文章目录​​一、Blob 理论​​​​二、图像分割(Image Segmentation)​​​​2.1 连通性分析(Connectivity Analysis)​​一、Blob 理论Blob:即计算机视觉图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。 Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析。 其过程其实就是将图像进行二值化,分割得到前景和背景,然后进
目录 2.1 图像处理技术概述2.2 图像成像过程2.2.1 视觉过程2.2.2 成像变换2.2.3 成像亮度2.2.4 视觉系统对光的感知特点2.2.5 采样和量化2.3 像素间联系2.3.1 像素的领域2.3.2 像素间的邻接、连接和连通2.3.3 像素间的距离 2.1 图像处理技术概述图像采集:利用设备获取可输入计算机的数字图像,这些设备主要完成: 根据接收到的电磁能量产生模
在上一篇博客的基础上,我们将实现更多的图像处理技术。原图片1. 灰度滤镜效果:原理:灰度滤镜: 将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色,一般处理方法有: 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值(最小值) 3、加权平均值:0.3R + 0.59G + 0.11*B代码:(此处我们采取第一种处理方法)private void drawHD(){ // 图像的二维数组 //
转载 2023-10-30 19:44:08
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压缩和缓存。   图片压缩: 为什么需要进行图片压缩? 大图片的加载会导致内存溢出,出现OOM问题。 图片压缩的实现思路:二次采样 1、首先将图片的边框下载下来,获得图片原始的宽和高 2、然后计算出压缩比例 3、最后重新加载图片,通过压缩比例对图片进行压缩 核心代码: /** * 将输入流转化为字节数组 * * @param inpu
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原创 2022-03-02 09:45:20
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基本介绍图像增强技术的作用,简单点说,就是通过对图像进行...
原创 2021-06-30 15:42:48
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图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。1 )图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往
处理的意义场景图像有着截然不同的成像特性如分辨率低、大小不一、光照不均等。这些特性影响着文本定位、词图像分割到字符识别等各个过程。在将场景条件下的文本图像输入到各个模块前,对图像进行必要的预处理,对定位和识别正确率的提高有一定的帮助。本章从以下几个方面对文本图像进行预处理:一是在图像进行聚类和显著性检测前,对场景文本图像进行颜色空间变换;二是得到文本词图像后,文本行可能不是以水平直线方式存在的,
  不一定要二值化,实际上。在我所接触过的系统中。BLOB算法,没有一家是用二值化的,因为误差太大。 所谓BLOB算法,其实没有什么奥妙可言。简单地说,就是在一个欲定的“清洁”的范围内,将一块斑点(大家可以想象成是一块“污迹”)找出来。 其算法,也不难--至少在目前已知的算法中来看是这样的。完全是基于“边缘寻找”算法之上。上次答应过YOUYOU写一篇有关BLOB算法,非常对不起,最近忙于
转载 2024-06-14 22:04:52
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为什么我们需要学习图像处理技术
原创 2021-07-16 11:32:45
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点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 本期文章中,让我们一起来学习以下内容。 通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术,例如将RGB图像转换为灰度...
转载 2020-08-27 10:10:00
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医学图像处理技术基础医学图像处理技术基础医学图像处理技术基础DICOM图像ITK实例分析(分割与配准)VTK教程系列:VTK基础及应用开发教程基于面绘制的MC算法以及基于体绘制的 Ray-casting 实现Dicom图像的三维重建(python实现)医学图像配准如何读取NIFTI格式图像(.nii文件)...
1、简介图像采集的功能由图像传感器实现, 目前图像传感器主要有电荷耦合器件CCD和CMOS传感器,CCD传感器具有高解析度、低噪声、动态范围大等优点;CMOS具备低成本、高的集成度、低功耗等有点。但不论是CCD还是CMOS传感器在将实际景物转换为图像信号时总会引入各种噪声和畸变失真,因此一般需要对图像传感器的图像进行预处理,本文将介绍色彩插值、色彩校正、伽马校正、图像增强和白平衡相关基础知识。这些
图像处理技术主要分为两大技术图像增强技术空间域法直接在空间域内对图像进行运算处理,包括图像灰度变换、直方图修正、局部统计法、图像平滑和图像锐化等几个方面。灰度变换直方图均衡化灰度直方图: 数字图像中每一灰度级与它出现的频率之间的统计,可以理解为描述各个灰度级的像素出现多少的统计图示。若用横坐标表示灰度级,纵坐标表示频率,就可以看出图像中灰度的分布情况.直接灰度变换直方图规定化图像的代数运算空域滤
借助数字图像处理技术,发展适应于SAR数据特性的SAR图像处理方法,以提取和辨识SAR图像中所包含的丰富的地物信息。SAR图像信息处理主要包括降班滤波、特征提取和图像分类三大类技术。1.降斑滤波通常,用数字图像滤波技术降低SAR图像的斑点效应,求得雷达后向散射系数的最佳估计。注意到,由于相干斑呈现为乘性噪声,且为非高斯分布模型,所以适用于加性高斯噪声的数字滤波器就需要做类似“同态变换”的处理。即使
blob对象介绍一个Blob对象表示一个不可变的,原始数据的类似文件对象。Blob表示的数据不一定是一个JavaScript原生格式blob对象本质上是js中的一个对象,里面可以储存大量的二进制编码格式的数据。创建blob对象创建blob对象本质上和创建一个其他对象的方式是一样的,都是使用Blob()的构造函数来进行创建。构造函数接受两个参数:第一个参数为一个数据序列,可以是任意格式的值。第
# Mysql处理Blob ## 1. 简介 在数据库中,Blob(Binary Large Object)是一种用于存储大量二进制数据的数据类型。它常用于存储图像、音频、视频等文件。本文将介绍如何使用Mysql处理Blob数据类型。 ## 2. 流程 下表展示了处理Blob的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接到Mysql数据库 | |
原创 2023-10-02 05:36:19
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在现代网页应用中,处理文件和数据流是一个常见的需求,尤其是当涉及到大文件的上传和下载时,“JavaScript Blob 处理”显得尤为重要。这篇文章将带你通过一个具体的案例,探讨如何有效地处理 Blob 对象,并解决过程中遇到的相关问题。 ### 问题背景 在我们团队的一个项目中,用户需要上传并下载大量的图像文件,Blob 对象被广泛用于处理这些数据。这个过程包括将文件转换为 Blob 格式
原创 5月前
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