最近开始做一个多点触控的课题,网上查阅许多资料后,发现已有先辈把核心函数写好,并建立了一个库——Touchlib.而Touchlib库函数最终调用的是OpenCV里的函数,为了在自己的课题方案中借鉴Touchlib的成熟算法,有必要熟悉Touchlib,因此势必了解OpenCV在VC下的使用。我从网上下载了OpenCV 1.0,依步骤安装到“J:\Program Files\OpenCV\”目录下
转载 2024-05-21 18:28:00
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highgui.lib cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib #include "cv.h"#include "highgui.h"public:// Overrides // ClassWizard generated virtual function overrides //{{AFX_VIRTUAL(CMFCOPENCVDoc) public
转载 2023-06-17 07:23:49
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本教程解释了使用OpenCV进行简单的blob检测。1.Blob是什么?Blob是图像中共享某些共同属性(例如灰度值)的一组连接的像素。在上图中,暗连通区域是BlobBlob检测的目的就是识别和标记这些区域。2.SimpleBlobDetector例子OpenCV提供了一种方便的方法来检测Blob,并根据不同的属性对其进行过滤。让我们从最简单的例子开始。 (1)Python# 导入库 impo
转载 2024-03-05 05:58:43
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文章目录未为opencv_word341d.dll加载任何符号MFC对话框下cv::waitKey()无用问题不存在从CString到LPCSTR的适当转换作业 解决使用MFC+OpenCV过程中产生的问题 未为opencv_word341d.dll加载任何符号  毕业设计要求使用MFC+OpenCV设计界面,使用的平台是VS2017,OpenCV版本是3.4.1。使用MFC对话框控件打开视频文
简介和缘起本教程原始讨论主题,请见 【原创】MFC中快速应用OpenCV教程,制作此教程的目的,就是为了方便广大windows下面使用MFC的用户可以轻松的在MFC窗口View类中,实现OpenCV格式图片的显示。 介绍基本的openCVMFC的操作 在MFC中如何应用菜单,和Canny算子的实例 创建SDI工程我使用的是Visual C++ 6.0,因此
目录一、卸载原来的opencv二、准备工作三、编译过程四、测试过程由于之前安装的OpenCV4与我的代码有多处不兼容,所以要重新装一个OpenCV3,顺便记录一下过程吧OpenCV版本:opencv-3.4.10  opencv-contrib-3.4.10使用cmake-gui进行编译安装一、卸载原来的opencv卸载过程很简单,在原build文件夹下打开终端,依次输入以下指令进行卸载
  在众多双目立体匹配算法中,BM算法是速度比较快,效果较为理想的,在CPU的计算能力下全局算法以及半全局算法速度明显很慢,本文针对opencv中对BM算法实现部分的代码进行分析,解析opencv代码对BM算法实现中的加速策略,为自己开发高效率的代码提供相应的思路。  opencv中代码实现的特点:用空间换时间,通过申请足够大内存空间来保存可以重复利用的数据,对指针具有很好定义和应用,并采用CPU
最前提示:contribute库。一开始上手学这个的你确定是学OpenCV呢?OpenCV没有你们要的功能,比如人脸识别、分类识别、背景前景区分、拼接、3D。。。提示:1、请勿再使用opencv 1.x版本。2、需要MFC显示图像的同学请自行问度娘。3、opencv3.4(含)以后的版本支持直接读取TensorFlow模板,有兴趣同学自行测试。4、请勿按照其它教程配置整体环境变量。请默认Cmake
vs2017+opencv4.1.0配置文档准备部分步骤具体过程包含目录配置库目录配置配置链接器配置环境变量重启vs2017 准备部分Opnecv4.1.0安装包 IDE:vs2017 电脑环境:WIN 10+ 64位步骤1.下载并安装opencv4.1.0对应版本 2.在vs中新建项目 3.配置包含路径,库目录,链接器 4.配置电脑环境变量 5.重启vs2017 6.测试具体过程opencv4
1.    创建OPENCV工程    1)打开VS2013,点击新建项目->MFC应用程序,并选择保存名称及路径,如下图,          2)  点击确定进入MFC应用程序向导,设置如下,       &nb
1、创建新项目我的项目取名为MFC_OpenCV_1,在创建项目的第三步中“您希望使用MFC库吗?”,选择“作为静态的DLL”,其他步骤都选默认选项。2、设置OpenCV环境变量工程—>设置—>“C/C++”选项卡,在“分类”选项中,选择“预编译器”,在“附加包含路径”中填写OpenCV的路径(用英文字符的逗号隔开),如我的路径为:C:/Program Files/OpenCV/cv/
原理首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈值为: 第二步是利用Suzuki提出的算法通过检测每一幅二值图像的边界的方式提取出每一幅二值图像的连通区域,我们可以认为由边界所围成的不同的连通区域就是该二值图像的斑点;【不同的区域就像是不同的斑点】 第三步是根据所有二值图像斑点的中心坐标对二值图像斑点进行分类,从而形成灰度图像的斑点
本文通过对OpenCV中图像类型和函数处理方法的介绍,通过设计实例描述在vivadoHLS中调用OpenCV库函数实现图像处理的几个基本步骤,完成从OpenCV设计到RTL转换综合的开发流程。  开源计算机视觉 (OpenCV) 被广泛用于开发计算机视觉应用,它包含2500多个优化的视频函数的函数库并且专门针对台式机处理器和GPU进行优化。OpenCV的用户成千上万,OpenCV的设计无需修改即可
转载 2024-03-22 21:28:54
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概述Blob即图像中一组具有某些共同属性(如,灰度值)的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状,实现检测的定位与检测。1.设置Blob检测器参数# Setup SimpleBlobDetector parameters params = cv2.SimpleBlobDe
参考文章: 创建和使用动态链接库(C++): https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms235636(v=vs.120).aspx1. 新建程序,命名选择dll,导出符号2. 本人要使用opencv函数调用相机,并在MFC中显示视频,在.h头文件中添加命名空间和类,dll编写完毕,生成解决方案// 下列 ifdef 块是创建使从 DLL 导出更简单的 /
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win10+vs2017+opencv4.0.1+opencv_contrib-4.0.1详细教程)准备工具cmake、vs2017、opencv4.0.1、opencv_contrib-4.0.1一、首先安装cmake官方地址https://cmake.org/download/下载安装cmake-3.13.2-win64-x64.msi,默认安装。 二、安装VS2017这里直接在微软官网下载即
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最重要的一点:如何把OpenCV的框嵌入MFC的ID..把cv显示框嵌入 pic控件 cvNamedWindow("kalman"); HWND hWnd = (HWND) cvGetWindowHandle("kalman"); HWND hP...
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 装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。” 通俗来讲,MFC就是一种可以通过拖动控件创建界面元素的程序框架;比如在此之前,你可能只编写过在控制台上显示的C语言代码,这种程序和我们用的手机上的App没有什么联系,会让你感到很无趣,但是mfc可以很轻松地创建界面,有了一定的交互性,这让编程更加有趣味性。 不过,mfc已经是相当古老的东西了,放在今天可能会有些落后,但是其他框架也都
目录1、简介1.1、什么是open CV1.2、优点1.3、如何获得open CV2、我的第一个open CV程序2.1、工具及版本2.2、opencv安装与环境配置2.3、将open CV与Visual Studio 2017关联2.4、开始第一个项目3、图像读取、显示与保存3.1、头文件与命名空间3.2、imread()函数3.3、namedWindow()函数3.4、imshow()函数3.
转载 2024-10-12 11:52:52
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OpenCV和dlib进行人脸检测基于opencv进而dlib算法进行人脸检测方法友友们你们好呀! 周末最后一作,搞完快点睡觉QAQ。废话不多说,赶紧进入正题吧,本篇文章将简要讲述用OpenCV和dlib算法库实现人脸检测的应用(又是调库操作(小声))模型结果预览 这里将人脸识别框画出并且将框抠走放在图片的左上角数据准备俗话说:“工欲善其事必先利其器”。那么在学习图像处理领域方面,器一定就是数据集
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