 17:05:00
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引言灰色理论灰色模型介于白色模型与黑色模型之间，其是内部信息部分确知、部分信息不确知的系统。因此，灰色系统理论主要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。灰色模型（GM模型）如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。主要分元素信息不完全, 结构信息不完全, 边界信息不完全, 运行行为
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2023-11-02 12:45:19
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文章目录前言一、文件结构二、读取数据部分1.引入库2.读入数据三、模型构成1.引入库2.模型结构——G3.模型结构——E4.初始化模型与权重5.构建BargainNet6.训练模型:总结 前言BargainNet是bcmi的一个项目。具体项目介绍见GitHub链接。出于各种原因需要使用BargainNet，因为有些不习惯用命令行启动训练模型，所以将里面使用的默认模型、参数直接提取出来，简化成了简
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2024-01-02 12:52:58
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在上一篇文章中，我们简略介绍了与时间序列相关的应用，这次我们聚焦于时间序列的预测，讲讲与之相关的那些事。1. 效果评估设 y 是时间序列的真实值， yhat 是模型的预测值。在分类模型中由于y是离散的，有很多维度可以去刻画预测的效果。但现在的y是连续的，工具一下子就少了很多。时间序列里比较常用的是MAPE(mean absolute percentage error) 和 RMSE (root m
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2023-10-05 14:00:40
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上一篇博客讲了基于LSTM不同类型的时间预测，这篇文档使用pytorch 动手实现如何基于LSTM模型单变量时间预测。同样使用sns flight（数据网盘下载链接见文末） 作为数据源，这里将数据下载下来存放在本机中。首先读取存储在本机中的flights.csv数据：import torch
import torch.nn as nn
imp
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2023-10-07 13:28:35
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大家好，我是飞哥。育种值的准确性是什么呢？为何要计算育种值的准确性呢？育种值的准确性的大小可以
原创
2022-02-16 17:13:33
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在这篇文章中，我将详细描述如何用Python实现“文档主题模型”（Document Topic Model，DTM）。DTM是一种重要的自然语言处理方法，广泛应用于文本分析、信息检索等领域。以下内容将展示如何构建这个模型的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析等。
## 背景描述
在信息爆炸的时代，大量的文本数据涌现，如何从中提取有用的信息成为了一个挑战。DTM模型作为一种主题建模方法，可以帮
How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python原文作者：Jason Brownlee 原文地址：https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/ 如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型自回归积
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2024-10-26 06:28:38
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Simulink生成FMU第一步：首先搭建一个模型（MATLAB的工作路径应于此模型路径一致，根据所需建立接口数量，路径不可包含中文或者数值开头路径）第二步：对模型进行设置（固定步长，求解器4）固定步长一定要设置，否则导入的fmu运行会报错：0.001第三步：导出FMU协同仿真文件（默认保存位置是MATLAB当前工作路径，路径不可包含中文或者数值开头路径）Simulink导入fmu模型文件第一步：
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2023-07-21 22:14:18
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